🫡梁文峰在记忆层动了手脚！为什么bDeepSeek V4.1 Flash 又便宜又强？！不是堆了更多显卡，是把“背课文”从 GPU 里拆走了！ V4.1 Flash 的 Engram 把常见词组变成查表，不该算的不再占显存。 SemiAnalysis 拆完记忆层，卡上的数字更刺眼： 🔹输入只激活 80 亿、输出 160 亿，剩下约 1960 亿是查找表 🔹浅层记物体，深层记关系，熟词组直接查，推理留给模型 🔹表只看 token ID，能扔进内存；B300 上从 TP4 降到 TP2，性价比最高抬约 1.6 倍 🔹4 张 GB300 把表卸到主机后，KV 容量还能再涨约 36% 🔹B200 上内存卸载打赢 SSD：同等体验附近，每美元总 token 约 1.21 亿对 5200 万 🔹双机 GB300 上，预填充能到约 5.6 万 token/秒，单用户解码约 253 token/秒 便宜来自少算、少占 HBM； 强来自该查就查、该算就算。 显存带宽比显存容量更值钱。 #DeepSeek# #V41Flash# #Engram# #HBM# #B300# #GB300# #SemiAnalysis# #梁文峰# #梁圣#

🚨惊了！OpenCode 数据页提前曝光下一批模型，目录已经挂上！ 这不是官宣能用，是模型 ID 已经进库： 🔹Kimi K4（Moonshot）
 🔹GLM 5.5 Flash（Zhipu）
 🔹DeepSeek V4.1 Pro
 🔹Qwen 3.8 Max Preview Free
 🔹Muse Spark 1.4 Contributor（Meta）
 🔹额外同批出现：
Qwen 3.8 Max Prime（列表标注 9/23，暂无用量）
 现役还是 K3 / GLM-5.3-Flash / V4.1 Flash。K4、5.5、V4.1 Pro 才是下一代信号。 #OpenCode# #AI# #KimiK4# #GLM55# #DeepSeek# #Qwen# #MuseSpark# #OpenSource#

🚨重磅：DeepSeek Harness 官方桌面端已正式现身！Github官方打包好已可下载！ 版本 0.1.7-rc.1.20260924.1，对得上官方仓库 tag dsh-v0.1.7-rc.1。欢迎页、本地工作区、账户余额、关于面板都是真界面。 要点如下： 🔹本地文件夹直接当工作区，搜资料、做表格、写代码、排障，不用守着浏览器标签。 🔹官方 Desktop 已在仓库 apps/desktop：Electron 壳 + 内置 Node/pnpm/Python，不先装环境也能开。 🔹上手三步：开始设置 → 选工作区 → 充额度。Token 按实际执行扣，不跑任务不花钱。 🔹安装包还没大规模官宣，社区已从 GitHub 挖到可装版本。认准 deepseek-ai/deepseek-harness，别下不明来源包。 Agent 终于能双击干活了。 #DeepSeek# #DSH# #DeepSeekHarness# #AIAgent# #桌面客户端# #梁文峰# #崔添翼#

😱有钱就是任性！4天半，小米MiMo V2.6 Pro & Flash当着全世界的面烧掉 324万美元！Pro还在继续飞奔，Flash停训超1天！ MiMo-V2.6 Pro、Flash RL训练直播最新战报： 🔸合计账单：$3,241,032（Pro $2,386,988 + Flash $854,044） 🔸Pro 仍在 step 29，约 $20,600/小时，单步约 3.0B token；DeepSWE 70.92 🔸Flash 9/19 停在 step 30，约 $10,300/小时，单步 3.7B token；DeepSWE 65.68 🔸配置：1568 prompts × 16 异步 rollout，混训 23套 harness（代码约六成） 🔸卡过：GPU OOM、节点 VRAM、grader 断网、infra 故障瞒了3小时；cyber 数据因坏 rollout 被砍 🔸Flash 停了一天多：有人说还能继续 Scaling，有人说这条 run 已经顶死了 公开面板还在跳： #MiMo# #MiMoV26# #小米AI# #强化学习# #DeepSWE# #AgentRL​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​# #雷军#

