同时观察美股5000多支股票，能看到什么？ 昨晚做了个所有美股板块轮动趋势的可视化面板： 作为一可视化观察学习市场的的新视角来抛砖引玉。 如果把股票的不同板块，比喻成人的五脏六腑， 这有点像用医学放射科CT扫描， 像观察肿瘤发展转移动态一样，去可视化看市场变化。 代码开源： 视频介绍⬇️

@villiva 美股总共5000多只股票，其中纳斯达克3000多只。 昨天我在想是否能做一个，把这几千只股票在同一张画布上进行一种巧妙的极简可视化，来鸟瞰观察轮动现象以及你做的这种泡沫阶段演化的。

@hazenlee 我觉得略感意外的一点是， 很少有人把内存和硬盘（ssd/hdd）分开来说， 都是用存储两个字一言蔽之， 但实际上这两者（甚至ssd和hdd之间都得区分下）， 一个是即时性计算数据，一个是长期上下文需求， 后续两者情况会越来越不同。

你们用 Codex + Chrome 插件的想象力还是不够， 它几分钟给我生了个这样的“京东订单导出”插件儿子... 我本来以为干这事，得起个大工程， 得跟反爬斗智斗勇啥的， 结果给我实现得这么优雅， 几千个订单丝滑导出，全程无需干预。

昨晚首次在 X Space 公开展示 Grok Realtime + X 能力， 结果最后10分钟 Grok 给我安利了个 AI 项目， 我尝试性买了，然后今天睡醒看到暴涨20%😅 再次印证我前天说的 “其他模型再好， 可架不住 Grok Realtime 能玩转X啊” 你们可以去听这 Space 最后神奇的12分钟 我做了个录屏（加速+中/英文字幕）⬇️

Grok 实时语音模型 + X API 的化学反应， 实在太被忽视了，整个 X 没人原创下这方面？ 原生内置“24小时更新的 X 全网上下文”加持下， 跟 OpenAI 实时语音那种傻快，根本不是一个物种。 AGI 还没来，我手搓“XGI”，这又搓了个通宵。 希望明天有时间开 Space ，让大家来多人一起玩。 先从视频感受下⬇️

@turingou 可以，但目前仅限美国使用😅 所以我用： 豆包STT - Grok Realtime Text to Text - 自己的TTS 无Tool Calling情况下可以做到整个链路1秒。 主要Grok Realtime用下来最直接感受就是， Grok Realtime 原生自带“每时每刻更新的X大脑”， 和其他实时语音模型， 完全是两个物种。

通宵手搓了个逆天的全网首创“X Skill”， 去睡前先大致说下： 实时语音Agent，不仅能拉它上 X Space 跟多人语音， 而且还能在语音中，光动嘴就指挥它在 X 上“做事”。 如图1，在实时语音中， 我（或者甚至其他发言人）可以跟Agent说： “你搜一下 X 上关于减肥针风险的推文， 把最靠谱的推文 URL 发到这个 Space 下的评论区。” 然后它就真的做到了！（图2） 核心是： Grok 的各个模型，包括实时语音模型API， 都具有自然语言发起“Function Calling”的能力 （图3） 用这个去调用 X 账号的OAuth，那么就相当于： 利用 Grok API 原生自带对 X 的自然语义检索能力 乘以 X API的读写能力（发推甚至发私信） 这两个互相一乘，可玩空间太大了。 不得不说， OpenAI GPT-Realtime-2 实时语音模型再好， 可是架不住 Grok Realtime API 实时语音API能玩转X啊。 三言两语说的不是很清楚， 后续我再让 Codex 整理个更清楚的说明书。 明后天我可以找时间另开 Space 公开演示说明。

@cryptoresetlife Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base-8bit， 本地克隆任何人的声音，只需5秒样本。 出声速度比走网络豆包语音快， 在Mac Studio 512g下实测首音频延迟大约200ms， 效果也是跟sota相比有过之而无不及。

