今天看完全球知名量化交易公司的Jane Stree的机房实拍视频，真实感受到下一个阶段，AI刚需的板块轮动，大概率将是电力和液冷！🧐 虽然最近英伟达那张VR200与GB300的对比图，大家炒作的火热，存储，MLCC，PCB等。其实都涨过一轮，而且幅度不小，估值也不便宜。 而液冷和电力，作为数据中心最重要的环节，不允许出任何一点故障，不然780万美金的VR200，原地报废，谁也承担不起这个成本，所以他们的重要性和不可替代性，也将会更高。重点是，这些公司目前还不算太贵，安全垫足够高！ 视频中，那些整齐排布的GB300机柜，峰值功耗140千瓦，风冷根本压不住。而下一代Vera Rubin Ultra直接干到600千瓦/机架，相当于500个美国家庭的用电，全塞进一个7英尺高的铁柜子里。这种跨越式升级，基本属于物理极限了。 现在整个华尔街量化机构、硅谷大厂，都在疯狂扩建AI数据中心。微软Q1财报会上，纳德拉说单季度新增了1GW容量，两年内要翻倍。谷歌、Meta的2026年Capex加起来超过7000亿美金。而这钱里，三分之一不是买GPU，而是买变压器、母线槽、液冷系统、备用发电机等。 更有意思的是液冷，Jane Stree他们说到一个很搞笑的，以前搞运维就看看风扇转不转，现在得天天提心吊胆怕服务器长青苔。机房90%的热量靠冷板里的液体带走，为了防止微米级缝隙被细菌堵死，水要过滤到25微米，还得兑25%丙二醇。 Jane Stree技术主管也说了句大实话，硬件确实贵，但他们最怕的是机会成本。因为算力太稀缺，内部各个交易团队排队抢配额。要是因为电力负载没算，断路器跳闸了，训练任务直接回滚，错失的交易策略和真金白银才是最致命的。 这不光是量化机构，包括各家大厂，逻辑也是如此，机会成本远远大于硬件成本，保障长期运维的安全和可靠，才是最关键的。而其中一些液冷的运维公司，也渐渐衍生出类似电梯生意的终身绑定SaaS模式，可能成为潜在的AI服务类的隐形现金流之王。 后续我会再出一篇推文，详细介绍这类上市公司。 👇原视频放在评论区！