这个三联生活周刊有几期关注过中国的厂二代问题。
二代的问题，哇哈哈最明显，不到三年，这么大一个企业就分崩离析。
其实身股这种制度，还是比较适合国情的。
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现在一些媒体开始关注中国制造业后继无人的情况了，跟我观察到的现象确实很一致。
就十年前江浙沪能招来的年轻工人，大多来自皖、湘、赣、豫，现在呢？四川的彝族，陕、甘、宁的回汉，这还是工资高的岗位，普通的化工、纺织、机械制造、石化、钢铁，这些行业工厂工人的平均年龄基本都在45岁以上了，更别说更加密集的、做玩具、健身器材组装、食品加工等等的乡镇工厂，一线工人基本上都是农村的大爷大妈，目测年龄都在60以上了，真的是让人看着都无力吐槽。
而这些工厂的接班人呢？实话说，能真正接班的少的可怜。规模以下的传统工厂，实控人平均年龄都在60左右，而他们的子女，我观察到的大多要么是公务员、要么是老师、要么在上海这些大城市上班，就根本不愿意回来，就现在是这些老人老板，拖着一帮老头老太，干到哪天算哪天，估计再有个五到十年，这些企业就会自然而然的关停死亡了。
而规上企业的接班人情况呢？更加复杂，光是股权关系就乱的一逼，有投资机构的股份，有国资的股份，有创始人的股份，谁都有权在接班人这事情上说上两句，而中国的职业经理人，可以说不成熟的像个笑话，就还好中国企业大多还是靠间接融资而不是直接融资成熟起来的，创始人说话的分量还是有的，否则真的不知道怎么办。
而拥有技术的高级白领们呢？真的，有心的可以去看看，这样的岗位上哪还有年轻人啊。就有这个智力水平的年轻人，早就读大学去了，而没有这个智力水平的年轻人，被分流到职业技术学校的，学厨师、学美发，哪个不比学枯燥的数控、有毒的焊接强。
就未来中国的制造业，就指望机器人和无灯工厂能彻底成为主流了，否则，十年后的我们，也会面临和当时制造业外流的美国差不多的情况。
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加息 Quarter Point。
而且预期今年还会加一次息。
我个人的看法，一场超大规模的crisis，在天际边。
1.国债的利率最近破5%了。
Fed 不得不加0.25% 意思一下。
2. 现在的房贷利率已经到7.x%了。
2. 现在的商业贷款利息很多都已经快接近10%了。
unsecured 贷款利益都已经1x%了
整个市场上的资金成本非常非常高。
而这个是能通过加0.25%能解决的吗？
我不觉得。
房地产在美国大部分地区都冷了下来，西雅图地区一般都是滞后于全国水平的。最近几个月的数据也是一塌糊涂。
而且这个趋势是一路向下：
一轮又一轮的裁员压力。导致大家的信心变差。
高企的贷款利率，导致持有成本很高。
房价往下走的趋势很明显，卖房的人激增。
虽然不会带来次贷危机，但是很显然会影响整个经济的增长。
油价
伊朗没有打服。
伊朗和小弟胡塞武装下狠手把也门给平推了，把沙特打的落花流水。
整个中东出现了一个控制波斯湾和红海的油霸。
沙特的输油管道也被伊朗给袭击了。
而美国现在没有打服伊朗的能力和计划。
伊朗硬生生把美国的国债利率顶到了5%。
这个高油价可能会维持很长一段时间。
高油价对欧美日韩中的经济会带来巨大的冲击。
冬天马上来了，欧洲这个冬天的取暖怎么办？
对于美国国内来讲，物流成本已经飙升了。
aka 今年跟去年比差不多增加了 43%
So far in the third quarter, the index is up 43% y/y.
