别再复制粘贴了,我让 Apodex直接读完一份 641 页文件
最近试了一种更实际的 AI 使用方式:
不再复制粘贴一段内容,而是直接上传一份真实文件,看它怎么把任务做完。
我把之前参与编写的《最优化:建模、算法与理论》上传到了 Apodex。整份文件有 641 页,覆盖优化建模、最优性理论,以及无约束、约束和复合优化算法等内容。
我先问了它一个基础问题:
“请帮我分析一下,这份内容由哪些部分组成?”
它需要先真正读取文件,再从大量章节中梳理整体框架,而不是只根据标题生成一段泛泛的摘要。
接着我继续追问:
“如果想基于这份内容做一些调整,可以从哪些方面修改?”
这一步更接近真实工作:不只是理解现有材料,还要结合原文件继续分析,找到可以调整的方向。
整个过程里,我比较在意的不是它最后写了多少字,而是任务过程本身:它如何理解文件、拆解问题、推进分析,并基于同一份材料继续完成下一步。
这也是我觉得 Apodex 1.1 和普通问答工具不同的地方——推理不只停留在一份回答里,而是进入真实文件,沿着任务继续执行。
如果你手上也有论文、报告、数据表或代码,可以自己上传一份真实文件试试:
Web 在线体验:
API 平台:
开源的 FrontierAgent 也可以在 GitHub 上找到,支持单 Agent 和多 Agent 协作,感兴趣可以顺手点个 Star:
Apodex 1.1 mini(35B)模型权重已经开放,可本地部署,并能搭配 FrontierAgent 使用:
核心感受就一句:
别只问 AI 一个问题。上传一份真实文件,看看它能不能接着把事情做完。
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