🔥还有谁？！Jev模型刚出来没几天，NanoJev 已经把整条链路开源了，不是套一层 API，是 0.6B 并行决策模型 + 数据 + 训练管线！ NanoJev 把「状态+问题 → 完整概率分布、零 token 解码」这条路直接摊开了： 🔹底座只用 Qwen3-0.6B，一次前向就能并行批处理多个状态、多个问题 🔹动态候选 2–255 个，支持 Choice / Boolean / Score 三类结构化决策 🔹50×50 迷宫：244 步、36 次碰撞到达终点；贪吃蛇 12×12 吃到 27 个食物还活着 🔹模型和数据全开源，训练、评测、持久化推理服务、三栏对照演示一条龙 🔹代码规划 + 模型局部判断，不是纯聊天模型硬解游戏 仓库： 
模型 / 数据：Hugging Face 上的 C-Tianyu/NanoJev 闭源刚喊完 200 倍更快，开源已经把玩具级 System One 端到端跑通了。就问还有谁？！ #NanoJev# #Jev# #SystemOne# #开源# #LLM# #Qwen3# #AIAgent# #强化学习# #RLCD#

🚨重磅预警！DeepSeek V4.1 Flash将于今日正式上线！ 梁文峰亲自出镜拍推销视频，旁边还配了个超可爱猫耳女仆，标题直接写“DeepSeek V4.1 Flesh”——这波降价+加速+原生多模态，小男梁又要变回梁圣了！ 速度起飞、价格再砍，V4 Pro都要被自家V4.1 Flash按在地上摩擦。 ohhh，今天不冲一波更待何时？ #DeepSeek# #V41Flash# #梁圣归来# #可爱# #AI# #DeepSeekV4#

💥内测版DeepSeek V4.1 Flash在真实生产级代码工程里拿下国产模型第一，但短板同样清楚！ 7组“模型+编程客户端”同题盲测：同一份代码、同一生产级安全问题、完全隔离沙盒，最终结果如下： 1️⃣DeepSeek V4.1 Flash + Claude Code　76.69 2️⃣Qwen 3.8 Flash　75.13 3️⃣Kimi K3-256K　70.73 4️⃣Qwen 3.8 Max　69.58 5️⃣GLM 5.3　64.72 6️⃣DeepSeek V4.1 Flash + DSH　59.92 7️⃣GLM 5.3 Flash　49.16 🔹它赢在哪：安全隐私 88、失败/并发安全与性能拿最高分，缓存命中率全程 99%+，49 分钟跑完，比大参数模型快一截。 🔹它输在哪，也很硬： ▫️宿主环境把分数打穿：换 DSH 直接掉 16.77 分，工具接入、上下文组织、执行流程还不够稳。 ▫️功能正确性 78，输给 Qwen 3.8 Flash 的 82。 ▫️测试质量、架构、兼容性、交付都不是单项第一。 ▫️失败安全绝对分只有 54，事务、并发和失败路径仍有明显提升空间。 ▫️这只是单任务工程评测，不等于通用能力排名。 结论：Flash 已经能打旗舰，但模型本身还没把工程边角打满，客户端更是当前最大变量，Flash道阻且长！ #DeepSeek# #V41Flash# #国产大模型# #AI编程# #ClaudeCode# #Qwen# #Kimi# #GLM#

