註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

Phoenix Yin
@Phoenixyin13
🇺🇸 04美本 | 计算机科学&认知科学 ⚙️AI, cognition, crypto, and the future of intelligence. ✨相信好奇心驱动。相信人永远可塑。
加入 May 2025
980 正在關注    20K 粉絲
讲实话难听。 21世纪20年代,信息爆炸了、工具强大了,但人类认知质量的提升远没有那么显著。 20世纪大众可能只接触有限信息,现在人人刷到scaling law、量子、心理学名词,但理解深度往往停留在听过层面。浅层知识泛滥,反而稀释了深度思考的稀缺性。 直觉物理、线性外推、确认偏误、慕强鸡汤、低配世俗主义,这些20世纪就存在的模式,今天依然大规模存在,甚至被算法放大。 从亚洲到瑞士,从瑞士到美国,我看到了学校教了更多知识,但批判性思维、概率素养、跨领域整合这些核心认知能力,普及程度依然很低。很多人大学毕业后,认知模式和上世纪中叶的普通人没本质区别。 虽然没有精确全球IQ或认知测试的时间序列,但各种研究显示,批判性思维、科学素养、统计推理的平均水平提升缓慢。互联网更多带来了知识的民主化,而不是智慧的民主化。 不过,某些硬核领域,比如AI算法从业者、量化交易、部分科研圈的平均认知确实在上升,工具实实在在的赋能率很高。 实话说,这是我厌倦的东西。技术进步没有自动带来认知升级,反而把低分辨率模式放大了。 天才依然稀缺,低配世俗主义依然是主流。
顯示更多