文章的ai味是哪儿来的？ 前两天玩社交app的时候，我发现有个哥们用agent群发消息给女孩子搭讪钓鱼，聊了两句我很快从冲天的ai味里发现了对面绝非自然人，我让对面ai给我解哥德巴赫猜想，有朋友看到后分析agent回复说对面有很明显的token限制和防prompt注入攻击😋 有人问我ai味是怎么看出来的？ 这个问题我当时没法一下子解释，因为看得多的人可以通过直觉提炼出所谓“ai味”并很快识别出来，但是具体特征是很难马上总结的。 我现在做内容已经很依赖ai了，在无数次生成、纠正、修改里，我大概归纳了以下4点： 1️⃣信息冗余且发散 我们写东西一般都有一个核心，比如写文章、写广告都要围绕一个观点去提供事实和论据，写故事要围绕故事线铺垫有效情节和伏笔，我们尽量让每一句话出现在每个位置都是合理和有用的。 但ai尤其是 chat gpt 在写文章时很容易出现一个问题：它会通过信息相关性组织文章，而不完全且严格通过逻辑推进，所以很容易出现一坨的排比堆砌和发散。 打个比方，我要证明楼下水果摊子的水果好吃，那我就要说，他家哈密瓜是新疆运过来的，冷链多nb，果子买到手吃进去多甜，每天都有好多人买。 ai会在这里给出很多无用的信息，比如： “水果品质可以用糖度、硬度、外观和成熟度等指标来评估，但好不好吃仍然包含个人偏好。 有人喜欢脆桃，有人喜欢软桃；有人喜欢甜度很高的橙子，也有人更喜欢酸甜平衡的口感。 因此，再严格的采购标准也无法保证每个人都喜欢每一款水果。门店的实际品质还会受到批次、储存和陈列管理的影响。这些措施能为水果口感的一致性提供保障，但最终是否好吃，还需要通过具体商品的实际体验来验证。” 我的任务很明确：按照我的观点给我写文章； 写作目标也很明确：我要证明楼下水果摊子的水果好吃，起码对于希亚来说很好吃。 但ai会见缝插针甚至在结尾花大量篇幅证明“其实也不一定好吃”“他们的品控手段也不一定有用”。 这时候我不仅感受到了ai对我品味的嘲讽，还感受到了我想抽ai一鞭子让它干活，反而被它拿起皮带抽得如陀螺般旋转的晕眩。 2️⃣中文语法的非惯用表达 我说实话我长这么大很少听见除了ai真的有人在一直用“问题是xx怎么稳”“xx得扎实”“xx更顺”，以至于我看见这种表达有点ptsd。 在做口播的时候如果让ai改写口播稿，读这些句子会非常难受，因为我们的口语习惯很少会在“xx的xx”句式里用单字的形容词。 现代汉语的单双音节词在句法、韵律和搭配上存在系统性差异。 我怀疑ai在生成中文时，没办法很好地协调这些限制。 不然读一下下面两句话： “xx产品解决的问题是我们的钱怎么稳。” “xx产品解决的问题是如何稳定我们的现金流。” 单双音节的词看起来语意表达类似，但汉语母语者在组织语言的时候可以很容易地根据语感和对应上下文进行选择。 我看到很多人吐槽ai味的时候经常举例，比如：“你要走，我不拦”“他说话的语气很平，很空”。 大冒险的时候让输的人读这个吧，句子里加了什么，好烧心。 3️⃣语言多样性 我们在写东西的时候，除了名词或术语，在其他的同类事情的描述中一般会追求不同表达。 比如干过社媒运营的同学就知道，同一个产品的更新时间线的宣发，虽然来来回回还是那点东西，但我们还是会绞尽脑汁想更有新意更有网感的语言去描述。 ai的词汇多样性与人类不同，虽然提示词的输入和结果的输出间有不确定性，但如果用同一套提示词，得出的文章仍然有很强的雷同，甚至在后续的其他主题文章里，也能看到前文的痕迹。 4️⃣高频的安全模板 秒鉴ai的一些句式： “这不仅是一次xx，更是一场xx” “真正值得关注的是...””值得注意的是...” 一些看不出转折到底在哪的”不是...而是...” “但最终...还需要...验证” 这个应该是最容易辨别的，感觉大家已经骂烂了。 我尝试过很多办法去ai味，包括把我的手搓文章打包训练ai，但是训练的约束力到后面会越来越弱，也尝试过辱骂ai不让这么写这种无能狂怒的办法，后面有空会整理一些有用的文章生成技巧，有兴趣的家人可以关注一下，啾咪😘 参考文献： [1] 董秀芳. 单双音节对应词的差异及释义问题[J]. 汉语教学学刊, 2021(1): 20-35. [2] 刘振平. 单音形容词作状语和补语教学新议[J]. 暨南大学华文学院学报, 2009(2): 37-43. [3] 骆健飞. 论单双音节动词带宾的句法差异及其语体特征[J]. 语言教学与研究, 2017(1): 14-24. [4] Reinhart A, Markey B, Laudenbach M, et al. Do LLMs write like humans? Variation in grammatical and rhetorical styles[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025, 122(8): e2422455122.

