海拉鲁编程客
@hylarucoder
🖥️ 探索 Agent 的边界
📌 油管「海拉鲁编程客」
🌸 沦为程序员的段子手
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像极了 vibe coding
虽然过程一坨稀烂，但好歹能运行
Evermind 招 UI/UX 设计实习生啦
如果你觉得现在的ai产品可以好看 10 倍或者好用 10 倍，那么就带上你的作品来投简历试试！
是的，我觉得国模追 opus 模型可能并没有那么难，但超过 gpt 可能真的很难。
OpenAI 的估值也许被极大低估了，它是世界上唯一一家拥有顶级 SOTA 模型，最多用户数据后训练，最好的产品化跨平台 harness product（codex）和最充裕算力的 AI 公司。
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好东西，建议收藏！
经过好几周的摸索和各种尝试，pi agent 的配置基本稳定，之前发了一个 list，没有解释不太友好，这次发个全量带注释的。
避雷：如果需要开箱即用的 Coding Agent，请不要用 Pi，Claude Code/Codex 更适合你。
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Kimi 2.6 这个模型的理解能力其实不差，写代码差在哪里呢？我感觉相比其他家主要在以下几点：
1. 易陷入的死循环，用户的描述必须精确无比，否则它会乱猜，而不是基于前面的上下文。这当然也和模型自身的上下文长度限制有关。
2. 速度太慢，用 Kimi 1 个小时能写完的时候，人家可能就十几分钟。
1/n
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🤣 那我建议大家都看看，提前为年入 100w 做准备
感觉年入没超过 100W，真的不用去看 川普访华的相关新闻了
真的和我们没什么关系....
/goal 关于 codex goal 的另一个想法
只要验收标准是 agent 自己能 grep 出来的 —— 残留的 import、特定文件名、某个关键字 —— 它就大概率能一路推到收尾。
比如这类任务
1. 把前端项目整个从 Next.js 换成 TanStack Start
2. 逐个尝试方案做性能优化，直到某个性能指标下降
3. 清理 legacy 代码
而如果一些任务没有明确的验收规则，则需要量化出更细致的表格，也就是更加结构化的 progress.md (或者json)
对于大部分熟练使用 codex 的用户，即便是没有 /goal ，或多或少都采用了类似的方案，比如我会两步 plan + 一步细化 todo 来确保我的方案落实没有大的纰漏。然后丢给 codex 来做。
另外，/goal 也不是万能解药，请你把他当成一个也可能犯错的同事，适当亲自出马解决问题。
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皮衣黄封神时刻 jacky huang
收菜两次失败，感觉 cc + opus 4.7 下的 /goal 不好用，我个人觉得 opus 4.7 太急于宣布自己成功了。
长程任务这块还是更建议使用 codex 的 /goal，在做超长任务前，养成良好习惯, 单独用一个文档追踪进度
参考如下的表头, 在长程任务之前 务必多聊，把进度细化到 todo 表格级别（规划/细化成 todo 这两件事情都可以用 /goal 再做）
TASK ID | 文档是否有 | 产品代码是否实现 | 当前状态 | 证据路径
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😅 claude code 的 /goal 就是来搞笑的
让写 90 个测试，先写了 90 个壳子，然后标记完成。。。。。
😅 claude code 的 /goal 就是来搞笑的
让写 90 个测试，先写了 90 个壳子，然后标记完成。。。。。
对 bun 从 zig 换 rust 的推测
1. A 厂发现 rust 更容易吃到 ai 补全代码的能力，zig 由于训练数据不足肯定更依赖工程师的发挥。
2. 自己维护 zig 并不是个高明的选择。🤨
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新视频发布咯，真金白银充了一千测试 DeepSeek
比了比 DeepSeek V4 Pro 和 GLM 5.1 的编程能力，
5 个场景，包含喜闻乐见的 threejs / 前端，也包含比较有挑战性的任务，从零开始写 mini python 解释器，以及文档驱动开发，和日常开发体验
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非常实用的帖子，建议大家看看。
唯一值得商榷的地方是，作者说他超过 100 行的文档就不怎么读了。目前 opus 4.7 水平很容易写出逻辑前后不搭的文档。。。。。。慎用。
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Claude 为了庆祝解决了算力难题，决定 5 小时额度双倍，周额度不变。
上次我见到耍猴人这么干的时候还在学朝三暮四这个成语。
Effective today, we are:
1) Doubling Claude Code’s 5-hour rate limits for Pro, Max, and Team plans;
2) Removing the peak hours limit reduction on Claude Code for Pro and Max plans; and
3) Substantially raising our API rate limits for Opus models.
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转发支持
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这是写书背后的故事
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