不到两天Seedance 2.0 就遇到真人授权风险的问题， 让这场爆火显得像一次监管擦边短线套利。 这个时候也正可以聊一些 对视频AIGC和流媒体之间关系的非主流看法。 首先AI的圣杯一定是视频。 AI现在的军备竞赛， 都还在“模型算力”“生产力场景”。 但生产并不是人们真正最终的心之所向， 所有的生产活动，最终都是为了更多的奶头乐： 能有更多的时间，来放松舒适躺平、休闲娱乐。 就像互联网到移动互联网，结果是： 视频娱乐流量，占整个互联网流量的60%+ 所以可以预见： 视频AIGC娱乐，迟早也一定会成为 所有AI设施、资源消耗的最大头。 因为如果生产力逐渐相对饱和，下一阶段就是： 从事生产者占少数，躺平放松娱乐者占绝大多数。 这既是Elon Musk预期的未来社会形态， 也是黑客帝国The Matrix里的核心隐喻。 不少人觉得在视频AIGC的“冲击”下， “传统视频流媒体”不行了，要被颠覆代替了。 但我认为这种看法，有可能是类似于当年 “手机游戏代替PC游戏，所以Nvidia不行了” 的阶段性误解： 没有从第一性看到Nvidia通过 “连接过去貌似过时的点”， 积累了什么面向未来社会的护城河， 实现新的“第二曲线”。 下图中两条我之前聊 Netflix 的推文，分别是 2024年11月11日 (nflx 拆股后股价 80.5 usd) 2025年6月6日 (nflx 拆股后股价 126 usd) 一年多后的现在， nflx 股价又回到了当初第一条推文时80的价格。 按目前的斜率，也许跌到50也不会感觉意外， 但半年到一年后，很可能会迎来新趋势。 就如同我在2020年9月表达对Nvidia远期看法后， 它涨到32后，也还得再经历跌到12的主升前下蹲。 那么是时候再聊下，Netflix 在 AIGC 时代， 凭什么能有新的“第二曲线”机会。 1. “审美品味” 就是大家说的： 人在后 AI 时代下，最后的堡垒。 也就是“懂人们想看什么”。 Netflix是最早利用数据+工程驱动， 把审美品味变成“可计算系统”的公司。 以此获得全球超3亿订阅会员数， 就是审美品味+分发能力 同时国际化领先的结果证明， 和正反馈循环来源。 算力模型即产品， 转向品味即产品。 大模型是冰箱， 食材保鲜的基础需求满足了， 但可口可乐还没出现。 做冰箱的越早期越稀缺， 但靠冰箱更加发家致富的， 是卖神秘配方的可口可乐。 所以，最终算力市场，会从卖方市场， 逐步转向“谁有配方品味”的买方市场。 2. “可合法使用的IP授权AIGC衍生品” 就是大家现在看到的： 为什么Netflix要收购华纳。 个人认为，Netflix 花这么大代价收购华纳+IP， 很可能部分因为看到了未来AIGC内容环境下， 技术大家最终都会有，技术差异化会越来越小， IP才是“卡脖子”的，授权的IP衍生品才更赚钱。 有没有发现， 前两天X上流传的Seedance2.0的热门视频， 大多数都是借助了“未被授权”的IP加持？ 李小龙、各种名人、七龙珠、奥特曼、蜜雪冰城， 连最先引起共鸣的广告片，也是老干妈的。 （可惜了当时老老实实守规矩的Sora2， 只能用Sam Altman本人作为最大IP来出镜） 在喜欢的IP宇宙里享受技术带来的奶头乐， 是全球最多人口+最大公约数的最终幻想。 对“技术奇观”的新鲜感逐渐褪去、习以为常后， 引起最多人共鸣的IP才能长期留住观众。 内容越无限、无界增发， IP和被授权的规模化分发平台， 作为被信任的节点，稀缺价值就越高。 未来“谁都能生成”， 但不是“谁都能合法生成”IP衍生品并分发。 如果说未来可以为每个观众喜欢的IP， 来一键生成续集、“个性化定制”分支版， 下一部《哈利波特》，可不可以是你自己参演？ 那么原本收你10美金/月的订阅费， 是不是可以收你30/50美金甚至更高价了。 大多数人并不会为4K高清付几倍价格， 但是为喜欢的IP生成续集、个性化版本， 毋庸置疑的可以。 本来一个IP同段内容，千人一面， 只能卖给一个会员一次， AIGC可以把这个一次变成多次， 甚至是24H陪伴式的生成式流媒体。 想象3亿全球订阅会员基数上， 去增加这样的AIGC高级套餐， 收入能有怎样的质变。 所以，视频模型军备竞赛， 不仅不是对Netflix的威胁， 反而是在为其未来超预期收入做嫁衣。 如果没有AIGC，反而缺少加价的新理由。 所以，从拉低预期到超预期， 从反共识到正共识， 才是超额赔率来源。 最后分享一条冷知识： 如果有兴趣了解 Netflix 对AIGC视频的理解， 领先市场多少个版本，强烈推荐看： 黑镜 第6季第1集 《Joan is awful》 影视飓风TIM所担心的问题在这集中完全复现， 要知道这集是在2022年拍摄的， 也就是ChatGPT发布之前。

