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Jingle Bell 初号机
@ScarlettWeb3
Don't Trust, Verify | Manager of the Blockchain Community at Bytedance 字节跳动区块链交流社区负责人(非官方) | All in AI | Coding|Growth @Agentese_AI
加入 January 2023
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最近看到不少人fomo美股,追高内存和半导体 如果你也准备换仓,读懂这篇,能让你赚钱的概率高 23% 先问一个问题:假设你现在认为目前追闪迪 还有 70% 概率能涨 50% 📈 有 30% 概率会跌 20% 📉 你手头只有100万,打算投多少钱? 你是觉得胜率都有 70% 了,我应该一把梭哈 100 万,还是丢 30 万试水?你的最优解是什么?🤔 🧐 Kelly criterion(凯利公式)是一种“资金管理”方法,本质是:在一个「长期重复」、「存在正期望收益」的游戏里:应该下注多少仓位,才能让资金长期增长最快。 也就是,在你确定自己有优势的情况下 应该下注多少才是最优解 公式:f∗=bp−q​/b,f∗ 是应该投入的资金比例,b是赔率(赚多少),p是胜率,q=1−p:失败概率 不说复杂的,上面案例: 赢:+50% 📈 输:-20% 📉 盈利赔率 b=0.5/0.2=2.5 则:你每承担 1 单位风险,就可能赚 2.5 单位收益 同时 p=0.7 q=0.3,代入凯利公式计算可得:f∗≈0.58 结果是:最优仓位约等于 58% 也就是说:如果你只有 100 万,你确认胜率在 70% 你最优下注应该是 58 万,这是“长期复利增长率最高”的仓位 但为什么币圈很少用凯利公式,因为凯利公式往往存在于「存在正期望收益」的游戏里,也就是你确定自己有优势,可你凭什么认为自己真的有 70% 胜率? 现实里大部分人: 都高估自己的 edge,低估风险,把运气当能力 并且散户最大的问题就是赚一点就止盈,亏了绝不割肉 “70% 概率涨 50%,30% 概率跌 20%” 在币圈以上案例是不成立的。币圈,尤其是meme生态,你输的这一头的概率不是跌20%,而是归零 只要带有归零这样的不对等机会 在数学上的要求是:你根本不要下注才是最优解 哪怕你认为胜率是70%,赢了能翻倍输了大不了归零 你觉得公平,但代入公式一算:1x0.7-0.7 = 0 只要有一次完全归零的可能,长期下来必然破产 把时间线拉长,破产发生的概率无限趋近于 100% 所以这也是很多大佬一直强调的 合约和现货是两款不同的产品,哪怕你开的是2x 这里推荐 2 篇 Mandywang 关于合约的文章: 《2倍杠杆和100倍杠杆,其实没有区别》 《人这辈子,只有第一桶金需要加杠杆》 去年 10.11 很多巨鲸遗憾退场也是没搞明白这个道理,黑天鹅哪怕一次,带来的代价都是不可挽回的 另外,即时胜率很高,也不应该全部梭哈 尤其是你热血澎湃觉得胜率有80%,我必须抓住这个人生机会的时候。凯利公式给的答案是,无论你觉得胜率多高,最多压 60%,连续输的时候,你就有概率会归零。 大道至简,你一定听过大家常说的:「永不满仓」 人生最重要的不是赢几次,而是少犯错 凯利公式同样可以代入到生活中:每一次换工作行业,买房(大型投资),换城市,选择人生伴侣,这样的重要节点都是投注,并且更需要少犯错 在这里若连续选错,有概率导致你的人生归零 (并且,在这里选择智慧的人生伴侣极度重要‼️) 在每一次重大的人生节点如何押注,押多少? 在《地球online》这款游戏里,你的钱、时间、注意力、健康,全是你的仓位 “如何在长期博弈里不输光,是一生需要面对的命题” 如果你最近也因为美股暴涨感到焦虑,希望这盆冷水可以浇醒你的 fomo 你想要换仓,想要 all in,这本质是情绪,不是理性判断 永远保持自己在牌桌上,多和 AI 聊聊自己的仓位配比,科学配仓,理性投资。共勉。 *无任何理财投资建议
