知野
@knoYee_
学 AI 不是爱好，是生存。
不聊空话，只做实操。
持续学习 AI，持续记录，持续迭代。
加入 February 2026
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非常优秀的一篇长文，从背后分析了为什么动态工作流会应运而生，到实际的应用场景，以下为核心内容总结：
动态工作流解决的核心问题：
1.代理懒惰（做一半就说干完了）
2.自我偏好（自己审自己容易放水）
3.目标（长任务越跑越偏）
常用模式：分类路由、扇出合成、验证对抗、生成过滤、集群、直到循环完成等。
超实用例子：
1，让50个会话自动提炼规则写进 CLAUDE.md
2，翻 Slack半年#incidents# 找出反复出现的根本原因
3，80份简历自动排序+双重校验top10
4，商业计划书被投资人/客户/竞品视角同时撕碎
5，大规模重构（Bun就是用这个把Zig改写成Rust的）
优点：子代理各自独立上下文、任选模型、可隔离工作树、可中断后恢复。
缺点：更费token，普通编码任务别乱用，看来清楚“这个任务真的需要额外计算吗？”
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