看到@0xPickleCati 这篇 “日内高频交易是结构性诈骗”雄文， 也看到她在币安实盘上的交易收益曲线各数据， 基本符合她在文中所说的思维： “每个季度做几次交易，你就能挺过去。 每周做10次以上交易？ ...高频只有一个最终结果。 毁灭” 但很多人关注我实盘的人，尤其在最近公开API之后， 知道我的交易订单应该是属于平均每周10条以上的， 那么跟她所说的思维是不是完全不同，甚至冲突呢？ 表面上好像是，但如果你深入分析，会发现不尽然。 我们从盈亏曲线，和资金曲线上对比看： 图一图二，是两者盈亏曲线， 我把2023年这轮以来，两者的跃迁式盈利， 在曲线上标记1、2、3、4， 可以看到，两者在结构上非常相似， 尤其1-2-3，都显然是通过重仓做多同样的BTC主升浪 （2023年以来的前三个100天主升浪），来获得的。 而在其余时间，无论是PickleCati的“低频思维”， 还是我的“高频交易”下， 在盈亏曲线上都呈现一种“垃圾时间”的表现。 （细节上，哪怕图二上， 我在通过2获取大盈利后，在3到来之前， 捕捉到的震荡收益，也很快圣诞树对称式的回吐） 如果是完全不同的两种思维， （甚至可能交易标的都很不同） 为什么盈亏曲线会如此相似？ 回答这个问题之前，再看一下图三图四，两者资金曲线， 图三中，PickleCati的资金曲线果真是如她所说， 做完1-2，先提币离开战场， 做完3，先提币离开战场， 做完4，先提币离开战场。 （后面还有一个小5是同样的，就不标记了） 而图四中，我的资金曲线上，除了2021~2022有提币过， 2022年2月之后，尤其是2023年后，从未提币或离开过战场， 从之前公开的Api数据也可以看到，1-2-3-4至今日， 期间基本都是“每周做10次以上”的高频订单成交。 回到上面的问题， 为什么一个人主张“日内高频是苦海无涯的坑” 另一个人几乎365天都在成交订单， 资金曲线也反映了这种不同， 也都是人工手动交易， 却表现出异曲同工的盈亏曲线？ 答案关键在于，如何定义“一次交易”， 我的理解是： PickleCati说的一次交易“Do it one time”， 是一种重仓交易， 用游戏来类比，街霸中的重拳、技能， DOTA LOL 王者荣耀里的，四个技能，耗魔带冷却时间的那种。 她的合约账号风格是： 在战场外-等待观察机会-看到机会-充值入场-放技能-提币离开去战场外。 看图三，70%以上的时间里，她的账号资金处于极低水平位（战场外观察模式），而且你再深入细微看，越后面的这种低水平，还进一步肉眼可见地变更低。 （此处关联推文： 而我虽然365天都在挂单、成交， 但近年来迭代成的合约账号风格是： 一直在战场内-猥琐轻拳/普通攻击打野、补刀兵线、骚扰敌方英雄-体感到机会-放技能-继续在战场内野区兵线猥琐 不知道看到这里，你能否体会两种不同的方式， 却表现出盈亏曲线上殊途同归的原因所在？ 大部分人的高频交易，没有足够有意识去区分分配“普通攻击”和“放技能”， 试图通过一直放过大的技能，在实践: “自己其实也不知道，自己在追求客观数学层面，上限离谱的收益率”， 因为如果一直放大技能，都长期保持赢面，数学上就是在预期天文数字的输出结果。 玩过上述提到的游戏的人都知道，放技能的代价，就是露出破绽给敌人， 有些时候，不轻易放大技能，反而是一种核威慑。 而在交易，尤其是Crypto交易这种领域里， 因为人均普遍对单位时间内市场变化的感知过敏， 所以挺多人应该或多或少，或者潜意识里知道： 只要比“原本的自己”更“不轻易放大技能”， 其实也就是大家口中的所谓“耐心”， 就已经是一种优化自己相对于对手盘平均水平的竞争优势edge （关联推文： 竞技体育中也是如此，大的动作，意味着大的前摇、后摇、大的体力消耗、身体不可控的硬直时间等等... 技能、大动作，应该留给，在长时间积累经验后去判断出的， 值得冒险的少部分时间窗、对手盘/市场露出破绽的时间窗， 我之前推文反复提到的BTC 100天周期，就是其中一种提醒自己和大家收放的辅助维度 （ 以上仅是针对，追求在市场起伏中获取超额收益思维方面的探讨。

