Karl 卡尔 e/acc
@immortal_00994
Master of Maths / Leftist / Maths & Physics / CS & AI / History / Polyglot 🇨🇳 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇰🇷
7.5K 正在關注 5.1K 粉絲
王兴兴严控研发投入，只提升人形机器人物理硬件性能，卖玩具摆烂，未来可能会被认为是一种高瞻远瞩
软件层的模型，宇树做不来，在硬件层苟着等软件降神就好了
顯示更多
@lidangzzz 低工资高工时住鸽子笼的奴工想象不出上流社会应该是什么样的生活质量，让他们去服务有钱人，他们只能交付金锄头
确保AI将自然语言和数学符号的混合证明精确转译成Lean代码的问题无法彻底解决
因此未来需要大量的数学家审计 AI 写的自然语言 maths slop
训练 AI 撰写可读性高，有完善自学设计的数学手稿非常有必要
可以减少对数学家的持续性精神攻击迫害
顯示更多
2026年春天对许多学科领域的学术界来说是个突出的分水岭，麦子熟了几千次，AI抽卡第一次
在此之后以论文发表为绩效标准的学术界已经被AI宣告了事实上的慢性死亡
而新出现的事实性的AI centered 的全球科研体系，则呈现出远超前三次工业革命中孕育的全球工业化生产体系的中心化、扁平化特征
前三次工业革命的核心节点至少还是千千万万的工厂/公司，在工厂/公司内部围绕着机器进行计划性的生产，这还是去中心化的，每一家工厂/公司的基层员工上面还有n层的管理层级
现在全世界不计其数的硕博讲师研究员教授民科，嗯对着OpenAI和Anthropic家的公开前沿模型抽卡
历史上任何社会组织，都有着深度大于并且大多远大于二的层级关系，现在全球科研生产组织实际上深度只有二——并且几乎定于二尊，每个人直接对着GPT/Claude 操作、产出成果
人类历史上就没出现过这种中心化、扁平化程度的社会组织关系，还是中世纪手工业师徒制+手工业行会生产模式的学术界直接被一头创死了
顯示更多
知名 Fields Medalist 对 AI 有着不同的态度
Terry Tao： 两年内三次思想转变，AI 怀疑论者 - AI4Math 积极推动者- AI 减速主义者
Timothy Gowers：AI 革命论者，与 Geoffery Hinton 高度接近
Peter Scholze：反 AI 主义者（仅限数学研究）
Yu Deng：退隐写百合 AI 末日论者
顯示更多
如果一个国家，能同时拥有西北欧的平等和高福利，美国的创新活力与自由，中国的便捷服务和社会治安，那它也算是一个乌托邦了。
数学科研人员现在落入和程序员、美工、设计师、AI短剧制作人员高度相似的黑洞事件视界，跑不掉了
入门级岗位可能被快速消灭（由于科研工业不完全被市场经济逻辑支配，这一点还有待观察）
普通数学科研工作者全部沦为抽卡和审计工人
顯示更多
为了向大众简单科普，密歇根大学数学系助理教授马骁，把前沿的数学研究问题简单划分为5个级别：
1级，超菲尔兹奖的，具有极重大意义的问题，比如邓煜部分解决的希尔伯特第六问题、P/NP问题等。对于这类问题，能做出部分的重要推进，就能拿菲尔兹奖。
2级，菲尔兹奖级别的问题，比如王虹完整解决的挂谷猜想，能完整解决一个，就能拿菲尔兹奖。
3级，数学四大顶刊级别的问题，解决一个，就能满足一些大学的终身教授职位的条件。
4级，普通期刊级别的问题，职业数学家花一两年能够攻破的小问题。
5级，博士花大几个月能解决的练手问题。
今年顶尖的AI，如GPT 5.5，Fable 5，在2026年第一季度，已经解决了若干个第3级别的问题，毫无疑问能到顶尖高校做终身教授。
顯示更多
在数学强的 985 数学系，尤其是北大数院，和一帮怪物一起读数学本科、啃基础课、考试、参加研讨班，feel discouraged，是非常正常的事情。
你是你们县/市的天才，从小学到高中学数学都很顺？大学以前的数学基本都是初等数学，现代数学和初等数学不是一回事，而且我们这里IMO金牌遍地走。
过度解读王虹在北大 feel discouraged 的人，我只能说你们一帮不念数学物理本科的，不知道数学本科的平均水平都是怎么熬过来的，只能用文革打法来强行把这件事政治化。
顯示更多
杨植麟和梁文峰是巧合吗，我认为不是
拿梁文峰来说，湛江一个区县的高考状元，为了上电子信息专业放弃清华上浙大，大学毕业后蹲出租屋里炒股三年，钻研量化交易技术，目标极其明确，压根不care传统的优绩主义，恐怕只有相对重商的广东和福建出得来
杨植麟更典型了，出生成长于广东汕头，清华特奖，卡内基梅隆那一届最优秀的AI博士，没毕业苹果就亲自联系导师，结果杨回复说不创业这辈子都会后悔，纯血潮汕人言论
中国大陆其他地区对求取教育功名当人上人太看重了，区县状元毕业横竖得出来进大厂或者考公务员
顯示更多
到今年结束，获得数学最高奖菲尔兹奖的华裔应该有4位：
老一代2位
丘成桐，出生于广东汕头，在香港接受的中小学教育
陶哲轩，祖籍香港，在澳大利亚和美国接受的教育
新一代2位，均来自北大零七级
王虹，出生于广西桂林平乐，毕业于桂林中学
邓煜，出生于广东深圳，毕业于深圳中学
从祖籍或出生成长地看，全部出自南越两广地区，也许是巧合，也许存在着某种必然
到新一代的2位菲奖得主07年毕业时，两广包括深圳的教育并不发达，教育资源和对教育的重视程度都明显不如长三角，是什么导致4位代表性的华裔顶级数学家都出自教育资源相对稀缺，教育观念相对单薄的，重商主义的两广？
顯示更多
确实认知超前，我是去年11月份在某大厂实习洗数据训模型，发现一行代码都不用我写时，我才意识到问题的严重性
即便我也算第一批意识到AI在高纯度脑力劳动上落地的恐怖潜力，我也没第一时间同时想到重仓AI基建产业链的股票对冲这种风险，人和人真的差距很大
顯示更多
梁文锋是非常特立独行的，浙大毕业不找正经工作，闭关炒股三年，最后干量化干到国内一霸，割得A股散户嗷嗷叫，筹集资金干AI，生在美国完全就是考藤校，大二辍学创业那种类型的nerd
幸运的是，梁出生在广东一个观念比较开明的教师家庭，允许他从小拆装收音机，超前学高数，广东是中国商业氛围最浓厚的省份之一，要生在内地，梁估计就只会做题进大厂了。。。
顯示更多
