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来碗牛肉粉
@beefnoode
🐮04年连续创业者,BF Labs 创始人,base深圳、上海 🍜All in AIGC + 应用出海,全力 Building BeefTV 🧐Life is a Game,目标是25岁之前财富自由 商务合作请注明来意👉 tg :@lucius06117
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兄弟们,BeefTV 2.0 大版本更新来了! 其中最大的更新就是BeefTV Agent 全面优化和升级 从一个辅助创作的小助手,变成了统领全局的大导演! 我就跟 BeefTV Agent 说了一句话: 帮我做一个爆款的末日生存短剧 它自己就能包揽全流程,包括脚本编写、角色设计、资产生成、整体规划调度,以及最后的视频验收 全部由它一个人独立完成,我只要点确认,花钱出片就行😇 最终效果真的还挺不错的,肯定比我自己做效果好得多! 不过目前Agent肯定还需要不断优化改进 也欢迎各位老师体验之后给我们反馈和建议 我们的目标是把 BeefTV 打造成最好用的本地 AIGC 工作台 明天还会官宣一个跟上市公司合作的消息,大家敬请期待! 开源项目链接,大家点点star,马上突破2k stars: 项目官网,一键下载,开箱即用:
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兄弟们,BeefTV 2.0 大版本更新来了! 其中最大的更新就是BeefTV Agent 全面优化和升级 从一个辅助创作的小助手,变成了统领全局的大导演! 我就跟 BeefTV Agent 说了一句话: 帮我做一个爆款的末日生存短剧 它自己就能包揽全流程,包括脚本编写、角色设计、资产生成、整体规划调度,以及最后的视频验收 全部由它一个人独立完成,我只要点确认,花钱出片就行😇 最终效果真的还挺不错的,肯定比我自己做效果好得多! 不过目前Agent肯定还需要不断优化改进 也欢迎各位老师体验之后给我们反馈和建议 我们的目标是把 BeefTV 打造成最好用的本地 AIGC 工作台 明天还会官宣一个跟上市公司合作的消息,大家敬请期待! 开源项目链接,大家点点star,马上突破2k stars: 项目官网,一键下载,开箱即用:
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CodeX 真的慢到我想死!! 提一个PR花了两个半小时,最后还因为网络问题没成功 后悔我今天刚续费的Pro 套餐。。 O家内部模型再强有什么用,普通用户又用不到 自己的主力模型还天天降智限速,额度还缩水 真的和A➗是半斤八两了 不多说了,准备全面转向deepseek v4.1 flash 还是这国产模型用着不烧心😇
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我们从零 build 一款了更快、更好用的本地开源画布 BeefTV 受够了又慢又贵的在线画布,用BeefTV开启本地AIGC创作! 内测阶段 seedance2.0 fast/ mini 享5折优惠,现在下载,开箱即用
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我们从零 build 一款了更快、更好用的本地开源画布 BeefTV 受够了又慢又贵的在线画布,用BeefTV开启本地AIGC创作! 内测阶段 seedance2.0 fast/ mini 享5折优惠,现在下载,开箱即用
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闭关修炼了两天 找了几个在 AI 赛道拿到结果的前辈聊了聊 更加明确Q4我们团队的业务方向 集中精力要做的是 1️⃣探索AI产品出海路径和增长模式 2️⃣ 拓展AIGC领域业务,尤其是视频 一定避免要做的是: 1️⃣重交付、长周期的企业FDE 2️⃣国内卷同质化的C端AI应用 落实到具体的业务层面 1️⃣我们的 @Beef_api 海外站正式开始内测! 项目官网、Discord 社群、官方推特都在起量 目前内测用户突破 100 人,Discord 社群超过了 50 人 这次和经验丰富的 @0x_Go2Mars Labs 合作 就是要把项目从 0 到 1 做起来,跑通 AI 出海全流程! 感兴趣的兄弟们来关注一波我们的官方账号 @Beef_api 也可以来我们Discord 群聊天,记得英文哦😇 2️⃣关于 AIGC 这块 我的想法也是先从基础的算力业务切入 目前页已经和火山官方渠道达成了合作 BeefAPI 上线了 seedance 2.0 mini 等模型 火山官方满血资源,官方8折价格 速度快、高并发、按videotoken计费、可查cgt 有需求的老板可以扫评论区二维码联系,量大价格可谈~ 之后也会接一些 B 端的视频工作流需求 以及尝试做垂直领域的AIGC 的出海应用 这两天复盘之后,发现还有很东西要学习和探索 不多说了,我去闷头学习和搞钱去了,兄弟们!