说一个在长期交易成长中体会尤甚的点， 大家肯定以不同方式听到过很多次，类似 “交易反人性”，需要“克服人性、打败自己、对手其实是自己” 这样的话，但肯定会觉得有点“大道理”， 或者太抽象，“嗯很有道理，但是好像没什么卵用？” 怎么样算克服、战胜自己？就是苦行僧一样？ 缺乏参照标准啊 我提供一种视角，可能可以帮助更具象地认识这个“道理”的逻辑原理和参考标准： 交易竞技是一种胜负分界线、考题考点，由反身性决定的谋略竞技， 也就是大家理解的，得打败80%、90%的人，才能获得胜利结果。 这跟高考一样，录取分数线，年年不同。 如果100万个考生，一本院校录取20万个人， 那么一本录取分数线就是排位第20万个人的考分。 就是一种表现排行榜LeaderBoard，看的是相对表现， 确实有点像抢椅子游戏，胜利席位数固定。 但高考试卷和试卷难度，是出题组老师人为设计的， 而交易竞技场的考题和难度，就是所有参与者群体，“自己给自己设计”的： 比如说，如果大部分人处于“我知道X”的状态， 那么胜负分界线标准，或者说考题考点就是“我知道你知道X”， 如果大部分人处于“我知道你知道X”的状态， 胜负分界就变成了“我知道你知道我知道X” ... 在没有为交易这种竞技活动经过训练的情况下， 虽然每个人和交易有关的“技术”“知识”掌握的部分， 差别上限可以挺大， 因为这部分跟后天经历、教育关系比较大，比如一个人的财经知识、逻辑思维、认识理解事物的经验能力、对标的基本面的了解这类等等。 但每个人和交易有关的人性、心理行为模式部分， 相对于前者来说，天然差别就小很多。 因为大家都是在现实正常世界中成长的， 并不是在虚拟反身性谋略竞技规则世界里成长起来的， 父母、学校都不教这些东西，学历之类对此影响不大， （长期打德州扑克、电竞这种的话倒是会教人一些，但还是会有不同） 比如说，一个大专应届生，和一个985+大厂工作经验5年10年的人， 或者说一个大工厂的普通员工，和这个大工厂的老板， 都让他们初涉交易，用相似“资金占自己资产比值”去跑， 他们的结果，因为在这块缺乏经历所暴露出来的问题，基本大同小异，表现相似。 这就是为什么， 比如一个知识上更理解BTC的“大佬”， 和一个相对没那么理解BTC的普通人， 如果都用大半身家去交易BTC， 尤其是高频、高杠杆的话， 犯错的原因会有很多相似之处。 “我的生理性第一反应是什么，别人的生理性第一反应也就是什么” 所以结论： 在交易有关的人性、心理行为模式这块， 自己天性≈别人天性， 所以 认识自己≈认识别人 （内观的一个重要作用价值的来源逻辑） 克服自己≈克服别人 （打败自己天性，自然就实现了打败大多数人的别人，也就是对手盘） 从这种角度去理解， “克服人性、打败自己、对手其实是自己”这些话， 可能就显得没有那么大道理和抽象， 更容易有标准去索骥了？