🤔如何解：DeepSeek Harness里的 V4.1 Flash，别被「不支持看图」骗了！ DSH 默认把这V4.1 Flash当成纯文本，通道其实已经有了，缺的是模型条目上的视觉声明。 可以这样开： 1️⃣先把模型挂进目录
设置 → 模型 → 编辑 DeepSeek → 自定义设置 → 添加模型
ID 用 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
名称写成好认的「DeepSeek V4.1 Flash」即可。目录里已有就不用重复加。 2️⃣备份再改配置
点设置页右上角「打开配置文件」，先把 settings.yaml 复制一份。 3️⃣只改这一处
定位到 llm-deepseek 的 models 列表，找到刚加的 V4.1。
在 inputModalities 里，text 下面补上 image，缩进对齐，别动别的字段。
界面里没有「开启视觉」开关，只能改这一行。 4️⃣新对话实测
输入框切到 V4.1 Flash，丢一张截图进去。能描述画面，说明声明生效了。 一句话：模型会看图，DeepSeek Harness默认没登记。补登记，能力才完整。 #DeepSeek# #V41Flash# #DeepSeekHarness# #DSH配置# #多模态# #识图# #AIAgent# #效率工具#

🔥码住：你的Agent配置不对，DeepSeek V4.1 Flash性能直接砍半！ V4.1 Flash 内测这几天，很多人第一反应是“怎么还没官方吹的快”。 真相更扎心：模型本身没半残，是 Agent 层参数没对齐。思考档、解析器、缓存前缀、温度，随便错一项，端到端性能直接腰斩。 按常见 Agent 拆开看： 🟠Claude Code / Codex 类 默认把思考开满、工具循环也跟着走。简单改写、查文档、修小 bug 也用 max，首 token 和费用一起翻倍。日常任务先 low / 关思考，硬任务再拉满。 🔵DeepSeek Harness（dsh） 同模型对比里，工程层差距能到接近一倍耗时。reasoningEffort 别全局锁 high/max；长工具链每步都思考，90% 时间会耗在“想”而不是“干”。简单轮次降档，是最高杠杆。 ⚫️Cursor / 编辑器内 Agent 模型名换成 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 只是第一步。温度别乱改官方 1.0；Agent 场景 top_p 用 0.95，普通对话用 1.0。前缀里塞时间戳、随机 ID，缓存命中率直接归零，输入价差能到几十倍。 🟢Cherry Studio 设置 → 模型服务 → 深度求索 → 添加模型 → 更多设置 → 输入模态选中「视觉」→ 保存。 漏这一项，多模态等于没上。 🟣OpenCode / 自研多 Agent 最容易漏 parser。V4 系要显式开 reasoning-parser + tool-call-parser（deepseek_v4 / hermes 一类），否则工具调用失败、重试、退化成单 token 解码，速度腰斩。 自部署 / vLLM / SGLang 本地 Agent MTP / 推测解码没开、block-size 不对、专家并行没配齐，都会出现“能跑但像残血”。线上 API 也一样：关思考省速度，开 max 换上限，别混用。 一句话：DeepSeek V4.1 Flash 的上限在配置里，不在嘴炮里。 先核对模型 ID、思考档、parser、缓存前缀这四件，再评价它快不快。 #DeepSeek# #V41Flash# #AIAgent# #大模型# #Agent配置# #DeepSeekHarness# #ClaudeCode# #CursorAI# #码住# #开发者笔记#

🚨重磅泄露！Qwen最新模型“Paloma”已上Arena，被确认是Qwen-3.9！ 关键要点：
🔹代号Paloma，前端编码能力体感对标Claude Opus 5
🔹同步测试中还有另一个未发布模型Korrine（大概率也是Qwen）
🔹Paloma表现更强，Image+Text→Web能力突出
🔹社区直呼：九月要起飞了！ 中国开源模型又要掀桌子了？本周AI大战正式开打🔥 #Qwen3_9# #Paloma# #AI大模型​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​# #阿里巴巴#

