YettaS(@YettaSing):我想了一下，这个事情的根本原因是agent把“产出”与“责任”两件事彻底拆开了。过去，人是生产者，也是责任的承接者，所以产出的速度天然受限于你能理解、判断和兜底的速度。但 agent 出现之后，生产这件事被无限放大，责任却无法外包。于是，现在有了一种结构性的不对称。产出是指数级的，但人类能“为结果负责”的判断是线性的，而且它还特别消耗带宽。我们还在用“人类带宽”去兜“机器产能”，这可能是个过渡形态，因为我们还在大量train agent？但这两者本质上是不匹配的，不知道未来应该怎样🤔

2026.03.25 01:46

我想了一下，这个事情的根本原因是agent把“产出”与“责任”两件事彻底拆开了。过去，人是生产者，也是责任的承接者，所以产出的速度天然受限于你能理解、判断和兜底的速度。但 agent 出现之后，生产这件事被无限放大，责任却无法外包。于是，现在有了一种结构性的不对称。产出是指数级的，但人类能“为结果负责”的判断是线性的，而且它还特别消耗带宽。我们还在用“人类带宽”去兜“机器产能”，这可能是个过渡形态，因为我们还在大量train agent？但这两者本质上是不匹配的，不知道未来应该怎样🤔

YettaS@YettaSing

2026.03.24 02:18

用了 AI 之后，我的工作量大概变成了过去的十倍。以前朋友推项目过来，受限于精力，只能挑一两个重点看，现在有了 agent，十个项目丢过来，一个小时全部初筛完让你做下一步判断；跟大厂的人聊，以前做一次宣传写篇文章就行了，现在必须要做成可交互的 H5，反正也是分分钟的事；我们 portfolio build 了 80 个 claw，完成工作量是过去的5倍。当生产成本被打到零，所有以前因为产能不够而被跳过的事，现在全部变成了你应该做到的事。AI 没有让任何人闲下来，它把标准往上推了一整层，当执行层被接管之后，留给人的全是判断和方向感。