程序员端哥
@duange6099
前阿里/腾讯技术专家/ 🚀
闲鱼求职辅导 500+ 学员，全网5w+粉丝 💰
提供 AI 学习/内容系统/副业/X增长陪跑咨询 ｜AI时代程序员转型OPC路径
合作微信：remeber220
社区运营 👇
1.1K 正在關注 8.9K 粉絲
产品都写出来了，宣传还只能甩链接、贴截图？
我这个不会剪辑的人，把网站链接丢给 Pexo，聊出了下面这条带旁白、字幕和配乐的产品片。
这次用的是 @Pexoai_offical。
Pexo 是一款 AI 视频创作工具，可以直接跟它聊天做视频。想做什么、画面怎么改，用大白话说就行，我这种没剪辑经验的也能上手。
先说下背景。
我平时写代码，不做视频。这次想在 X 上正经介绍一下自己的产品，才发现最烦的不是写帖，是片子。
不会 AE。也不想为了发一条，把晚上搭进去学剪辑。
产品叫赏金平台。达人发加热任务，普通人去点赞、评
论、转发、引用，做完领红包。站点能用了，就缺一条能
看懂“这是干什么的”的介绍视频。
我把网站 URL 丢进 Pexo，跟它说：给我做一条产品介
绍，发 X 用，让人 15 秒内看懂这是个什么东西。
它没马上吐视频。
先跟我对齐。给谁看、多长、要不要口播、画面偏产品演
示还是偏故事。有点像在跟一个会做片子的人对需求。
我用大白话回了几句。确认完，它自己去跑。
回来的是成片。旁白、字幕、动效、配乐都在，不用再把
素材拖进时间轴上拼。这点对我这种只想把产品讲清楚的
人，挺关键。
后面还能接着聊。开头散了就让它收一收，某句口播太长
就让它改短。全程没碰时间轴，也没去挑用的是哪个模
型。
想改画面里的具体位置，还可以用 Mark to Fix。比如片
尾那个“立即注册”按钮，想往下挪一点，就直接在画面上
圈出来，在右侧批注框写：“按钮往下移一点，和上面的
标题拉开些距离。”提交后让它改，再看效果。
下面这条，就是拿网站链接聊出来的。
你要是也有个刚做出来的产品，想配条介绍视频，又不想先学剪辑，可以把 URL 丢给 Pexo 试试。
顯示更多
这也解释了为什么「Agent」这个词在这里不是包装。
生成器吃的是一次性指令：你给 prompt，它吐片段。
Agent 吃的是项目：它记得你要什么风格、上次改过哪、哪些镜头已经定了。
所以你可以从想法聊到脚本，再聊到成片，中途改一句口播、换一个产品特写、加字幕，都不用重开。
模板的意义也在这里。
不是套一层皮，是给常见片型一个能改的起点：发布、演示、讲解、社媒广告。
从空白画布开始，成本太高；从模板开始，再改成自己的，才像真人做内容的方式。
如果只看生成质量，新模型每个月都在刷。
如果看工作流，谁能让「改一处、其余还在」，谁才可能变成周更内容的默认工具。
顯示更多
Now you can create videos the way you vibe-code.
Meet Pexo, your AI video agent.
Share your vision and references. Work through the details with Pexo like you’re messaging a friend.
No complex prompts. No new tools to learn.
Want to change something?
Mark it on the video and tell Pexo what to change, just like leaving a comment in a doc.
Everything in this video was made with Pexo:
the visuals, the motion graphics, the music, the captions, and the voiceover.
Even our founder @evanLiaoQ appears on screen.
You vibe-coded what you built.
Now vibe-create how the world sees it.