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今天 @dexteryy 又在群里发布好文, 给大家总结 share: 美股散户只能指望赚两种钱 一种是承担已经有确定性的风险,赚风险溢价 另一种是从来自不确定性的超预期成长中赚钱 第一种指:大家都知道这东西缺,你跟着买,赚的是"敢承担风险"的钱 第二种指:大家还没意识到下一个瓶颈在哪,你提前押中了,赚的是"看得比别人远"的钱 文章核心把 AI 上游分两类 第一类收益 = 已知短缺的风险溢价 ▪️ 短缺、订单、capex 都被市场看见了,你赚的是「承担已知风险」的溢价 ▪️估值已经反映强景气,主要风险是回撤 GPU 不够、HBM 内存不够、台积电产能不够——你知道,华尔街也知道,所有人都知道。 英伟达、台积电、ASML、SK 海力士、美光,都是好公司。但现在买它们,赚的不是"发现了别人没看到的机会",是"别人都看到了,你赌它还能继续涨"。涨了你赚风险溢价,回调了就做空自己小区房价。这是第一种钱的本质。 已知的短缺已经被定价,你买的是承担已知风险的溢价,不是发现新机会 第二类收益 = 未被定价的非共识成长 市场还没充分定价某个变量上修 比如瓶颈从 GPU/HBM 迁到光互连/电力,或某种新架构成为标准 AI 算力基建的瓶颈在迁移,2023-2024 年大家都在抢 GPU,就像村里比赛修路,一开始抢挖掘机,挖掘机够了路修好了发现没有收费站、没有电、散热也跟不上,就开始抢别的了 如何找下一阶段的瓶颈? ▪️ 光互连:数据中心里芯片之间传数据,铜线快到极限了,要换成光 ▪️ 电力:大型 AI 数据中心的用电量相当于一个小城市。电从哪来、怎么送进去、机架怎么供电 ▪️散热:芯片越来越热,风冷不够,液冷变成标配 ▪️网络:几万张 GPU 要互相通信,网络带宽和延迟 这些就是第二种钱的来源:市场还没完全意识到这些会成为下一个"GPU 级别的短缺"的时候,你看见了 核心判断公式: 越接近当前已知瓶颈,越是第一类(风险溢价) 越接近未来瓶颈迁移、架构切换,越是第二类(超预期成长) 三层投资框架(最重要的总结) A 层「已知瓶颈」 → 第一类钱 HBM / CoWoS / 先进制程 / EUV / AI server B 层「瓶颈迁移」 → 第二类钱 光互连 / 网络 / 液冷 / 机架供电 / 电力 C 层「复杂度复利」→ 长期第二类钱 EDA / IP / SerDes / 定制 ASIC / chiplet / 先进封装周边 三个散户最容易踩的坑 误判 1:把"好公司"当成"第二种钱" NVIDIA / TSMC / ASML / SK Hynix / Micron 都是好公司 英伟达是好公司,但现在买英伟达 ≠ 你比别人聪明。所有人都知道它好 买它们 = 赚已知风险溢价,不是发现非共识 误判 2:把"更缺"当成"第二类" HBM 更缺 ≠ 你能多赚。赚第二种钱不是因为"HBM 更缺",是"市场低估了某个新东西会取代 HBM 成为瓶颈" 误判 3:忽略利润捕获能力,也就是只看需求不看谁赚到钱 服务器代工厂(ODM) 需求强,但毛利薄、库存重 → 被大客户压价,虽然行业受益但股东不一定受益 反过来,EDA / IP 不缺货,但 pricing power 强 + 客户锁定深 → 客户换不掉它,定价权在自己手里,股东收益更强 判断标准很简单:谁有定价权,谁被压价,谁是代工,谁拥有 IP 和客户锁定 文章最终判断(无任何投资建议) 第一类(赚风险溢价):HBM、TSMC、CoWoS 主体、ASML/EUV、AI server / ODM、大宗材料 台积电产能是已经被市场看见的短缺,你买的是风险溢价 第二类(赚非共识成长):光互连+硅光+CPO/LPO、AI 网络/SerDes/retimer、EDA/IP/定制 ASIC、先进封装周边(玻璃基板 / 混合键合 / 测试)、液冷+机架供电、电力链全套 光、电、热、网、设计复杂度,AI 算力基建下一阶段,是更可能赚到第二种钱的地方
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