银行里的钱、证券账户里的资产、钱包里的稳定币，我们都叫它--Money。 从资产到货币到消费，我们日常生活的“钱”在每个阶段，都有一道无形的结界。 从肯尼亚的 M-PESA，到连接资产与支付的 Gate Money，这期想聊的是：一个金融账户，要怎样才能打破结界，顺滑流转？ 欢迎收看《Shea点发现》产品篇第四期：击碎那个金融结界-- #Shea点发现# #GateMoney# #金融普惠#

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CoinDesk 9 月交易所报告已出炉～ 9 月 Gate 衍生品交易量达到 3964 亿美元，环比增长 38.2%，在头部交易所中增速第一🏆 更值得关注的是市场份额的变化。 Gate 衍生品市场份额单月增加 1.64 个百分点，是报告统计平台中增幅最高的一家；当前市场份额达到 10.07%，同样位居全球第三。 这意味着 Gate 的增长不只是跟随市场整体回暖，而是在行业交易量增长的同时，拿到了更多市场份额。 另外一个容易被忽略的亮点是 RWA。 9 月 Gate 的 RWA 永续合约交易量市场份额达到 9.10%，位居全球第三。随着股票、黄金等现实资产逐渐链上化，RWA 衍生品可能会成为交易平台下一阶段的重要增量市场。 从衍生品份额增长，到 RWA Perps 提前卡位，我看到的是 Gate 的产品覆盖和流动性正在同步向头部靠拢。 市场排名不会因为一次数据发生根本变化，但连续的份额提升，往往比单月交易量更能说明趋势。

剪辑苦手的AI工具包分享 🎬 我目前主要做科普型视频，偶尔偶尔会剪一些 Vlog 和生活向视频。 因为科普视频的内容通常是提前确定好的，所以剪辑时需要处理的信息基本可以分成三类：视觉信息（画面素材）、听觉信息（口播和背景音乐）、文本信息（字幕和稿件）。 工作量最大的应该就是视觉素材包。 我目前主要用 ChatGPT + Seedance 。 ChatGPT 主要负责一些机制拆解、逻辑导图的动画化，可以把口播稿丢给它，让它理解内容，再设计对应的动态画面。不过目前GPT 动画生成没有专门的渲染模型，所以生成的动画相对简单朴素。 Seedance 负责具体的场景动画，比如故事性比较强的段落或者需要一些有镜头感的过渡画面。 如果想提升视频质感，我个人的审美是会加入一些真实的新闻快照、历史照片或者非ai视频素材。但是这部分也最费时间还要注意版权风险。 听觉信息和精剪部分我现在基本直接交给 AI 剪辑软件 ChatCut。 可以把拍好的口播视频、字幕稿和视觉素材包交给它，让它理解内容，保留气口，检查字幕，防止空耳，再根据内容把素材包自动匹配到合适的段落。 背景音乐也可以交给它处理。它能根据视频内容匹配合适的 BGM，甚至可以要求它按照音乐节奏卡点。 以上几步就省掉了大量重复操作。 我目前的工作流基本可以概括为： 确定选题 → 写稿 → 拍口播 → ChatGPT / Seedance 生成素材 → ChatCut 自动剪辑 → 人工检查并手动调整（token太贵了让能工智人代替一下） 这是我目前摸索出来的最适合我这种内容先行的科普视频的工作流（如果有家人有更高效的工具或者方法球球教我下🙇‍♀️）

Gate 打工人第一视角带你体验Token 2049！ 这几天如火如荼的Token 2049、Gate Gala、F1赛车已经刷屏了希亚的X页面了🤪 不爱带现金的打工人跨境出差用什么支付工具最方便？ 大门活动的幕后有什么彩蛋？ Gate Gala现场有多热闹？ 现在，您的NPC已刷新～

