我认为在这个时代读书还是必要的。 无论是实体书，还是Github的电子阅读。作为千禧年生人，我体验过传统阅读的感受，同时也是互联网原住民，我认为阅读书目本身和AI解构信息的结果是不一样的。 当然，你可以说我效率低，古典主义，但如果你问我为何能进行密集的思考，我想不断地看书，或许是原因之一。 AI解构信息，也是很多人提到的。把这本书链接发给AI，AI告诉你这本书讲的什么，来龙去脉。其过程我一直觉得和电影解说与真实的电影观影之别一般。 信息解构，是Extraction。思维重塑，Reconstruction，那是更强大更深度的力量。AI 提炼出来的Summary，是去除了所有冗余的结论。但大脑的深度思考能力，恰恰不是建立在接受结论上，它建立在陪同作者一起经历逻辑推演的过程中。 读书时遇到的阅读阻力、逻辑折回、长句子的拆解、甚至是理解困难时的卡顿，都是大脑在建立神经元新连接的过程。 完整阅读一本书，就像是拿着一张地图走完一整条山路。而看 AI 摘要，就像是直接被直升机扔到了山顶。你虽然看到了山顶的风景，知道了结论，但你的肌肉和肺活量，完全没有得到任何锻炼。 我知道，这个时代，大家时间短暂，所以我会选择推荐经典的书目。那经典的书目，如果用读书Agent拆分，你是读不出真实的逻辑与脉络的。 压缩后的信息，虽然去噪声，但缺乏了思考。 我看了一些20世纪物理学家、数学家、历史学家的著作，虽然仅仅也是弱水三千，不过一瓢而已，我还差得远。但仅仅如此，我就感受到了一种直觉。也就是，亲自阅读能建立起完整的Framework，让新知识与你原有的认知网络产生碰撞、交融，从而衍生出属于你自己的Emergence。之所以能进行密集而连贯的思考，正是因为你脑海里存有这些高密度的上下文网络，而非摘要、片段。 当然，我从来没有说你要把一本书读完。这是不现实的。每个人时间有限，重点不同。你要跳着读，找到你认为的信息的连贯处，串联起你认为有价值的信息脉络，这就是阅读的意义。但绝非用AI解构。 AI解构，不是不可，是适用于一些工具书，但是对于经典与认识论的书，我真心不建议这样做。 人类阅读往往是探索导向的。 你可能会因为书中某一页的一句不起眼的推论、一个看似不相关的脚注，突然联想到自己研究或生活中的某个死结，从而产生极其宝贵的灵光一闪。 此上，就是我对于阅读书目的建议。