Han Cheng e/acc
@ashfold
a small startup contributor.
doing A.I. things and collaboration tools .
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🤡按照ds的做法，算法哥要和工程哥一起在训练阶段就考虑memory bound的问题，而且乐意为了效率指标优化性能方案。模型从底子上就是带着高效率目标存在的。kimi想改进，得重新从头换backbone再训练，我相信他们也是有做的。但是这个周期太长了，赶不上这种一个月一变的状态。
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也许，我们对于垂直模型的垂直定义是错的。不该按照行业分类，而是应该按照场景和技术层次分类。very useful
大家可能没有概念。
海外的H200只要280个，B300海外只要450个。
😐钱都被谁赚了呢？
harness即肉身，model即智能。
肉身的演进和智能的演进是交替的。
只有不停的推进具身的边界，才能不停提升智能的边界。
因为智能的演进需要与世界交互。
这个世界没有生而知之，只有实践+总结的演进。
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我们开源了一个史上最快的模型请求库。比原始sdk快10多倍，核心是deepseek flash这种高速模型请求的序列化与内存开销会越来越恐怖。
整个库还支持了node/java/golang/python/c/swift,/kotlin多语言, 还有各种模态的模型。如果你在build agent，同样不能错过。
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感谢各位佬的支持。light-ocr上线5天，已经跑到了Day of Github trending 第二🤓