大家国庆节快乐～ 《Shea点发现》产品篇第三期：偷懒的价格 已上线啦～ 这次聊聊，怎么用 Gate AI 从产业链、K线图、财报里找到有用的信息。 10月也是美股财报扎堆发布的时间，卖得更多，可能赚得更少；财报里那些看着和去年差不多的文字，也可能悄悄多了几句值得留意的风险提示。 信息差，有时就藏在我们跳过的那几页里。 这个财报季，让Gate AI替你多干点有效工作量😘 #美股财报季# #Shea点发现# #GateAI#

《Shea点发现》产品篇第二期上线啦🥳 从一张十五串一的投注单，聊聊串关的概率逻辑，看看 Gate Combo 如何把多个赛事结果放进同一个组合。 只差最后一个音符。 这次，你能 Full Combo 吗？🎵 #Shea点发现# #GateCombo#

SUPRISE！开箱视频已上线！ 心心念念好久的Gate中秋露营套装终于到家啦～ 野餐垫一铺，充气沙发一摆，嘿嘿🤤今年中秋希亚和我门一起陪大家赏月啦🌕

《Shea点发现 · 产品篇》 第一期已上线～ 本期主角是古希腊哲学家、数学家泰勒斯，他和我们要讲的Gate美股期权有什么关系呢？ Gate美股期权产品对新手用户来说，又埋了哪些小彩蛋呢？ 本期视频里更详细的干货我整理到视频下方的文章链接里啦，也欢迎大家评论区留言下一期想看的内容或者其他建议🫶

在加密市场，持有 USDC、USDT 等资产并不代表会自动产生收益，如何让钱在等待交易机会时，也可以继续“工作”？ 本期视频带你速速了解，「闲钱宝」是怎么把等待机会的资金衔接起来，减少大家申购、赎回和资金划转的步骤🤓👇

工作是我从生产的角度理解世界的方式。 很久以前，我有过一段很特别的工作经历。 老板很大方，员工宿舍是他在市中心闲置的别墅，我们的工作是帮他读他书架上的书，把每本书整理成他愿意接受的内容形式：思维导图和Presentation演示，只留下真正有价值的内容，不让他看到冗余的废话。 AI 可以帮我们整理信息，但真正决定什么值得留下、什么应该删掉，依然需要人的判断和直觉。那段经历让我意识到，创造力不只是生产内容，更是理解人。 带着这份对「创造」的热爱，我走进了 Crypto。 我做过拥有完整世界观的 NFT 项目，也策划过让用户能真正表达心意的活动。那时候我发现，一串链上的代码，原来也可以承载情感和连接。加密世界真正打动我的，不是单纯的金融，而是它不断诞生新的产品、新的协作方式，以及人与人之间新的连接。 正因如此，当我思考下一站时，我选择了 Gate。我越来越相信，一家公司的竞争力，不只是规模，而是持续创造价值的能力。 这半年熊市寒意很重，但我看到 Gate 依然在打磨产品、探索新方向，从交易体验到链上生态，都保持着让我认同的创造力和韧性。我喜欢有包容性的地方，我母校的校训就是「海纳百川，有容乃大」。 Gate 正是这样一个允许不同想法碰撞、让创新自然生长的地方。所以，对我来说，这次加入不只是一份新工作，更是为了一群愿意持续创造的人。 我希望未来能和大家一起，把更多真正有价值的产品、内容和体验带给用户。 如果你在使用 Gate 的过程中有任何问题、建议，或者只是想聊聊产品和交易体验，都欢迎随时私信我；也欢迎 KOL、KOC 朋友们一起交流合作，让更多人认识好的产品、参与好的活动。 新的起点，期待和大家一起，在 Gate 创造更多值得被记住的东西。 另外准备了3 套VIP臻享礼盒作为见面礼：关注 @Shea_web3 和 @Gate_zh , 一键三连，我将在评论区抽3位老板送出～

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希亚来和产品老师来抄作业了！ 为什么一些大佬玩预测市场胜率那么高，我猜一场输一场😭 明晚七点，我们一起看看高级玩家们的预测市场密码🤓 锁定直播间，直播过程里会掉落现金红包5u×20位喔～

