0基础祖传三代文科生 9个月学CS和AI逆袭 如今，粉丝12K，月入过万 1️⃣2025年11月 报名@GoSailGlobal 和@lxfater X打卡21天训练营 2️⃣2026年2月 做出了openviking的第一个社区插件 并得到了官方关注 3️⃣机缘巧合认识了@servasyy_ai 得到无私的技术指导 4️⃣2026年3月入职@evermind 成为开发者关系大使与彦祖@elliotchen100 一起工作 我将继续分享agent memory 、agent harness 以及学习AI的个人成长历程

众所周知，我们学术很强，这不，新论文来了。 这次讲自进化 Agent 面临一个关键的“评估难题”：真正困难的不是生成新的 Harness 修改方案，而是判断这些修改究竟真的有效，还是仅仅源于运气、过拟合，甚至根本没有被触发。 新论文提出了一套可审计的“诊断—归因”机制： LLM 负责分析失败原因，并针对提示词、知识、运行时、工具和配置提出修改。 确定性程序负责验证修改是否有效触发、是否具有统计显著性，以及能否通过独立的密封测试集。 实验覆盖 7 个领域，其中 6 个通过统计验证的领域在密封测试中提升了 9.0–15.5 个百分点，并保留了 86%–147% 的训练阶段增益。 核心结论是：真正能够迁移的并不是某一套通用 Harness，而是这套持续发现问题、提出修改，并通过严格评估保留有效改进的“诊断—归因循环”。

不管架构怎么变化，画图很重要！ 快速和人类对齐的方法！ “比如处理系统改造时，也可以先制作： •Mermaid 架构图； •状态转换图； •最小验证脚本； •使用假数据的接口示例； •CLI 交互草图； •多种数据结构的对照版本。”

我把一本二十多万字的新书免费开源在 Github 了——《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》。 全本在线读，一分钱不收，地址在文末。 为什么要写这本书？从两组数字说起。 一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。演示很惊艳，落地全阵亡。 另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（FDE）的岗位，发布量九个月涨了 800%。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 一百多家创业公司在招。a16z 直接管它叫「科技行业最热门的岗位」。 两组数字放在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。 FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色——驻扎在客户现场、把「产品能做的」和「客户需要的」接起来的工程师。Palantir 二十年前在情报机构的保密室里发明了它，如今 OpenAI 为它专门成立了一家估值百亿美元的「部署公司」。 在我看，它就是 AI 时代的前置位的「增长黑客」：一个新物种，一套方法论，一片还没人系统写过的空白。 这本书讲清楚三件事：这个角色从哪来、是什么；从找对问题到规模化复制的完整打法；以及一百多个真实案例，所有数据和案例都在附录里注明了出处，欢迎核查。 也坦白说：这本书是我派 AI 做的深度调研和撰写，框架仿照我十年前写《增长黑客》的那套结构——依然觉得它适合研究和布道各种新岗位。 我原本把它当成自己的学习入门手册，期间驱使 AI 也迭代了好几版。写完觉得，锁在硬盘里有点可惜，于是索性开源免费分享。 如果你正在考虑工程师的转型方向，或者在琢磨 AI 到底怎么在企业里落地，它应该能帮你省下几十个小时的检索时间。 📖 仓库在这，全本免费，欢迎 Star： 会持续迭代，有想补充的案例或想挑错的，Issue 和分支都开着。 —— 顺手说一句：十年前那本《增长黑客》的全文开源版，也在我 GitHub 上（zengzhangheike-the-book）。一本是过去，一本是未来，感兴趣的可以一起拿走。

以前我一直觉得黑客松是件挺高大上的事 直到去年，我听说有的黑客松，转头把选手信息拿去卖了 那点滤镜，碎了 后来我又看了一圈身边的朋友，黑客松打得很猛，作品也真做出来了 可热闹散场之后，产品几乎全都无疾而终 我就一直在想，到底是哪一步出了问题 想明白了： 黑客松只解决了「你能不能在 48 小时里做出来」 但产品会死，往往死在做出来之后没人知道 独立开发者最缺的，从来是营销预算，和一套能把东西推到海外的渠道 很多时候产品没问题，你只是卡在了 go to market 这一关 这就是我们做 Ship2Market 的原因 一句话：你负责产品，我们负责出海 第 1 期出海首发月已经开了 我们收 AI 产品，专挑那些没营销预算、或者不太会 go to market 的独立开发者，最终选 3 个，把钱和时间实打实投进去，帮它们做一次集中的海外宣发 入选你能拿到： · 3 天海外大号矩阵免费首发，矩阵总触达 60w+，单产品权益价值 $5000+ · 3 条定制视频（Seedance AI 视频 + 数字人讲解 + UGC 短视频，脚本生成剪辑全包，你团队不用出人） · YouTube 大号 ×2、X 中推 ×2、X 英推 ×2 集中推流，加官方 TikTok、Instagram 联动 · 全链路归因，推广前先埋点，曝光到点击到注册每步可追溯，结营给一份全量归因报告 · 每个入选产品还有 $250 付费投放预算，按内容表现分配到跑得最好的渠道 有个规矩先说清楚： 前 3 天推广完全免费，不收任何现金，也不涉及任何现金转账给产品方 跑出数据、双方都想继续，再谈长期 我们只推能打开的东西，产品至少 beta 可用，PPT 就先别投了 报名 08/06 23:59（北京时间）截止 你把产品做出来，出海这段路，交给我们 🔗

🎉 Raven GitHub 3000 Stars 啦！ 感谢大家一路以来的支持、体验和反馈。现在的 Raven 已经拥有更强的记忆、个性化和深度思考能力，我们希望它能真正进入你的工作流，帮助你沉淀上下文、复用经验、推进任务，提高日常工作的效率。 另外，我们也已经打通了全平台账号。后续 EverMind 视频、教程、更新和案例都会在各个平台同步发布，欢迎大家关注和转发。 也请大家继续关注我们产品的最新动态，马上有更精彩的功能上线！ （图片中的像素小乌鸦是我们设计的Q版Raven哦！）