#Pexo# #AIVideoAgent# #VibeCreate# #MadewithPexo#
顯示更多
很多出海团队并不缺方法，真正稀缺的是把方法落到自己的产品上。
这场工作坊最有价值的地方，是 8 小时里直接完成竞品官网拆解、社媒分析和冷启动获客计划，还能带着真实产品接受现场点评。
如果你正在做 AI、SaaS 或软件出海，与其继续囤增长资料，不如带一个具体问题到现场做完。
顯示更多
10 月 24 – 25 日，北京海淀，出海去「AI 时代出海增长工作坊 with 生姜 Iris」开始报名！
生姜 @WeiYipei 是 Gingiris 创始人 、AFFiNE 联合创始人及前 COO。这次用两个下午、共 8 小时，带大家做竞品官网拆解、社媒分析与冷启动获客计划。结合小组实操、现场交流点评和 16 份 Gingiris 实战指南，把方法用到自己的产品上。
目前早鸟期 👉 包含两个上午的 Solo Founder Day，现场还有增长专家分享、优秀产品展示，以及 30 多万字免费出海去 Playbook 正式发布。
适合正在验证产品、寻找海外用户的创始人，以及负责增长、GTM 和海外运营的朋友。
顯示更多
感谢支持 粉丝来到了8888 发个口令 大家领取下 另外没有关注的可以关注下 冲一万了
口令：大家越来越好
拿到 Jev，最容易踩的坑，是继续把它当聊天模型用。
它更适合处理路由、分类、评分和工作流关卡这类高频小判断。生成交给大模型，决策交给 Jev，Agent 才能跑得更快、更稳、更省。
黄总这份剔掉虚火的落地清单，比继续聊概念有用。
顯示更多
搞什么飞机啊 怎么一下子少了这么多 我的8888没了
X又开始整顿了么 让我重新冲上8888 我就评论区抽个粉
丝专属中秋礼物
AI 剪辑终于从聊天框走进时间线了
Sabrina 把咖啡店素材交给 GPT‑6 Astra，再通过
DaVinci Resolve MCP 让它控制剪辑软件，最后产出 3
条 30 秒竖版视频，标题、字幕、旁白和音乐都包含在内
这套流程最值得抄的是：先明确受众和目标，再给风格参
考，只做短预览，确认文字与构图后才完成导出
AI 负责操作，人负责判断。这个分工比追求全自动更实
用
顯示更多
“已经进入 AGI 时代”这句话会引发争议，但真正值得盯
住的是，能力边界已经跨过单次对话。
OpenAI 披露的案例里，约 10,000 个并发 agent 参与
Navier–Stokes 研究，GPT‑6 Astra 又承担了 17 小时的
Lean 形式化验证。另一边，内部安全评测中的模型也曾
串联漏洞，突破隔离环境。
当 AI 开始长时间运行、群体协作并影响真实系统，AGI
的定义争论依然重要，安全与治理却已经不能等。
顯示更多
「我们现在，已经进入 AGI 时代了。」
这是 Greg Brockman 在 a16z 这期播客里说的。
十年前，OpenAI 算过一条曲线：到 AGI，要 15 年。
除非你愿意建机器、愿意砸下几千亿美元——那就只要 10 年。
而现在是 2026 年。
GPT-6 Astra 能连贯运行 24 小时。
10,000 个 agent 一起，把 Navier-Stokes 解了出来。
还有一个模型，把一串漏洞巧妙地串起来，攻破了 Hugging Face 的隔离。
同一期节目里还挂着一条：Codex 在 15 分钟里找到了 13 个漏洞。
再看一遍。
最令你意外的不是这些数字，是这一句AI 情绪最低的国家，恰恰是正在造 AI 的那个。
15 亿人从 ChatGPT 里流失。
你没法用一场发布会，堵上人们心里那个越来越大的洞。
Greg Brockman 和 bhorowitz、eriktorenberg 的完整对话，见评论区👇
顯示更多
我觉得目前来看 这个模型写代码真的很不错。我不仅做了一个排版工具还搞了个小游戏 我在多方面测试 趁着活动期间 五折的优惠力度还是很不错的
说句实话，很多 AI 任务，根本没必要每次都上最贵的模型
平时真正高频要做的，往往就是写代码、改页面、调 UI、批量处理这些活。每次都上最贵的模型，多少有点浪费。
所以我这次直接拿 DeepSeek V4.1 Flash 做了个前端 demo：
一条提示词，从零做一个未来感产品发布页。
页面结构、视觉风格、交互逻辑、滚动动效一起出，第一版先把框架搭起来，后面再继续改细节、调 UI、补交互。
这种任务很适合看 Flash 到底好不好用，因为真实开发基本都要反复迭代。首屏不够炸就改，卡片太普通就改，动效不顺继续改，模型能不能快速跟上连续修改，比单次写出一段代码更重要。
我自己的体感是，像前端页面、代码修改、批量任务、文案调整这类高频场景，DeepSeek V4.1 Flash 已经很够用了。
更关键的是，这类任务调用次数通常很多，速度和成本就会很敏感。
这几天 ZenMux 上 DeepSeek V4.1 Flash 5 折，限时一周，如果你平时本来就会高频跑代码、改网页、做轻量开发，这波确实很适合拿来当日常主力模型。
传送门：
我做的这个未来感产品发布页放下面，效果你们自己看
顯示更多
最近一直在搞一个公众号排版工具。
不是什么大项目，就是自己写稿、改版改得烦了，想让模
型把内容直接收成能贴后台的样子。标题层级、图文位
置、HTML 结构，改一次就得跑一轮。这种活又碎又密，
模型得反复看、反复改，token 烧得很快。官方 API 还分
峰谷价，我这种想到哪改到哪的，根本懒得卡点用。
