老金(@freeman1266):YC CEO 凌晨 2 点还在写代码，不是因为 deadline，是因为他重新找到了构建的乐趣。 Garry Tan 说了一句让人印象深刻的话： "不要问哪个 AI 模型最好，这是个错误的问题。" 他给在做的事起了个名字叫元元提示（Meta-Meta-Prompting）。普通用法：遇到问题 → 写 prompt → 解决 → 结束。元元提示：遇到问题 → 解决 → 让 AI 把这次解法提取成可重用技能 → 下次自动调用。区别在于：普通用法每次都从零开始，元元提示每次修复都在所有未来调用中复利积累。具体怎么做：任务跑完之后，加一句： "把你刚才的解法提取成一个可重用的工作流，下次遇到类似问题直接调用。" 你的 AI 从一个执行者，变成了一个自我优化的系统。

2026.05.18 02:11

YC CEO 凌晨 2 点还在写代码，不是因为 deadline，是因为他重新找到了构建的乐趣。 Garry Tan 说了一句让人印象深刻的话： "不要问哪个 AI 模型最好，这是个错误的问题。" 他给在做的事起了个名字叫元元提示（Meta-Meta-Prompting）。普通用法：遇到问题 → 写 prompt → 解决 → 结束。元元提示：遇到问题 → 解决 → 让 AI 把这次解法提取成可重用技能 → 下次自动调用。区别在于：普通用法每次都从零开始，元元提示每次修复都在所有未来调用中复利积累。具体怎么做：任务跑完之后，加一句： "把你刚才的解法提取成一个可重用的工作流，下次遇到类似问题直接调用。" 你的 AI 从一个执行者，变成了一个自我优化的系统。