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最近FDE和企业 AI 转型热度很高,不少博主把FDE都吹上天了,好像搓个Agent 就能收企业十几万 但我们团队真正下场做了半年多企业 AI,最近收完一笔 2 万多的项目款后,我最大的感受就是: 要赚老板的钱,没你想的那么简单😇 今天这篇不聊AI风口和宏大叙事 就把这半年我们踩过各种坑以及实战卡点好好盘一盘 一、你要为老板的认知买单 虽然很多老板想做 企业 AI 升级和改造,但他们其实并不是真的想用 AI,只是想更高效地赚钱。 所以大部分老板对 AI 能做什么、怎么用,其实没有啥认知和思路,他们想要的其实就是一个结果。 你跟他们合作,就必须先帮他们做认知升级 —— 告诉他们 AI 到底能干嘛、能力边界在哪里,以及适合和哪些业务结合。 如果你前期不讲清楚,后期交付的过程中一定会后悔。 做好客户的预期管理和认知同步非常关键。 二、前期转化难、成交周期长 企业交付这个事情,前期的转化相比于C端还是要难不少的。 之前在线下也和 @Leobai825 聊过 ,一个企业客户,从获客、建立信任、转化、到最后真正签单成交,是一个非常漫长的过程。 在这个漫长过程中,一旦哪个环节出了变数,你之前所有的努力大概率也都是打水漂了。 尤其是高客单价项目,而非单次培训或咨询,更是如此。 如果你没有资源、背书或者案例,从零起盘难度很大。 当然,如果是背景过硬的资源咖,那这种事情就不用担心 三、千万别低估企业交付的复杂度 到了实际交付阶段,你会发现最大的问题是: 很多Case看上去不复杂,但要在企业里真正落地,难度非常高。 你给个人开发一个工作流,和给公司上百人开发一个AI平台或者系统,完全是两种概念。 如何确保高并发下的稳定性、怎么做权限隔离、并且留出可扩展空间,等等各种问题都会出现。它的复杂度并不是成倍增加,而是呈几何倍数上升。 所以,如果交付团队没有一定工程思维或项目管理能力,是很难 cover 这种复杂企业 AI 项目。 我们团队也踩过这个坑,说白了就是一口吃不成胖子。 四、交付边界模糊,回款也成了问题 即便你最后完成了交付,还有一个所有企业项目都无法避免的通病,回款难。 因为整体项目周期长,刚开始聊的时候,大家都是和和气气的,但是到了后期难免会扯皮: 如何解释交付标准、如何确定验收,以及结账时怎么确保把钱拿回来。 这些事情都需要你主动操心,客户可不会主动把钱打给你。 所以总结一下,这个行业目前定制化 Case 偏多,导致整体交付偏重,周期长。 如果你只是接了很多不同行业的 Case,实际上你没有任何真正的业务积累,最终无法形成长期的复利。 所以我判断这种 Case by Case 交付模式是很难持续的。 同时,随着行业竞争更加充分,越来越多的人开始入局,客单价一定会慢慢下降。 考虑团队的人力成本和基础开发成本等固定成本,算下来ROI其实非常一般,利润空间被严重压缩。 这也是目前企业 AI 服务这个行业最尴尬、最现实的问题。我们团队最近也在想新的思路,去重新定位和规划这块的业务。 如果你也在深圳做 企业AI 转型相关的业务或工作,欢迎来找我聊聊,约个咖啡一起交流 如果你是老板,有相关的企业AI转型的需求,也欢迎来找我们聊聊,公司官网如下:
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牛肉粉求介绍!! 有没有兄弟有阿里云、腾讯云的官方商务经理或渠道资源 欢迎推给我聊聊 BF Labs 最近在推进国产模型的算力业务 目前已经和某头部云厂商达成了合作,拿到了不错的折扣 所以进一步拓展其他新渠道 兄弟们如果有相关资源 欢迎扫描下方二维码加我企微,备注“国产模型资源” 如果能成功介绍,红包奉上🥰