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葡萄牙马德拉岛是一个离欧洲足球中心很远的小岛。 1985年，克里斯蒂亚诺·罗纳尔多出生在那里：父亲做园丁，母亲做厨师。 很多天才故事里，主角一出场就被所有人看见。但C罗不是，他小时候很瘦，不够强壮，离开马德拉去里斯本青训的时候才12岁。 后来我们都知道了，他在葡萄牙体育被看见，被曼联带走，穿上7号，遇到弗格森。那几年，他从一个花哨的边路少年，开始崭露头角。2008年，他拿到欧冠，夺下金球奖。 真正把C罗推向传奇位置的，是皇马时期的438场450球。 体育竞技的残酷在于只看结果。欧冠淘汰赛、关键战、逆境局，他的战绩是在这样的战场里搏杀出来的。皇马第十座欧冠，后来的欧冠三连冠，很多人的青春记忆里，都有那个起跳、滞空、头球、怒吼的C罗。 再后来，他去了尤文，回到曼联，又去了沙特。 每一次转身都有人说：差不多了吧？他该下滑了吧？他该接受自己老了吧？ 但他好像一生都在和认命这句话作对。 我们知道时间一定会赢，再强的人也不可能永远跑在青春前面。 这次世界杯，对C罗来说，意义已经不只是成绩。它更像一场漫长告别里的最后章节。葡萄牙有新的核心，有新的锋线，但只要C罗还在，他就仍然是这支球队的精神领袖。 从马德拉岛那个离家的小孩，到世界足坛最有代表性的7号，他的职业生涯已经足够耀眼，我们守在BitMart预测市场里等待的，是一个把职业生涯燃到最后的人，是一个烈士暮年，壮心不已的神话。

前两天有个社科的学妹在做算法抵抗相关的课题，需要收集问卷访谈，来找我聊作为用户体验收集。 其实我很少有被算法控制直观感受，在我看来算法只是个客制化工具，对于一个习惯了提供资料来换取更好体验的用户而言，我一直觉得打不过就加入吧🌝。 我是小红书重度用户，而且很熟悉自己的推荐流，常规的泛流量内容、我长期关注的垂直内容（比如Fintech)，都是贴合我兴趣的正常推送。当首页突然出现化学、工程这类和我无关的专业小众内容时，我第一反应是怀疑由于我和爱好该领域的朋友在社交媒体有频繁互动所以推给我了（简单来说就是ta污染了我的时间线） 但这种推送内容如果不难理解的话我也会看完，这种内容可以透过算法窗口去看到我朋友的视野。 我还有种微妙的感觉，算法往往比人更早察觉人际关系的变化。很多时候亲密关系出现裂痕之前，平台就会主动推送相关情感内容🌚 可能是因为跨平台的数据追踪会捕捉到我们细微的行为变化：购物记录、人际关系相关内容的浏览痕迹之类的。 算法的底层逻辑是拉长用户使用时长，没有主观操控人的意图，却会在无形中推理出我们的私人情绪与生活状态。算法抵抗的原因也是因为很多人对这个结果感到隐私上的冒犯。 尽管web2大厂宣称会保护用户隐私，但用户在这个议题上仍然是弱势的。又回忆起我当时兴致勃勃跑来web3的原因了😮‍💨

日本足协要把《蓝色监狱》搬进现实世界了。 日漫《蓝色监狱》讲的是日本足球在世界杯失利后，决定放弃过去那套“团队至上”的温和路线，把一群年轻前锋关进同一个训练系统里互相竞争，只为了培养出一个能进球、能赢下世界的最强前锋。 现在，他们真的启动了一个叫 FUTURE CAMP inspired by BLUE LOCK 的计划，开始在全球范围内寻找愿意为日本队踢球的人。日本足球的焦虑是真的。他们已经不是弱队了，能赢德国，能赢西班牙，也能和巴西踢到最后，但是就是赢不下奖杯🏆 今年对巴西这场，日本先进球，一度真的好像要把世界强队拖下来了，可惜，巴西还是巴西，补时阶段，巴西完成绝杀。日本 1:2 输球，再一次倒在淘汰赛。 很难说日本踢得不够好，但他们就是缺少把“踢得不错”变成“拿下赛果”的人。 就像在BitMart预测市场看到的，比赛进行中，跟着场上的变化重新判断、调整仓位，而补时绝杀之后，所有想象被重新结算-- 赛场如战场，体育竞技永远是结果说话，但在预测市场，比赛过程也有交易的价值。