宝玉(@dotey):你可能刷到过这个“模拟果蝇大脑玩 Beat Saber”的视频。但不要激动的太早，不是真的在玩，视频里的运动输出是把模型过拟合（overfit）到一段预录动作序列上回放出来的，真正的视觉识别和强化学习还没做完。https://t.co/z7Ql7LdjuH 右边的连接组是一张静态接线图，不是一个活的大脑。这些游戏演示是拿真实神经数据搭的互动玩具，看起来很酷，但离果蝇大脑独立打游戏还很远。 9 月 3 日，HHMI Janelia 研究所联合 Google Research 和剑桥大学，在 Cell 上发表了雄性果蝇完整中枢神经系统的连接组（connectome），包含 166,700 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是目前最大的完整脑图谱。它覆盖了果蝇的大脑和腹神经索（相当于脊髓），第一次可以追踪从“看见东西”到“做出动作”的完整回路。整个数据集以 CC-BY 协议开源。数据发布仅两天，佐治亚理工的研究生 Evan Smith 就用 GPT-6 Astra 把全部神经元装进了 Minecraft，之后 Beat Saber、Mario 64、Doom 版接连出现。之所以传播很快，主要是因为开源加上门槛够低。这项研究真正重要的地方在于，之前已有雌性果蝇的连接组，现在雄性到齐，科学家第一次能在突触精度上比较两性大脑。结果发现只有 4.8% 的神经元存在性别差异，而且集中在负责决策的高级脑区，感觉和运动区域两性基本一样。也就是说，雄果蝇和雌果蝇看到的世界差不多，但处理方式在关键节点上不同，4.8% 的局部差异就能在全脑产生连锁效应。下一步是脊椎动物。Google 和哈佛正在画斑马鱼的全脑连接组，小鼠部分脑区也在推进。一些相关文章可以看： https://t.co/oWKVfJbZbX

2026.09.09 20:21

你可能刷到过这个“模拟果蝇大脑玩 Beat Saber”的视频。但不要激动的太早，不是真的在玩，视频里的运动输出是把模型过拟合（overfit）到一段预录动作序列上回放出来的，真正的视觉识别和强化学习还没做完。右边的连接组是一张静态接线图，不是一个活的大脑。这些游戏演示是拿真实神经数据搭的互动玩具，看起来很酷，但离果蝇大脑独立打游戏还很远。 9 月 3 日，HHMI Janelia 研究所联合 Google Research 和剑桥大学，在 Cell 上发表了雄性果蝇完整中枢神经系统的连接组（connectome），包含 166,700 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是目前最大的完整脑图谱。它覆盖了果蝇的大脑和腹神经索（相当于脊髓），第一次可以追踪从“看见东西”到“做出动作”的完整回路。整个数据集以 CC-BY 协议开源。数据发布仅两天，佐治亚理工的研究生 Evan Smith 就用 GPT-6 Astra 把全部神经元装进了 Minecraft，之后 Beat Saber、Mario 64、Doom 版接连出现。之所以传播很快，主要是因为开源加上门槛够低。这项研究真正重要的地方在于，之前已有雌性果蝇的连接组，现在雄性到齐，科学家第一次能在突触精度上比较两性大脑。结果发现只有 4.8% 的神经元存在性别差异，而且集中在负责决策的高级脑区，感觉和运动区域两性基本一样。也就是说，雄果蝇和雌果蝇看到的世界差不多，但处理方式在关键节点上不同，4.8% 的局部差异就能在全脑产生连锁效应。下一步是脊椎动物。Google 和哈佛正在画斑马鱼的全脑连接组，小鼠部分脑区也在推进。一些相关文章可以看：