註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

Ando
@ando_w
主业就是AI
346 正在關注    2.7K 粉絲
最近在做从0-1的项目,注意力比较集中
X上的AI百科全书?
X 必看 AI 长文、必关注 AI 博主合集来咯! 快放进你的收藏夹里吃灰吧!
电子政务智能体:
我发现一个事儿: 只有做客服的、奶茶店打工的、厂里上班的,这些人有节假日三倍薪资 而什么科技公司的运营、技术,这些“白领”,节假日连加班费三个字都听不到。
顯示更多
jev我还没开始了解就结束了吗
Raven 0.2.0 最狠的不是又一个 multi-agent 框架,是把 Research / Code / Design / Oncall 和外部 agent 编进同一张任务图,而且整个 harness 都能被 AI 改写。RSI 做到编排层了。
顯示更多
Raven 0.2.0 — The Harness of Harnesses, built for RSI. 🐦‍⬛ One harness can't be best at everything. Raven combines its own specialist harnesses (Research, Code, Design, Oncall) with the agents you already use (Claude Code, Codex and more) into one team. And it's built for RSI, and not just at the skill level. The whole harness can be rewritten by AI: prompts, policies, strategy code, playbooks. Every sub-harness, including the orchestration layer itself, is its own instance that can be improved. With Raven you can: 1. Orchestrate many agents as one team. Raven's sub-harnesses and external agents work in one task graph with shared memory across sub-agents, powered by leading orchestration (0.963 Node F1 on the Multi-Agent Orchestration Benchmark). 2. Run long, complex tasks. Oncall and proactive execution keep work going for days, from scientific research loops to shipping a full Godot game. 3. Build vertical agents with RSI. Use Raven's RSI to develop and refine an agent for your domain, and we'll optimize it with you. Experimental for now; reach out to the Raven team(Discord: More in the video and slides below. Open source, Apache-2.0. (lots of work made with Raven lives there, and much of this launch's material was made with Raven too)
顯示更多
买完高铁票:看一下座位 才进闸门:看一下座位 等车:看一下座位 车来:看一下座位 走进车厢:看一下座位 坐下来:看一下座位 看一百遍座位 然后摸一百遍身份证
顯示更多
我需要能够承接公共采购业务招商的服务商,有能力的来🙏
经历了不知道多少次的反复挣扎,我们决定把过去三年积累的 48 场内部主题分享、10 节推特增长课和 13 节出海实战课,累计 68 小时 14 分钟, 做成一份完全免费的 Playbook 分享给想做出海产品的大家! 累计消耗 16.19 亿 Token,历时 31 天, 梳理出 15 个主题任务簇、270 个知识点、118 个案例和 226 项重复或冲突记录,制作 48 份逐章来源映射,核查 218 个外部网址, 最终重编为 9 个模块、48 篇、约 30.4 万字的 Playbook。 今天 Beta 版免费开放给大家 👉 审美也绝对在线, 由出海去合伙人以及设计工程师 @Thons 反复校对打磨 从选品验证、设计、定价、发布,一直走社媒、增长、运营合规等等,希望对大家出海之路有所帮助!
顯示更多
0
160
491
140
轉發到社區
独立开发者出海最常见的状态是: 代码能写,选品犹豫,定价瞎定,发布不会,增长靠碰,合规靠猜。 出海去这份免费 Playbook 基本按这个顺序把坑铺平了。 页面也很好看,不像传统文档站。需要的直接去领 Beta。
顯示更多
经历了不知道多少次的反复挣扎,我们决定把过去三年积累的 48 场内部主题分享、10 节推特增长课和 13 节出海实战课,累计 68 小时 14 分钟, 做成一份完全免费的 Playbook 分享给想做出海产品的大家! 累计消耗 16.19 亿 Token,历时 31 天, 梳理出 15 个主题任务簇、270 个知识点、118 个案例和 226 项重复或冲突记录,制作 48 份逐章来源映射,核查 218 个外部网址, 最终重编为 9 个模块、48 篇、约 30.4 万字的 Playbook。 今天 Beta 版免费开放给大家 👉 审美也绝对在线, 由出海去合伙人以及设计工程师 @Thons 反复校对打磨 从选品验证、设计、定价、发布,一直走社媒、增长、运营合规等等,希望对大家出海之路有所帮助!
顯示更多
垃圾平台 垃圾飞书 垃圾抖音 垃圾字节
道教文化适合打游戏
说个暴论 不要问为什么
天呐 公务员朋友 不知道Workbuddy是啥 😱😱😱
标普调研显示,未来三年,超一成电商交易将由 AI 智能体自主发起。 越来越多消费者开始授权 AI 代购物:理解需求、比价筛选,甚至直接下单。 商家面临新挑战: 商品信息要机器可读,竞争不再只打动用户,还要适配算法智能体。长期看交易或将走向 Agent 与 Agent 自动交易。
顯示更多
每个人都需要像失败过的人学习
我从2017年开始创业,到今年,快十个年头了。 中间换过很多赛道:做 Wish、亚马逊、虾皮、独立站,研究 Facebook 广告投放,做 DTC、游戏投放。 也做过 YouTube 频道,写过公众号,开过培训课。 最惨的时候,外面欠了上百万,每天催债的电话都接不过来。那风光的时候呢,也有过挥金如土、花天酒地的日子。 现在回头看,高峰经历过,低谷也经历过。 所以我觉得,创业有时候对我来讲,更像是一种状态。 现在,我也不太纠结所谓的“创业成功”了。不是某个项目赚到了钱,后面就没有问题了。你还是得不断学习,不断尝试,不断调整。好像并没有一个明确的终点站。 但是,总结这近十年的创业经历,我最核心的竞争力,其实一直都是内容能力。 不管是做电商、做投放,还是做自媒体,我做的事情,本质上都是通过内容,与陌生人建立信任。 赛道换过很多次,但这件事一直没变。 所以,今天回顾这将近十年的创业历程,我仍然觉得,做自媒体、做内容创作,是一件值得一辈子做下去的事情。 就像我的签名一样:阅读、思考、创作。 这其实就是一种生活方式。 尼采有句话,大意是:“一个人一旦知道自己为什么而活,就能承受几乎任何一种生活。” 这个时代变化太快了。如果我们总是追着变化跑,好像永远也追不上,而且会一直迷茫。 对我来说,现在更重要的是,找到不变的东西是什么,长期坚持做下去。 如果你正在创业,或者准备创业,欢迎关注。 我是Koda。 (跨境B哥)
顯示更多
问了传统采购行业的中年人:AI有让你的工作变得更便利吗? 他说:有 我说:真的有吗? 他说:有
认识了一位做鸿蒙系统测试的小姐姐 她说他们都是纯手工测试的 我说没有本地部署个模型来测吗 想了一下 还好没部署
为什么我中转站的deepseek是2.5倍率?