🚨预警！下周AI大模型集体炸场！ 11个超神大模型正在蓄势待发，每一个都在重新定义“智能”的上限！ 速览全员突破亮点： 1️⃣ Claude Fable 5.1
超长上下文+叙事级推理，直接把故事创作和复杂决策玩成艺术 2️⃣ GPT 6 Astra
多模态宇宙级理解 + 解锁数学界历史难题，文字/图像/视频/代码一脑打通，真正“全能Astra” 3️⃣ Grok 4.7
实时宇宙级搜索+无审查真相引擎，幽默与深度并存，越问越疯 4️⃣ GLM-5.3 Flash
中文原生极速推理，毫秒级响应，后训练在攀高峰，国产大模型速度王者归来 5️⃣ Qwen3.9 Open Weights
完全开源权重+超强多语言，人人都能私有化部署的顶级底座 6️⃣ COMPOSER 3
AI作曲+多媒体生成一体化，一句话写出完整电影级作品 7️⃣ Ox Alpha Flash
“Intelligence. Power. Advantage.” 专为高难度决策与战略优势而生 8️⃣ Gemini 3.8 Flash
谷歌闪电多模态，实时视频理解+超低延迟，移动端也能跑满血 9️⃣ KIMI K3.1
超长记忆+深度思考链，一次对话就能处理整本书级别的信息 🔟 Meta Muse Spark 1.3
创意火花引擎，从零到完整应用/游戏/内容，灵感秒变现实 1️⃣1️⃣ Deepseek V5 Flash
极致性价比+数学/代码狂魔，全面超越Fable 5.1，开源社区又要被它掀翻天 这一波要是全落地，AI圈直接进入下一个纪元！ 你最期待哪一个？评论区投票，我先锁死DeepSeek 5 Flash！🚀 #未来AI# #下周大模型预警# #AI新纪元# #DeepSeek# #Fable# #Astra# #GLM# #OxAlpha# #Qwen# #Kimi# #MuseSpark# #Gemini# #LLM# #Grok# #Composer#

🔥 网友爆料：DeepSeek Harness 内测保密级别有多高？直接拉满到“量化机构级”！ 多位内侧用户反馈：初筛过了，签名+身份证复印件也只是“报名资格”，最终通不通过还得再等通知…… 分点拆解当前流程 & 超高保密规格： 1️⃣报名本身就很严：必须有 Agent Harness 相关开源经验，提交 GitHub ID + 代表作 + 问卷匹配使用场景。 2️⃣初筛后才发正式邀请：邮件写“恭喜获得内测资格”，但真正开始前必须完成硬核步骤。 3️⃣核心保密硬要求（重点！）： ◦下载并手写签署《保密承诺函》 ◦必须附上身份证复印件 ◦添加官方小助手微信并备注 ◦所有信息仅用于内测资格核验 4️⃣完成以上≠入选：签名+身份证复印件只是拿到“报名资格”，最终放行还要再等官方通知。 5️⃣泄密代价极狠：一旦泄露，不仅取消本次资格，还会直接影响未来所有 DeepSeek 模型、产品内测及合作机会。 保密要求可以理解，但用身份证复印件换一个“可能入选”的资格，DeepSeek 这次对 Harness（Agent 执行框架）的保密级别，已经远超普通产品内测了。 你准备交身份证了吗？还是直接观望？😂 #DeepSeek# #Harness# #内测# #审核# #梁文峰#

🔥 $SPCX Q2财报直接核爆！碾压了他们的预期！ 🔹收入 78 亿美元，同比 +92% 🔹每股收益 -$0.09，优于预期的 -$0.24 🔹EBITDA 35 亿美元，同比 +191% 🔹航天收入 9.62 亿美元，同比 +29% 🔹连接收入 43 亿美元，同比 +66% 🔹AI 收入 26 亿美元，同比 +247% 🔹Starlink 订阅用户 1200 万（同比翻倍） 🔹积压订单 475 亿美元 🔹现金及有价证券 1000 亿 从$4.1B到$7.8B，Starlink+AI+Starship三线齐飞！ #SpaceX# #SPCX# #财报#