硅谷101陈茜（Qian Chen ）
@Valley101_Qian
Co-founder of Valley101 Inc（硅谷101）
Former CNBC reporter
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First Tesla robotaxi experience，非常丝滑。👍
我又要采访侯晓迪了。我知道评论区会刮起一阵腥风血雨。没有任何商业合作或利益关系，我们单纯就想知道，他对如今的自动驾驶进展怎么想的（同时预告一下，我们近期也会采访一位在特斯拉很久的核心技术嘉宾）。如果你想问侯晓迪一个问题，会问什么？前提：不许对嘉宾人身攻击。
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恭喜Yuandong @tydsh ，在之前我们采访的尾声，他说的“新方向”今天官宣了：融资6.5亿、估值46.5亿美元的neolab Recursive_SI.
期待行业更多的research freedom与research taste～
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聊聊最近的硅谷的token-maxxing之辩，定价，arbitrage玩法，OpenRouter, Metronome，中国模型token出海，货币化…
#硅谷101# Token经济学：AI时代的新货币战争
AI的竞争已经从“拼模型”卷到了“拼消耗”，员工们正疯狂比拼每天能烧掉多少token，而硅谷大佬们也在为AI账单暴涨而焦虑。当agent工具让token消耗量飙升百倍，一个残酷的问题摆上台面：我们正为之疯狂付费的token，到底是怎么定价的？烧得越多真的就越强吗？
本期视频，我们采访了研究芯片与Token效率的工程师、一线agent开发者、云计算创业者，深度拆解了token账单的构成和计价方式。与此同时，中国大模型正凭借突出的性价比，在全球开发者社区疯狂霸榜，这也催生了“token套利”这一全新商业模式的兴起。
当token变成一种新形态的“大宗商品”，我们正在见证一场全新货币战争的开启，“token出海”是否会成为下一个结构性产业机会？
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出发去德州Starbase之前录制了一期很有意思的对话。Stay tuned. 😎 以及继续保佑Flight 12不要延期呀～ 🙏
准备下周去德州拍摄Starship Flight 12的发射🚀，刚买好机票。希望能准时发射，不要推迟呀～ 🙏
感谢关注，完整节目链接：
DeepSeek 像一把抵在硅谷模型公司背后的枪 🔫
硅谷101 今天上线了一期炸裂对谈：OpenAI 前研究员 Jenny Xiao × 芯片架构师肖志斌，两个硅谷内部人聊 DeepSeek v4 带来的生存危机
刚好也看到国内比较喜欢的AI博主大聪明“赛博禅心”，在解读这个视频，直播中的两个嘉宾很有料：
- 肖志斌：ZFLOW AI 创始人兼 CEO，前华美半导体协会主席，资深芯片架构师
- Jenny Xiao：前 OpenAI 研究员，Leonis Capital 合伙人，专注 AI 投资
I've heard a similar point on an A16z podcast before, and it seems like reality has proven it right again. @pmarca @venturetwins @omooretweets
最狠的三句话：
1️⃣ "If you're a foundation model company and you get surpassed by open source, the value of your business is essentially zero." 这不是技术竞争，这是生死线（kill line）
2️⃣ "硅谷公司钱太多，反而没动力优化效率。中国模型厂商被资源倒逼，更早进入 token efficiency 创新"，资源约束 = 创新加速器
3️⃣ "没有效率，AGI 就只能是个 demo。有了效率，AGI 才能成为真正的产品" ，DeepSeek v4：计算成本 1/3，内存占用 1/10
核心观点
- Anthropic 估值超过 OpenAI 的真相：专注 > 什么都做
- GPT-5.5 比 GPT-5 贵 2 倍，DeepSeek v4 便宜 10 倍，谁在裸泳？
- 英伟达短期安全，长期推理市场会被 TPU / 升腾 / 寒武纪瓜分
- Claude Code 为什么是 Anthropic 的定义时刻
完整对谈👇
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4月25号下午2点，硅谷101会在San Jose举办主题为The Infrastructure, Energy & Capital Triangle-SCALING AI的沙龙，一起聊聊AI背后的基础设施、能源和资本，活动免费，报名即可：
我们会聚焦算力背后的能源问题——电从哪来、基建怎么布局、资本怎么进场。这次请到了GMI Cloud创始人Alex Yeh、华丰能源董事长David Xu、ZFLOW AI的Zhibin Xiao、华丰集团CTO Harish Jere，还有Franchise Capital的Christina Xu，都是在基础设施和能源投资这条线上深耕的人。 活动免费参加，大家扫码报名即可（有welcome bites，欢迎大家来玩🌹）
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32米高，32米深。走进位于新加坡的全球最大私人金银库The Reserve…
“当危机来临时，这里会是诺亚方舟。 Gold is money, and everything else is credit. ”
节目很快上线～
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内容制作者越来越多的用到AI（信息搜集，采访提纲，甚至写稿）
采访对象越来越多的用到AI（回答思路梳理，表达润色）
观众越来越多的用到AI（让agent帮着看，长视频总结，观点梳理）
....
