上周一直在外面陪家人旅行，也顺便验证了一下我的知识库效率。旅行途中，我依然保持日更，每天发一篇长文，没想到流量和反响都还不错。 这段时间，我也频繁在朋友圈分享自己使用 AI 的经验和教程，因此收到了不少朋友的私信。有人问各种 AI 工具怎么用，有人想知道学习 AI 有没有什么方法，还有人想直接付费，让我带着他一起学 AI。 跟他们聊完以后，我最大的感触是，大家现在对 AI 的认知，以及那种跃跃欲试的心态，明显比以前更强烈了。 最近越来越多的人，真的开始把 AI 融入生活和工作，把它变成了自己的生产力。那些以前不感兴趣，或者还在观望的人，突然发现，原来 AI 已经不只是陪我们聊天、回答几个问题，它真的可以开始干活了，而且能让效率提高非常多。 但这里面还有一个比较大的问题。AI 虽然能帮我们完成一些以前不太会做的事情，但从本质上来说，它目前依然是一种技术属性比较强的工具。 虽然你可以直接用自然语言，通过文字指挥它干活，但它背后的原理和运行机制，依然和技术息息相关。 我不是说，大家学 AI，一定要把底层技术原理全部搞明白。但有一点不能忽略：如果你对一些基本常识和运行逻辑完全不了解，在使用过程中就很容易知其然，却不知其所以然。 有些任务，AI 原本可以又快又好地完成，但因为使用方法不对，最后效果不好，你可能就会认为是 AI 能力不行，从此错过一次借助 AI 提升自己的机会。 所以，我鼓励每个人都至少去尝试一种真正能干活的 AI 工具。 我说的不是豆包、DeepSeek 这类简单的问答工具，是目前更流行的 AI 工具，比如国外的 Claude Code、Codex，国内的 WorkBuddy 等等。 如果有精力，我也建议大家稍微了解一下它们背后的原理。目的不是让你成为技术专家，而是让你在使用 AI 时，心里有一本指南。什么情况下应该用什么工具，什么情况下可能一开始就走错了方向，不至于一条道走到黑。 当然，我知道这里面有很多困难。每个人的基础和过往积累都不一样，学习这件事，确实需要付出一些精力。 所以我最近也在认真考虑，要不要组建一个社群，陪着大家一起学习 AI。 我们可以在里面讨论前沿的 AI 工具，也可以交流一些真正能落地、能改善生活和工作的用法与玩法。把一群热爱 AI、喜欢 AI，也确实想通过 AI 改变自己的人聚在一起。 如果你也有这样的需要，可以在评论区告诉我。我想先看看大家的真实反馈。如果呼声确实比较高，我就认真把这个社群组建起来。