SuSu_酥酥👅(@NFT_Chen):🔥还有谁？！Jev模型刚出来没几天，NanoJev 已经把整条链路开源了，不是套一层 API，是 0.6B 并行决策模型 + 数据 + 训练管线！ NanoJev 把「状态+问题 → 完整概率分布、零 token 解码」这条路直接摊开了： 🔹底座只用 Qwen3-0.6B，一次前向就能并行批处理多个状态、多个问题 🔹动态候选 2–255 个，支持 Choice / Boolean / Score 三类结构化决策 🔹50×50 迷宫：244 步、36 次碰撞到达终点；贪吃蛇 12×12 吃到 27 个食物还活着 🔹模型和数据全开源，训练、评测、持久化推理服务、三栏对照演示一条龙 🔹代码规划 + 模型局部判断，不是纯聊天模型硬解游戏仓库：https://t.co/I9beFZVW6O  模型 / 数据：Hugging Face 上的 C-Tianyu/NanoJev 闭源刚喊完 200 倍更快，开源已经把玩具级 System One 端到端跑通了。就问还有谁？！ #NanoJev #Jev #SystemOne #开源 #LLM #Qwen3 #AIAgent #强化学习 #RLCD

2026.09.18 06:51

🔥还有谁？！Jev模型刚出来没几天，NanoJev 已经把整条链路开源了，不是套一层 API，是 0.6B 并行决策模型 + 数据 + 训练管线！ NanoJev 把「状态+问题 → 完整概率分布、零 token 解码」这条路直接摊开了： 🔹底座只用 Qwen3-0.6B，一次前向就能并行批处理多个状态、多个问题 🔹动态候选 2–255 个，支持 Choice / Boolean / Score 三类结构化决策 🔹50×50 迷宫：244 步、36 次碰撞到达终点；贪吃蛇 12×12 吃到 27 个食物还活着 🔹模型和数据全开源，训练、评测、持久化推理服务、三栏对照演示一条龙 🔹代码规划 + 模型局部判断，不是纯聊天模型硬解游戏仓库：  模型 / 数据：Hugging Face 上的 C-Tianyu/NanoJev 闭源刚喊完 200 倍更快，开源已经把玩具级 System One 端到端跑通了。就问还有谁？！ #NanoJev# #Jev# #SystemOne# #开源# #LLM# #Qwen3# #AIAgent# #强化学习# #RLCD#