内容制作行业90%的流程和活儿都会被AI做掉，那么剩下的10%必须要人来做的是什么？
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1万亿美元，这是接下来21个月，英伟达GPU订单的收入预期。今年的英伟达GTC大会，黄仁勋的叙事彻底变了。他不再像往年一样大秀单芯片性能，而是提出了一个更宏大的叙事：token经济。
此外，老黄还画了一张“AI五层蛋糕”的蓝图，从能源、芯片、数据中心、模型到应用，试图在每一个环节都建立自己的生态影响力。收编Groq、重拾CPU、布局光通信，英伟达正在从芯片公司向AI生态帝国全面转型。
2026开年AI应用大爆发，但与此同时，AI产业也在面临另一面现实：内存、能源与供应链的全面短缺。当Agentic时代来临，一起来看看GTC又为行业指明了哪些方向？
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我们在2026 GTC期间办了场聚会，请大家来吃吃喝喝聊聊天，顺便现场录了个播客，聊聊黄仁勋的万亿新野心，token经济学，AI和GPU的下一步，还有业界的小八卦哈哈。
正式节目大家等我们的播客上线咯～ 🌹 #硅谷101#
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在英伟达GTC闭门媒体会上，黄仁勋首次给出了他的“三个不要”理论，在瞬息万变的AI时代，普通人该如何避免被时代的车轮抛下？此外，老黄还预言了未来十年人类将借助AI向“超级人类”进化的图景。当被问及如何看待痛苦时，老黄直言：痛苦是成就伟大的必经之路。来，让我们一起干了这碗“黄氏鸡汤”。
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有多少记者是因为不想写稿，从而转去做播客的... 😂 （但是做视频又不可能不写稿...算了，我努力去写稿了...）
你们总是催泓君出镜，终于给催出来了～ 😁 @hongjun60 视频播客首秀，大家多多支持哟～ 🌹
欢迎收看硅谷101首期视频播客。
在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被谷歌TPU一点点分食。
本期节目，泓君邀请到谷歌前TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。
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马上要开始忙碌的英伟达GTC Week。如果我们有机会可以采访黄仁勋一个问题，你们最关心的问题是什么？
这一期来聊聊华尔街如何拥抱链上时代 -- 当“老钱”开始玩DeFi：BlackRock如何切入68万亿链上新市场？
2025年12月，DTCC获准推出真实资产代币化服务，标志着支撑全球金融体系的基石资产正式迈入“链上时代”。几乎同时，全球最大资管巨头贝莱德正急切地利用区块链技术，寻找一扇通往新市场的大门。面对AI革命带来的巨额能源账单与高达68万亿美元的基础设施投资缺口，贝莱德所推出的BUIDL与主流加密生态联手，试图打破传统金融的边界，让生息资产获得前所未有的流动性；与此同时，包括币安在内的全球加密基础设施平台也在加速打通链上与市场的连接。华尔街巨头为何急于将底层资产搬上区块链？随着政策迷雾散去，万物上链与科幻般的AI智能体经济又将如何改变未来的交易规则？
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2026年，全球顶尖AI实验室和科技巨头们都在押注研发一个新算法路径：世界模型。随着大语言模型（LLM）的Scaling Law面临发展质疑，Yann LeCun、李飞飞等顶尖学者以及OpenAI、谷歌等科技巨头们都在追问：AI要想真正智能，能“预测世界”是否是必须项？由此，“世界模型”被视为是AI的下一个十年最重要的研究方向之一。
这期视频我们将深入拆解世界模型的核心定义、三层研发结构，以及最主流的几条技术路线：视频生成、3D空间智能、智能体训练、JEPA抽象预测。
当AI不仅能“看见”世界，还能“推演”世界，机器人、自动驾驶、内容产业、甚至人机关系将被怎样颠覆？当AI的“梦境”越来越真实，我们又将面临怎样的新风险？
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