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Jingle Bell 初号机
@ScarlettWeb3
Don't Trust, Verify | Manager of the Blockchain Community at Bytedance 字节跳动区块链交流社区负责人(非官方) | All in AI | Coding|Growth @Agentese_AI
加入 January 2023
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美国企业花了 400 亿搞 AI,95% 没有回报 赚到钱的那 5% 做对了什么? AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” 🦊 Cursor 不酷,它只是让写代码变快了。Harvey 不酷,它只是帮律师省了时间。ElevenLabs 不酷,它只是让任何人都能做配音。 真正的护城河 = 垂直数据 + 分发渠道 + 工作流嵌入,不是模型本身 (Claude 和 GPT 不是你的,你也做不了,开发模型要花很多钱) 95% 的 AI 项目烧钱,因为它们在炫技 剩下 5% 在印钞,因为它们在省人力 MIT 2025 年的一份报告我看简中推几乎没人讨论,数据非常惊人: 1、美国企业在生成式 AI 上投了 350-400 亿美元,但 95% 的 AI 试点项目没有产生任何可衡量的 P&L 影响 2、14000 家 AI 创业公司有 40% 在 24 个月内死亡 与此同时,赚到钱的那 5% 公司却赚到离谱 先来看看炫技派们的墓碑 🪦 1、Builderai:微软投的,估值 15 亿,融了 4.45 亿美元 号称 AI 自动生成代码,实际上是后台靠 700 个印度工程师手写,破产时账上只剩 500 万 2、Jasper AI:AI 写文案的标杆。2023 年营收峰值 1.2 亿美元。2024 年暴跌到 3500 万。跌幅 70%。原因很简单:ChatGPT 的文案能力变好了,用户不需要一个"套壳"了 AI Wrapper 数据显示:8500 家活跃 AI Wrapper 公司 只有 2-5% 月入超过 1 万美元,24 个月累计失败率 80-85% 再看看赚钱的有多赚钱 💸 1、Cursor:零营销:17 个月做到 10 亿 ARR,又 3 个月翻到 20 亿 ARR Slack 用了 5 年,Zoom 用了 9 年,Cursor 不到 2 年就做到了 2、Harvey(法律 AI):3 年做到 1.9 亿 ARR 42% 的美国顶级律所在用。估值 110 亿 3、ElevenLabs(语音 AI):ARR 超 3.3 亿 从 33 亿估值飙到 110 亿,只用了 3 个月 4、Perplexity(AI 搜索):ARR 自 2022 年以来增长 1900% 为什么垂直 AI 能赚 10 倍? 顶级 VC Bessemer给了一个清晰的框架: 传统 SaaS 争夺的是企业 IT 支出——仅占 GDP 的 1% 垂直 AI 争夺的是劳动力支出——占 GDP 的 13% 美国劳动力市场 11 万亿美元,企业软件市场 4500 亿美元,差 24 倍。传统 SaaS 捕获一个员工价值的 1-5%,AI 可以捕获 25-50% Harvey 不是在卖 AI,它是在卖律师的时间 一个 AmLaw 100 律所的初级律师年薪 $20 万+,Harvey 替代掉他 30% 的工作,省下来的钱是任何 SaaS 订阅费的几十倍 而每个赛道都有“Cursor 时刻” 💡 ▪️法律:Harvey 1.9 亿 ARR,Casetext 被 Thomson Reuters 以 6.5 亿美元收购 ▪️医疗:Abridge 估值 53 亿(AI 环境记录),一家医院用 AI 做保险验证,年增收 230 万 ▪️会计:Basis 估值 11.5 亿(AI 报税),CPA 事务所效率提升 30-50% ▪️房产:EliseAI 估值 22 亿,PropTech AI 投资年增长 42% 不是做更通用的 AI,而是做某个行业的"替代人力" 给我的启发是 1、数据"无聊"的 AI 其实最赚钱: 例如 AI 发票自动化、合同审核、销售线索生成,叙事不性感但有人月入 25 万美元 2、90% 的员工在用"影子 AI": 只有 40% 的公司有官方订阅,但 90% 的员工每天在用个人 AI 工具(牛马们自费开 Claude 写代码,我真的哭死)需求是真实存在的,只是企业产品没跟上 3、AI 公司到 1000 万 ARR 只需 2.5 年 传统 SaaS 需要 6 年 4、最大 ROI 不在销售和营销,在后台自动化 如果你想赚钱,3 条路线可以思考,或者和你的 AI 多讨论 A:做垂直 AI 工具 找一个你熟悉的行业(律师、牙医、房产中介)用现成 API 包装成行业专用工具,月费 SaaS。AI 一直强,重点看你有没有行业 know-how 和分发渠道 B:做 AI 集成 帮企业接入 Claude/GPT API,做定制化部署 MIT 数据说外购成功率高 3 倍,但企业不会自己接(或担心数据风控风险)他们需要人帮忙 C:做"无聊"的 AI 自动化 发票、合同、客服、数据录入。没有人会把这些发到 Product Hunt,但它们的 ROI 最高 今天早上我在公司开会时说: 赚聪明人的钱很难很难,因为聪明人自诩聪明,你能想到的一切他都会自己搭,最好赚的其实是傻子的钱 怎么找到傻子和如何赚到傻子的钱 think think 再 think
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