我们直接的体感也差不多。去年我们中远程inbound per pallet的cost大概在150-250之间，今年per pallet基本上没有低于200的了。
最后反应的就是通胀，以及工人工资的上涨。
另外一个慢慢暴露的危机是，AI 泡沫的破裂。
一个观察的例子就是Oracle，他all in AI。
但是现在他们挣扎在大裁员，创始人抛售巨额股票的阴影下。
这个可能还有待观察：就是AI投入巨大，即便毛利率巨高，但是无法真正创造出足够的价值，形成一个正向的循环。而且无法彻底拉开与开源模型的差距。
这个现在大家都在有怀疑，也有争论。
现在资金的成本上升之后，中东油佬的资金链出现问题，需要救急的时候，那么这个继续玩下去，能不能再玩下去就需要打个大大的问号。
而这个时候，Anthropic，openAI, XAI 声称需要减速，我个人认为不是道德，责任感，人类的危机感，让他们减速。
而是资金问题，以及这个游戏参与方对RoI的concern，导致的训练减速。
一旦这个泡沫破裂，那么美股将出现大幅下跌。
考虑美国政治的特点，
共和党不希望这个泡沫在28年前破灭。
这也能解释为啥Trump疯狂打call。
民主党希望这个泡沫在27年或者28年上半年破灭。
这样能把MAGA势力彻底扫除美国政坛。
那么，美国很有可能在27年到28年间，出现一次非常大规模的衰退。
所以，
需要一定控制自己的风险敞口，
控制自己的扩张速度，
控制自己的成本支出，人效。
悠着点，前几年那种房价涨，股价涨，消费涨，收入涨，营收涨的好日子，在美国也快到头了。
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你看一下当时人的自述吧
另外，那代人还没有死绝。
好多当事人的子女孙辈都还在。
@mtrainier2020 仔细搜了下，这个说法全是轮媒
还有什么可靠的来源么？
卧槽，牛逼啊。
一点冷知识，大家都知道，陈毅说过一个经典的话“今天又有多少空降兵啊？”
指的是接收上海后，52年三反五反，很多企业主被迫跳楼的事情。
为啥会被逼的跳楼呢？
补税？
补什么税要补到跳楼呢？
要从企业建立开始算起。
有的要从光绪年算起，结果很多企业主根本补不起，最后只能跳楼。
为啥只能跳楼不能跳江呢？
因为跳楼能找得到尸首，公开透明。
跳江，找不到尸首，那还得要逼迫企业主家里人。
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@huang3feng 地标浙江，今天上午刚把注销一年的电商企业恢复税务，补缴税款6万，滞纳金都有一万了，下午看能再注销不.
YouTube突然给我推过来一个神奇的人物：叶财德。
大开眼界。
哈哈。
哎，这才过去几年啊。
原来是他们家要啊。
前一段时间有朋友打听过来问要不要做中转站，其实只是做中转站的话，其实问题不大。
但是，对方提出要帮忙搞号池。
我就婉拒了。
肉身不在美国的，跑的了和尚，跑的了庙的，可以玩这些。
我这种跑不了和尚，跑不了庙的。再做这种事情，就犯不上了。
因为做号池，必然会涉及，
1. 盗用他人地址信息。
必然要绕过KYC。可以用一些手段，搞出一些能过KYC的身份。
但是大概率会犯法。
美国这边，你未经他人许可，用其他人的地址是一种犯罪。
2. wire fraud。
这个是美国的口袋罪。
3. 上纲上线的 国家安全威胁。
现在AI竞赛已经白热化了。很多以前不算大事的事情，现在都是大事。
虽然做号池很挣钱，但是跑不了和尚跑不了庙的，慎重。
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阿里招聘AI情报工程师
主要负责头部大模型的情报分析，需精通全球主流AI厂商号池搭建能力
简单来说，就是给Qwen蒸馏招号贩子，有这种能力不去开中转施展抱负，屈居阿里门下吗？这要是放在10年前，那得叫“商业间谍”了
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当时的美国在我们的印象里百年来都没有遭受过本土袭击。
而且当时美国的空军可以吊打地球联军。
发动机系的教授跟我们交底，当时中国的发动机水平，谦虚的讲，差了美国40年，不谦虚的讲差了30年。（斯贝发动机是英国60年代研制成功的，中国版是2009年定型的）
在这种大背景下，美国的五角大楼被炸了，世贸大厦被撞了。
只能是外星人干的。😅