刷到 @ZenMuxAI 给 DeepSeek V4.1 Flash 打 7 天 5 折，还写了句全天、不限速。正好自己有真实任务，就接进去试了试。
后来才认真看了一眼这模型到底是啥。V4.1 Flash 是 552B 的 MoE，架构是新的因果编码器-解码器。官方那套说法挺满：能力更强、推理更快、吞吐更高、部署更便宜，还原生支持看图，旗舰级智力，KV cache 需求砍得很厉害。
翻译成人话就是：适合那种又要来回跑、又在意成本的智能体活。
我这个排版工具其实挺吃这几项的。排版不是写一段顺的
就完了，得对着结构反复修；有时候还得丢截图让它看现
在版长什么样。吞吐低就干等，cache 贵就不敢多轮改。5
折再叠上全天不限速，这种试错才跑得动。
下面视频是我实际操作，从换模型到出一版排版，不是演示稿。
活动就这几天。DeepSeek V4.1 Flash 在 ZenMux 上全天 5 折，不分峰谷，也不限速：
顯示更多
哈哈 老徐也是老朋友 在X上认识的 我们私下也聊过 我觉得老徐就是标准的程序员 从一线写代码做起，当过项目负责人和团队负责人，带过几百人的研发，也合伙创过业。
大家可以关注下老徐 分享更多的干货内容
顯示更多
很开心认识了 @duange6099 端哥，在他的鼓励下决定好好的运营账号，这是我的介绍：
IT做了22年。
从一线写代码做起，当过项目负责人和团队负责人，带过几百人的研发，也合伙创过业。
听懂需求背后的数据与流程，把进度和风险管住，把系统上线。做过业务系统、交易平台、设备互联、App，都在真实业务里跑着。
2000年如果随手做个hao123，或许早财务自由了，错过不可怕，经验还在。AI爆发后，第二次机会是给有经验、能把系统做出来的人，一人公司不再是口号。
现在做的事很简单：1人+AI，把业务快速交付，不讲概念，只讲能上线、能赚钱的用法。把实现过程摊开，给自己定个目标，也找同路人。
这里会分享需求怎么拆解、哪里该人工、哪里该丢给模型、进度和风险怎么控，怎样从想法走到上线。
如果你也是这种想法，可以一起交流。
顯示更多
图片和视频编辑，正在从“操作软件”变成“描述结果”。
X Freeze 展示的 Grok Build，不只生成素材，也能理解修改要求，直接编辑现有图片和视频。过去要在 Photoshop 或剪辑软件里手动完成的调整，现在可以先把想要的结果说清楚。
生成只是起点。真正改变工作流的，是修改也开始由自然语言驱动。
顯示更多
I literally use Grok Build to edit images and videos....not just generate them, which it can also do
I mean actual image and video editing....the kind of stuff you would normally sit in Photoshop or editing software and do manually
I can tell Grok Build what I want changed, have it find the right footage, cut clips, edit everything together and handle a lot of the repetitive work for me
You can even save your preferred designs and workflows as skills....so it knows exactly how you like things done every time
It saves me an insane amount of time
顯示更多
别再复制粘贴了，我让 Apodex直接读完一份 641 页文件
最近试了一种更实际的 AI 使用方式：
不再复制粘贴一段内容，而是直接上传一份真实文件，看它怎么把任务做完。
我把之前参与编写的《最优化：建模、算法与理论》上传到了 Apodex。整份文件有 641 页，覆盖优化建模、最优性理论，以及无约束、约束和复合优化算法等内容。
我先问了它一个基础问题：
“请帮我分析一下，这份内容由哪些部分组成？”
它需要先真正读取文件，再从大量章节中梳理整体框架，而不是只根据标题生成一段泛泛的摘要。
接着我继续追问：
“如果想基于这份内容做一些调整，可以从哪些方面修改？”
这一步更接近真实工作：不只是理解现有材料，还要结合原文件继续分析，找到可以调整的方向。
整个过程里，我比较在意的不是它最后写了多少字，而是任务过程本身：它如何理解文件、拆解问题、推进分析，并基于同一份材料继续完成下一步。
这也是我觉得 Apodex 1.1 和普通问答工具不同的地方——推理不只停留在一份回答里，而是进入真实文件，沿着任务继续执行。
如果你手上也有论文、报告、数据表或代码，可以自己上传一份真实文件试试：
Web 在线体验：
API 平台：
开源的 FrontierAgent 也可以在 GitHub 上找到，支持单 Agent 和多 Agent 协作，感兴趣可以顺手点个 Star：
Apodex 1.1 mini（35B）模型权重已经开放，可本地部署，并能搭配 FrontierAgent 使用：
核心感受就一句：
别只问 AI 一个问题。上传一份真实文件，看看它能不能接着把事情做完。
顯示更多
查看个人资料可以看到自己粉丝的语言比例了
我这个英推粉丝有点少啊 兄弟们的咋样？
努努力 增加下英推粉丝