为什么这个实盘可以做到： 1️⃣近五年、三年、一年、三个月以来都跑赢BTC 2️⃣近三年回撤远低于BTC本身 3️⃣近三年只交易BTC币本位合约 4️⃣近五年没有充币，近三年没有提币（曲线低噪） 5️⃣每笔交易订单实时公开 我只交易BTC来公开实盘，其中一个原因是利他，因为 资金曲线反映的就是最纯粹和这个单一标的缠斗的结果， 对于看实盘的人来说，不会因为看到各种小币买卖记录， 看得头晕目眩，或者分不清损益到底来自交易什么币。 且哪怕是不炒BTC的人，也可以当做大盘晴雨表。 不知道长期跟踪这个实盘的推友， 给自己带来显著帮助的多吗？ 以及： 市面上有哪些其他， 长期全公开纯交易BTC的实盘？ 欢迎在评论区推荐。 因为别说N年， 哪怕是别人坚持一两年的全公开纯BTC实盘， 哪怕没有跑赢BTC很多， 我都想如获至宝般地去研究他， 去跟踪解析下他每一笔订单， 他在不同时候的交易，可能是怎么想的， 何时防守、何时进攻到什么程度， 权衡了什么，像是什么策略等等... 就好像是棋手、电竞选手， 一定会想、需要去研究对手的棋谱、比赛视频。 （此处推荐相关韩国电影《终极对弈》） 对于想精进二级交易能力， 尤其是有意把二级交易当长期来做的BTC玩家来说， 这种是价值很大的参考素材。 前阵子很多人说， “不要相信OG总结的所谓如何从多少到多少，他们都是 赶上以前容易的早期红利/割韭菜/其他收入” “现在的BTC不是散户能玩的了”等等... 但这个实盘，365天24小时“全程直播”， 如何用一笔笔订单，能从3万u开始，只交易BTC， 近2年多做到极低回撤，同时却有85倍左右复利结果， （2022年底重新从1个BTC多做起） 尤其在最近一年半年各种诸如“总统画线”、1011清算下， 在资金曲线上看不到什么影响（图1）， 这难道不是很多人想达到的状态吗？ 你不好奇这具体是怎么做到的吗？ 每一笔交易过程和结果，可都是全透明让你看的。 不需要加群订阅码，不需要问你返佣，更没收费。 这该值得分析参考，或者哪怕简单点直接照抄呢？ 然而现实是， 我公开这个实盘的过程中， 这轮周期的两三年里，在发这条推文之前， “只要抄这个实盘作业，就能大幅跑赢BTC” 这个事实在持续不断验证的情况下， 我从没看到过有人聊对这个实盘进行分析， 我从没收到过一条信息，表示想交流诸如： “为什么现在是35%仓位？不是更多或更少？” “为什么这里买/卖的多？那里买/卖得少？” “你是实现这样的资金曲线，核心是什么方法、思维？” 反而大家乐此不疲地在分析讨论的是， 这个内幕哥实盘如何了，那个麻吉哥实盘又如何了。 嘴上都知道路遥知马力，都知道时间是试金石， 不少人经历一两轮周期后也都更向往更稳定的复利， 想减少对短期超高风险的参与，想要交易和生活的平衡， 但当这样纯BTC低回撤复利几十倍的公开实盘， 和快速大开大合玩刺激“哥”们的暴富爆亏实盘， 都摆在面前时，身体却是诚实的， 都还是只去关心后者。 你觉得原因是什么？ 是因为只想很短时间快速暴富吗？ 好像也不都是这样，因为身边有一些不玩快速暴富游戏、做月级别或以上BTC周期的朋友，来问我“对行情怎么看？”的时候，能感觉出来他们也都明显是没有先花1分钟看一眼我实盘仓位的。 是觉得看起来太费神？执行力不够？ 是，也不是。 说“是”是因为，如果你要深度、有效解读我的交易，这个确实不是大多数人能做到的。这也是为什么我前段时间呼吁期待真正好用的新一代“AI跟踪分析总结自己/别人的实盘”产品。 说“不是”是因为，其实你不需要怎么解读，甚至不用看买卖订单，就也能每天简单抄作业：只需要看实盘页面上的“合约仓位：空/多n倍”这一个数字。比如“空0.6倍”，就等于是套保了60%仓位，或者说就是40%仓位做多（币本位合约算法），这就是小学数学，且因为只交易BTC，而BTC又约等于Crypto大盘指数，所以也不存在“这个实盘交易的币种你不玩/不关心”的问题。 是因为大家不相信“免费实时全透明公开”的东西会有良心/高价值？得组织个XX社群，整个订阅码，甚至搞收费，大家才会觉得有价值？ 好像也不都是这样，因为有不少知道这个实盘长期含金量的朋友，其中包括深耕交易的KOL朋友，好像也没有深入跟踪的（除了hazenlee在某次Space提过一嘴）。 如果有人发推文，分享关于如何深入分析解读我的实盘交易、如何做到低回撤复利，应该是能获取一些高质量流量的。但事实上，哪怕为了流量去这样做的，也没有。 我非常崇尚"Open Intelligence"， 什么意思呢，就像是有些难破的谜案， 有人能通过Google公开资料来搞定， 多年来我一直认为， 一个人哪怕光是凭着“擅长Google”， 就能过得比大多数人都好 （今天这里的“Google”一定程度上迁移到了和AI交流）， 包括《仙逆》里王林仅通过观察下雨，来获得能力跃迁。 这种哲学就是，世界上有很多智慧， 很多大价值问题的思路，甚至答案， 往往就公开在大家身边，甚至眼前， 但是大部分人视而不见、充耳不闻。 所以我长期公开这样的实盘的其中一个想法， 也是想以自己的方式，在现实中强化这个哲学。

