纠正一个对西蒙斯的常见误读。
他的路径的实际顺序是:
23 岁伯克利博士 → 做出陈-西蒙斯形式(一流的微分几何工作)→ 石溪数学系主任 → 40 多岁才开始做投资 → 大奖章基金的核心竞争力是数据清洗、执行成本控制、统计严谨性和招人。
他的微分几何在技术上对交易几乎毫无用处。
对于文艺复兴科技,迁移过去的是极高的数学品味、只相信被验证过的东西的洁癖、以及识别并雇佣比自己强的人的能力。
学深奥理论然后拿去赚钱是因果倒置。
真实的机制是:先在某个领域达到过一流,这件事本身改造了你的判断力,然后你把判断力用在有钱的地方。
关于数学,我个人的看法是除微积分之外,本科剩下的时间,不需要选择,按这个顺序推进,一步不能省:
1.线性代数(学到能证明谱定理,不是会算行列式)
2.数学分析 / 实分析(Rudin 或国内教材,做题)
3.常微分方程 + 概率论
4.测度论概率(Durrett 或 Billingsley),这是分水岭
5.统计推断(Casella & Berger)
6.编程:Python 熟练 + C++ 能写、能调性能;再加一门真实的数据处理经验
同时,用 Strogatz《非线性动力学与混沌》作为精神食粮。
毕竟,它只需要微积分,现在就能读,而且能让我们在啃分析的两年里不失去动机。
这是唯一一本我建议大家现在就买的书。
赚钱和穷尽一生追求一个学科的真理在时间上是真实冲突的,是不可以调和的。
而西蒙斯的解法,只是串行。先纯粹三十年,再赚钱三十年,仅此。
很多时候我们只是在问自己:你愿不愿意把 18–26 岁完全投入到数学基本功上,不产出任何可展示的东西?
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作为世界顶级的几何学家和量化之王,詹姆斯·西蒙斯核心学习法可以总结为:潜意识孵化、剥离噪声、以及极度抗拒的死记硬背。
他的传记《征服市场的人》以及他在石溪大学数学系、华尔街的过往经历,向我们揭示了他独特的智力运作模式。
西蒙斯解决最顶级的数学问题时,往往不是靠坐在桌子前疯狂推导,而是靠极度的沉浸和静静的思考。
当年西蒙斯在试图解决一个几何学上的三维流形问题时,研究到深夜卡住了。他精疲力竭地去睡觉,结果第二天醒来,大脑在潜意识的自主运转下突然顿悟。
他意识到某个核心项在特定变换下是保持不变的。
他立刻写信给陈省身,两人随后共同推导出了轰动物理与数学界的“陈-西蒙斯不变量”。
深度学习需要给大脑留白。
高强度的专注后,主动切断外部信息,让大脑的默认模式网络在潜意识里去重组和连接知识。
西蒙斯曾公开承认过,他的记忆力在顶级天才里其实不算好,他非常讨厌去背诵那些繁琐的公式和定理。
他的导师和同事评价他,在讨论数学问题时,西蒙斯最强悍的能力是几何直觉。
他能在大脑中把极其抽象的高维拓扑结构具象化为空间、形态和结构。因为理解了内部的几何逻辑,公式根本不需要背,顺着逻辑就能随时推导出来。
他深知个人智力的边界。因此,他的学习和解决问题,很大程度上是通过招募全世界最聪明的人教我来完成的。
在建立文艺复兴科技时,西蒙斯经常召集顶尖的物理学家、密码学家坐在一个房间里激荡。他会像海绵一样吸收这些交叉学科天才的建模思路,通过构建天才网络来实现对全新领域的极速跨界学习。
总结西蒙斯的学习世界观,他不追求博闻强识,但他追求把一个点想得极深、极透。用几何和统计视角,穿透一切复杂的迷雾,这就是吉姆·西蒙斯的学习密码。
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