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BF labs 招实习生了! 我们是一家专注于为企业客户提供行业+AI 解决方案的初创公司 因为最近公司的业务快速扩展 我们需要更多的小伙伴加入进来,跟我们一起build ~ 目前急招的岗位是remote的开发与测试实习生 我们招人的核心要求有三个: 1. 足够年轻、 AI native,体现在工具使用,以及项目思维 2. 能够快速响应、有责任心 3. 以结果为导向、不玩虚的 如果之前有做过企业 AI 相关项目,是绝对的加分项 我们能够提供的东西也很明确: 1. 够手把手、一线参与到企业 AI 项目落地的整个流程中 2. 提供充足且免费的算力资源支持,算力我包了 3. 链接更多 AI 行业内资源的机会以及X增长经验和扶持 具体JD可以参考这个飞书文档: 团队官网如下: 感兴趣的同学请扫描下方二维码发送个人简历,记得备注:开发实习生-名称-年龄 准备好简历或者相关的作品集,通过之后发送给我即可 各位老板、如果认识的合适的人选,也可以推荐给我。推荐成功的,有红包奖励🥰
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谁说 GPT 的前端能力不行了? 我用 Codex 加 GPT 5.6 sol,把我们BF labs的英文官网搭出来了! Logo 设计、排版布局,页面逻辑以及整体动效 都是我和 AI 一点点聊出来、搓出来的,感觉真的很爽😋 直帮我省了找外包设计团队的钱 我自己体验下来,5.6 sol的前端能力相比 5.5 提升非常明显 不过我也发现,让 Agent 做生产级别的网站,还有很多问题 比如整体设计风格难以保持一致,缺乏组建分组的意识 Agent 还特别喜欢堆砌元素,显得过于臃肿 动效实现的效果不够稳定等等 到时候我也会把这次网站的经验教训总结成 Skill 开源给大家 让大家少走弯路,更轻松地属于你自己的公司或者个人品牌的网站!
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有了自己的算力中转之后,最爽的事情莫过于 不用再跑一个任务看一眼额度,每天爽用 5.6 sol 极高(快速版) 而且还可以享受 pro 20x 的上下文、记忆和速度 一个字,爽😇
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第一次做自己的开源项目,几天就收获了70+star ,真的很开心! 作为一个非编程科班出身的文科生,有种很神奇的感觉 AI 时代,Nothing is impossible! 人人都可以有自己的项目、自己的产品 对于作者和builder来说,毫无疑问这就是最好的时代 继续坚持公开构建,learn and build in public😇 也迎大家给我的开源项目点点star,提提意见~
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用我这个对标拆解 Skill 拆解了20+ 小红书博主之后 我对于小红书的内容风格和封面设计有了全新的认识 并且针对性的性优化了自己的封面以及标题 最近终于出了一个小爆款,也是体验到了小红书第一次 99+了😇 继续积极尝试,持续迭代,公开分享! 开源项目链接: 感兴趣的兄弟可以点点star,给给建议~
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GPT-5.6 的三个版本,逼出了我的选择困难症! 我知道Luna、Terra、Sol 各有特点 如果都要自己切换模型、调推理强度,真的太麻烦 所以我用直接 Codex 手搓了一个GPT-5.6 Router版本 只需要和往常一样把任务交给他 他就会自动判断任务类型和复杂度,匹配对应的模型和推理强度: 简单的交给 Luna,快速处理,及时反馈 常规的交给 Terra,复杂任务再调用 Sol 深度推理 这样既减少不必要的 Token 消耗和模型成本 也省去了反复切换模型浪费的时间 用起来真的舒服多了~ 如果兄弟们感兴趣,到时候我也把整个项目完整开源出来!
