数学科研人员现在落入和程序员、美工、设计师、AI短剧制作人员高度相似的黑洞事件视界,跑不掉了
入门级岗位可能被快速消灭(由于科研工业不完全被市场经济逻辑支配,这一点还有待观察)
普通数学科研工作者全部沦为抽卡和审计工人
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都2026年了,中推的整体科学素养还远不如恶堕多年的知乎科学板块。
为了向大众简单科普,密歇根大学数学系助理教授马骁,把前沿的数学研究问题简单划分为5个级别:
1级,超菲尔兹奖的,具有极重大意义的问题,比如邓煜部分解决的希尔伯特第六问题、P/NP问题等。对于这类问题,能做出部分的重要推进,就能拿菲尔兹奖。
2级,菲尔兹奖级别的问题,比如王虹完整解决的挂谷猜想,能完整解决一个,就能拿菲尔兹奖。
3级,数学四大顶刊级别的问题,解决一个,就能满足一些大学的终身教授职位的条件。
4级,普通期刊级别的问题,职业数学家花一两年能够攻破的小问题。
5级,博士花大几个月能解决的练手问题。
今年顶尖的AI,如GPT 5.5,Fable 5,在2026年第一季度,已经解决了若干个第3级别的问题,毫无疑问能到顶尖高校做终身教授。
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在数学强的 985 数学系,尤其是北大数院,和一帮怪物一起读数学本科、啃基础课、考试、参加研讨班,feel discouraged,是非常正常的事情。
你是你们县/市的天才,从小学到高中学数学都很顺?大学以前的数学基本都是初等数学,现代数学和初等数学不是一回事,而且我们这里IMO金牌遍地走。
过度解读王虹在北大 feel discouraged 的人,我只能说你们一帮不念数学物理本科的,不知道数学本科的平均水平都是怎么熬过来的,只能用文革打法来强行把这件事政治化。
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杨植麟和梁文峰是巧合吗,我认为不是
拿梁文峰来说,湛江一个区县的高考状元,为了上电子信息专业放弃清华上浙大,大学毕业后蹲出租屋里炒股三年,钻研量化交易技术,目标极其明确,压根不care传统的优绩主义,恐怕只有相对重商的广东和福建出得来
杨植麟更典型了,出生成长于广东汕头,清华特奖,卡内基梅隆那一届最优秀的AI博士,没毕业苹果就亲自联系导师,结果杨回复说不创业这辈子都会后悔,纯血潮汕人言论
中国大陆其他地区对求取教育功名当人上人太看重了,区县状元毕业横竖得出来进大厂或者考公务员
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到今年结束,获得数学最高奖菲尔兹奖的华裔应该有4位:
老一代2位
丘成桐,出生于广东汕头,在香港接受的中小学教育
陶哲轩,祖籍香港,在澳大利亚和美国接受的教育
新一代2位,均来自北大零七级
王虹,出生于广西桂林平乐,毕业于桂林中学
邓煜,出生于广东深圳,毕业于深圳中学
从祖籍或出生成长地看,全部出自南越两广地区,也许是巧合,也许存在着某种必然
到新一代的2位菲奖得主07年毕业时,两广包括深圳的教育并不发达,教育资源和对教育的重视程度都明显不如长三角,是什么导致4位代表性的华裔顶级数学家都出自教育资源相对稀缺,教育观念相对单薄的,重商主义的两广?
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确实认知超前,我是去年11月份在某大厂实习洗数据训模型,发现一行代码都不用我写时,我才意识到问题的严重性
即便我也算第一批意识到AI在高纯度脑力劳动上落地的恐怖潜力,我也没第一时间同时想到重仓AI基建产业链的股票对冲这种风险,人和人真的差距很大
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梁文锋是非常特立独行的,浙大毕业不找正经工作,闭关炒股三年,最后干量化干到国内一霸,割得A股散户嗷嗷叫,筹集资金干AI,生在美国完全就是考藤校,大二辍学创业那种类型的nerd
幸运的是,梁出生在广东一个观念比较开明的教师家庭,允许他从小拆装收音机,超前学高数,广东是中国商业氛围最浓厚的省份之一,要生在内地,梁估计就只会做题进大厂了。。。
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