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Eden
@Web3Eden01
Crypto x 港美股 x AI |实战分析派|趋势捕捉 + 产品洞察|一切分析均为个人观点|非投资建议|TG:
加入 October 2023
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现在满大街都在炒 AI Agent,帮你查资料、做交易,甚至接管钱包。但我心里总有个疙瘩:它扔给你一句“任务完成”,你咋知道它中间没掺水? 万一它抓的源数据被篡改了呢?万一计算条件没按你的要求跑呢? @primus_labs 搞的 DVC 架构恰好踩在这个痛点上。他们把数据验证和程序执行完全拆开又缝合起来,用 zkTLS 确保 Agent 拿到的外部数据保真,比如确认某个账户的资金确实过了 1 万刀这个门槛,再去调 zkVM 跑开发者设定的业务代码。 这两步加起来,就是一份明明白白的执行证明。Agent 做了什么、用了哪里的数据,全都能拿来审计。 而且他们那套 AutoHoG 优化也挺有根据的,合并运算加上 GPU 加速,把密文计算那些开销全给降下来了。以前这类隐私计算一跑就卡成幻灯片,根本没法承接高频清算,现在性能瓶颈慢慢被撬开了。 跟 KaitoAI 合作的那个 Kaito Aura 也是同理,不用你交出社交账号密码,在浏览器本地生成个证明,就能评估你的影响力。 AI 帮你干活是挺好,但干完活能拿出一份经得起查的“验货单”,这事才算真闭环。随着 AI 接管链上操作,这块需求迟早要爆发。
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Vitalik 之前在 Devcon 上提过一嘴,要把数据默认当成“有毒废料”,能少收集就少收集。这话我举双手赞成。 平时参与各种链上交互或者空投任务,总要我们授权推特、填一堆 API 甚至交出交易历史截图。隐私泄露的风险极大。 我前几天在刷 @primus_labs 第二季积分任务的时候,就真真切切体验了一把什么叫“可验证但不暴露”。里面有些任务需要验证我的 AI 工具使用记录和社交身份。放在以前,平台肯定要读取我的全部后台数据。 但用 Primus 的 zkTLS 技术跑完,系统只在本地生成了一个密码学证明,告诉任务后台“符合条件”,然后发给我 XP 积分。我的账号密码、聊天记录全都没离开过我的设备。这种不用自证清白的方式,用起来心里踏实得多。 这就解释了为什么会有超过 10 家付费企业客户愿意用他们的方案。比如稳定币 USDu 那 7000 多万美金的储备金,用这套技术查验,既能向市场证明钱 100% 都在,又不用把机构在币安的具体仓位明细公之于众。 技术跑通之后,他们现在的触角已经伸到了预测市场,帮 Cournot 验证真实的网页赛果,甚至在测算企业级的隐私加密工资了。 目前这种能切实解决隐私焦虑的基础设施还是稀缺品,可以去体验下这套验证流程顺便攒点积分:
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