如果说“清损机制”粗暴➡️行业整体处于不成熟， 是他此次亏损的原因， 那么“行业整体处于不成熟”也很可能同时也是他能二个半月10万赚70万的主要原因之一， 这就是一体两面，某种盈亏同源。 想继续玩，除了“好胜心”，也可能是因为想好了想要A面的同时也能接受B面。就像都说男人喜欢找年轻的对象，大多是一根筋的喜欢青春，但也有些是喜欢青春的同时也想清楚了愿意承受对方心智不成熟的另一面。

玩到这样一个小游戏《信任的进化》： 才几分钟就给了我很大思维冲击， 感觉看待人类社会行为的方式都被解构了 包括跨领域的一些现象， 比如某些K线运行原理（连续上涨就是持续互惠合作，砸盘以及砸盘是否破坏趋势就是欺骗的影响）， 人际、两性关系（因为5%的误会就能让两个秉承互惠原则的人也冤冤相报），等等。 之后会找时间反复玩，深入思考细品。

为了说明，哪怕偶尔针对 “对自己太难的行情时间、周期级别” “休息不做交易”，甚至只是“减少交易头寸”， 能够给最终结果带来多大的冲击性影响， 我做了一个控制变量的表格模拟，对比4组交易， 结果差距可能远超大部分人的想象（如图）： 初始基础，基于 A组： 初始资金10万，经过T1~T10的10次交易， 每次赚就30%~40%，每次亏就20%~30%， 算是盈亏比不差了，10次下来合计盈亏+40%， 但结果却从10万亏成了9.45万。 B组： T3，第3波交易从+40%变+50%，多赚10%， T4，第4波交易从-30%变-40%，多亏10%， （大致一样的输赢，但增加冒险程度） 合计盈亏还是+40%不变， 但结果比A组亏得更多了， 10万亏成了8.68万。 C组： T3，从+40%变+30%，少赚10%， T4，从-30%变-20%，少亏10%， （大致一样的输赢，但减少冒险程度） 合计盈亏还是+40%不变， 但结果反转，赚钱了， 10万微赚300多，比A组的最终余额多了6%，多了5700元。 D组： T4，从-30%变-0%，第4波交易放弃不做，少亏30%， 合计盈亏从+40%变为+70%， 结果倒反天罡，大赚3.5万，赚了35% 10万变成最终余额13.5万， 更是比A组的9.45万多了43% 这实际结果上的差距， 显著超过表面上合计盈亏+40%变+70%的差距， 更别提，从A组到C组， 仅仅是把10波交易里的2波有赚有亏的交易， 对等地减少冒险程度， 其实就已经是 从“稳定持续亏钱”到“稳定持续赚钱”的天差地别， 而这只是10波的对比，如果20波、50波、100波后， 区别更可能是进一步放大。 比较结果是否超过你的预期？ 有没有感受到，跳过一波对自己难度太大的交易， 对自己的最终结果能有多大的影响？ 另一方面， 这个“适合自己的交易难度平衡点” 需要在在不同的周期春夏秋冬里 不断迭代中去摸索寻找， 对每个人来说是不一样的， 甚至对不同时期的自己也是不一样的， 这也是为什么，很多人经过多年交易，总结交易道路上 “认识自己太重要了，不是一句大道理而已。” 这不是抽象哲学，这就是很实实在在的东西，没经历过不会懂而已。