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昨天在 OpenAGI Salon 认识了不少优秀的 AI 创业者 其中让我印象最深的,是一位做企业数字员工和 AI 转型的行业大佬 他们团队有六七十人,一年营收能做到上千万 和他聊完之后,我对企业 AI 这个赛道,也有了更深的理解。 第一,企业 AI 改造和落地,依然有很大的市场空间 目前行业里已经跑出了一批具备一定规模的 AI 服务商,但真正意义上的巨头还没有出现。背后的原因也很现实: B 端业务很难快速规模化,不同行业、不同场景的需求差异又非常大,单个团队很难覆盖所有细分方向。 但这也意味着,初创团队依然有机会! 找到一个适合自己的细分赛道,做出标杆案例,积累品牌和行业影响力,再通过服务、渠道和交付体系形成正向飞轮,这条路径依然能够跑通 这也是我们团队选择 all in 企业 AI 的重要原因之一 第二,B 端 AI 公司想要摆脱重交付、提高人效,核心在于做好产品抽象 这也是我最近一直在思考的问题 所谓产品抽象,就是把企业里离散、定制化的需求,提炼成一套可以重复使用的产品框架 这套框架既要能够解决真实业务问题,又要尽可能降低部署、使用和交付门槛 抽象程度太低,项目就会变成纯定制开发,每新增一个客户,都要重新做一遍 抽象程度太高,产品又容易脱离具体场景,最后看起来什么都能做,实际什么都做不好 真正有价值的产品能力,是在通用性和业务效果之间找到平衡 当一家公司能够持续把项目经验沉淀成产品和标准化方案,交付成本才能下降,人效才会提高,规模化才有可能发生 这也是我们团队接下来最需要补齐的一课😇
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第一次做自己的开源项目,几天就收获了70+star ,真的很开心! 作为一个非编程科班出身的文科生,有种很神奇的感觉 AI 时代,Nothing is impossible! 人人都可以有自己的项目、自己的产品 对于作者和builder来说,毫无疑问这就是最好的时代 继续坚持公开构建,learn and build in public😇 也迎大家给我的开源项目点点star,提提意见~
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用我这个对标拆解 Skill 拆解了20+ 小红书博主之后 我对于小红书的内容风格和封面设计有了全新的认识 并且针对性的性优化了自己的封面以及标题 最近终于出了一个小爆款,也是体验到了小红书第一次 99+了😇 继续积极尝试,持续迭代,公开分享! 开源项目链接: 感兴趣的兄弟可以点点star,给给建议~
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用我这个对标拆解 Skill 拆解了20+ 小红书博主之后 我对于小红书的内容风格和封面设计有了全新的认识 并且针对性的性优化了自己的封面以及标题 最近终于出了一个小爆款,也是体验到了小红书第一次 99+了😇 继续积极尝试,持续迭代,公开分享! 开源项目链接: 感兴趣的兄弟可以点点star,给给建议~
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10 万人看过的小红书对标拆解工作流,我做成了开源Skill! 之前用 CodeX + Tickhub + 飞书多维表格做了一套小红书对标拆解和数据分析工作流,很多兄弟非常感兴趣 所以,我把整个项目封装成即插即用的 Skill ,开源分给大家 名字就叫:xhs-library skill! 安装和使用的步骤非常简单: 第一步:把这个链接发给你的 CodeX,让它帮你安装skill 第二步:按照 Skill 的引导开始本地初始化 填入对应API Key ,完成飞书 CLI 登录后即可开始使用 另外,关于 Chrome 插件的开源和上架,我也正在快速推进当中! 我也会持续分享、开源我自己用的自媒体工作流或者skill 欢迎各位老师来试用我的这个 Skill,点点star,给给建议~
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众安办下来也有半个多月了 这半个月我一直在用他们的 ZA Card 消费 不得不说,他们家的消费返利活动真的很给力: 所有消费都有2.5%的返利,相当于消费打97折 而且是以美股股票的形式,返到股票账户里 可以选SpaceX、Tesla,相当于边消费边攒股票了,真挺有意思的 如果你还没有众安账户,推荐大家有机会去香港玩的时候办一张! 点击下方链接借注册,各种新人福利拉满~
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前两天去香港,顺手把众安(ZA Bank)办下来了 说实话,现在办众安真的太方便了 从深圳过关后坐上地铁,开启漫游,在 APP 上就能解决存款账户 + 美股、基金投资账户,最后再开个 ZA Card 不超过半小时,在地铁上就能全部搞定 相比于汇丰等传统银行,众安优势太明显 —— 门槛最低、福利最多 就拿汇丰的狮子卡举例,从今年开始,如果账户里的日均资产少于 1 万港币,每个月还要收 100 港币的服务费,真的挺夸张 更别说众安这边的福利还非常丰富: 1. 各种存款加息券,最高年化20个点 2. 股票交易赠送活动 3. 还有ZA Card 的消费返利 所以我干脆没有办汇丰,只办了众安,对我来说完全够用了 不过,如果你是高净值客户的话,办汇丰也没毛病 如果兄弟们有机会去香港,真心建议顺路办一张 未来政策也可能会重新收紧,不一定会有现在这么方便了 如果感兴趣的朋友,到时候注册可以点击下方链接,走我的邀请码 MHJKJ9,各种福利拉满
