老金(@freeman1266):你的项目结构，决定了 AI 能帮你多少。用了 Monorepo + Harness Engineering 半年，最大的感受是： AI 不是越聪明越好用，是看得越全越好用。 Monorepo 解决的是"看得见"的问题： · 改一个接口，AI 能同时看到所有调用方 · 重构一个模块，AI 能追踪到所有依赖 · 不用反复解释"这个函数在哪" Harness 解决的是"做得对"的问题： · 规则写进 CLAUDE.md，AI 每次都遵守 · 验证回路兜底，错误在合并前被拦截 · 推理三明治（规划高推理→执行低推理→验证高推理），成本砍半两者叠加的效果：同一个模型，加了 Harness 之后 Terminal Bench 得分从 52.8% 涨到 66.5%。不换模型，只换系统。人设计系统，AI 在系统内可靠执行。这才是 2026 年 AI 工程的正确姿势—

2026.05.15 00:56

你的项目结构，决定了 AI 能帮你多少。用了 Monorepo + Harness Engineering 半年，最大的感受是： AI 不是越聪明越好用，是看得越全越好用。 Monorepo 解决的是"看得见"的问题： · 改一个接口，AI 能同时看到所有调用方 · 重构一个模块，AI 能追踪到所有依赖 · 不用反复解释"这个函数在哪" Harness 解决的是"做得对"的问题： · 规则写进 CLAUDE.md，AI 每次都遵守 · 验证回路兜底，错误在合并前被拦截 · 推理三明治（规划高推理→执行低推理→验证高推理），成本砍半两者叠加的效果：同一个模型，加了 Harness 之后 Terminal Bench 得分从 52.8% 涨到 66.5%。不换模型，只换系统。人设计系统，AI 在系统内可靠执行。这才是 2026 年 AI 工程的正确姿势——不是更好的提示词，是更好的结构