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用 Codex 加 ChatCut,我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了! 最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件 他们在自然语言视频作这个层面,绝对是第一梯队 最牛逼的几个点在于: 1. 全自然语言操控 可以用自然语言操作整个剪辑过程 你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道,只需要把你的需求用大白话讲给它,它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成 它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里 如果你在剪辑过程中需要某些素材,它会自动帮你去找,或者直接生成对应的素材 整个体验非常顺畅,效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互 这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具 安装好之后,左边是你跟 Codex 对话的区域,右边就是它的整个工作区 你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的 更爽的是,你还可以直接在右边的工作区里,对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改 这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了 不过他们目前也确实存在一些问题, 比如整体的处理速度还是比较慢,以及 Token 的消耗比较大 这也是现阶段的一个局限性,但我觉得未来一定会越来越好 如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们,一定要去试一下这个插件! 官网链接如下:
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最近在上海的 WAIC 真是办得如火如荼! 除了主会场之外,真正会精髓在于周边各种各样 side event 和 afterparty 这些线下活动是大家链接资源、拓展人脉的绝佳机会 有不少垂直赛道的高质量活动,比如AI硬件、AI出海等 我正好看到一个朋友整理的 WAIC 周边活动全梳理 详细整理了每个活动的名称、主办方、主题、地点时间以及报名链接,信息非常清晰全面 如果你也在上海参加 WAIC,不妨来看一看这个活动梳理: PS:我会参加 19 号下午的 Open AGI Salon 活动,也欢迎大家来线下面基~
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10 万人看过的小红书对标拆解工作流,我做成了开源Skill! 之前用 CodeX + Tickhub + 飞书多维表格做了一套小红书对标拆解和数据分析工作流,很多兄弟非常感兴趣 所以,我把整个项目封装成即插即用的 Skill ,开源分给大家 名字就叫:xhs-library skill! 安装和使用的步骤非常简单: 第一步:把这个链接发给你的 CodeX,让它帮你安装skill 第二步:按照 Skill 的引导开始本地初始化 填入对应API Key ,完成飞书 CLI 登录后即可开始使用 另外,关于 Chrome 插件的开源和上架,我也正在快速推进当中! 我也会持续分享、开源我自己用的自媒体工作流或者skill 欢迎各位老师来试用我的这个 Skill,点点star,给给建议~
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最近准备挑战在小红书上从零起号 在新平台上起号,最关键就是找对标、扒对标 所以我用 Codex + Tikhub + 飞书 CLI 做了小红书对标素材库! 我把优质视频链接扔给Codex 它就会自动对其进行全方面拆解,包括标题、封面、简介、视频数据、视频文案以及核心内容总结 同时跟踪作者账号并把他们的proile全部归档到飞书表格中 未来还会加入更多精细化的分析,比如说视频风格分类、视频节奏的拉片分析、爆款文案拆解等等 如果有兄弟感兴趣,我直接把整个项目做成开源skill分享出来😇
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