那个时候很多人兴高采烈。
bbs上刷屏叫好的。
但是老江还是识时务的，第一时间就站美国，站小布什。换来了中国后面很长一段时间的发展。
其实老江拎得清的，虽然4月份刚刚发生撞机事件，国内反美情绪还是很高涨的。
大事不糊涂。
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我还在上大学。当天晚上隔壁宿舍的同学串门过来跟我们说，美国飞机撞世贸大厦了。然后还有飞机撞五角大楼了。
我第一感觉是，独立日里面的外星人打过来了。
啊，外星人打过来了？
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我还在上大学。当天晚上隔壁宿舍的同学串门过来跟我们说，美国飞机撞世贸大厦了。然后还有飞机撞五角大楼了。
我第一感觉是，独立日里面的外星人打过来了。
啊，外星人打过来了？
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这个基本上就是美国版的逐客令了。
H1B no Grace period，+10w费用。
基本上大部分公司不太可能去招H1B了。
基本上断了留学生在美国留下来的路了。
对于已经在H1b的人，10万的费用也是赶人走。
就算你出10万，一旦离职，立马当天就失去了身份马上得走，而且很难回来了。
1. 你转B再转回来这条路貌似去年就已经禁止了
2. 用学位的cpt也被禁止了。
留学生基本上留不下来了，何必呢。
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其实老江在二机部座谈会上他自己说的做的三个贡献，其实是蛮到位的。
1. 确立了社会主义市场经济。你把社会主义去掉。其实就是确立了市场经济。
中国私营经济部门其实是全球最原教旨自由资本主义的。
好处是效率高，缺点是残酷。
即便是走社会主义市场经济这条路，绝对没有那么轻描淡写。
因为89之后，北京那边最热门的讨论是姓资还是姓社的问题。
aka，要全速开倒车。
老江这个滑头，上位之后并不是以改革者面目示人的。
反而是以左派的面目。
90年的时候，全国私营经济压力山大。
后来还是邓小平搞了南巡，给他警告一下。
老江迅速领会精神，原地掉头。
后面花了大量的力气去改造经济体制。
操刀者是朱镕基。
这个改革是激烈的，也存在大量不公平，但是从某种程度上来讲，也是必然的。
这个确立了社会主义市场经济，背后是无数人命运的浮沉。
2. 把邓小平写进党章。
这个其实就是怕这个党后续的领导人反攻倒算。结果毫无用处。
3. 把三个代表写进党章。
这个大背景是，经济发展了，出来一批有产者，富裕阶层。
而同时，这个国家的政治制度依然是communism。 共产主义与资本家在理论上是完全对立的。
挣到钱之后，那么资本家很自然的想法就是要逃离这个共产国家。
从长远来讲，不解决这个问题，无论对政府还是对资产阶级阶层，这个结从理论上就过不去。
他搞了一个三个代表，其实就是打了一个补丁。
实际要做的就是想搞全民党，把精英阶层，新兴资产阶级阶层也吸纳进来。
实现某种程度的圆桌会议。
所以，他自我评价，他做了这几件事情是值得骄傲的。
当然作为爱显摆的老头，也提到了了，禁止军队经商，98抗洪。
时隔20年，你回过头来看。
1. 社会主义市场经济是加强了，还是削弱了？ 国进民退，还是民进国退。
2. 有产阶层是对产权更有信心了，还是信心变弱了。
3. 精英阶层更希望参与到创造价值的部门，还是更希望参与到分配价值的部门！
4. 政治团体之间是清一色了，还是相互之间有制衡了？
你更能体会到，他说这个三点的贡献。
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@ChouWJohn @mtrainier2020 386最大政绩加入WTO，进入发展的快车道
其实他口碑一直还可以的。
不然哪来的蛤丝。
@mtrainier2020 他活着的时候，网上骂他的很多，他去世那年口风瞬间逆转，很能说明问题，也许是活着的时候不能有太高的声誉。
这老头横跨了我的青少年时代。
虽然那个时候社会没有现在发达，
经济，基础设施，也没有现在好。
但是那个时代，是一个不断改进的时代。
虽然大家都面对，经历了很多苦难，但是大家都是乐观向前的。
发现问题，解决问题。
整个政治氛围也相当宽松。
你调侃宋祖英，调侃怒斥香港记者也没啥事。我是在一次数学建模竞赛的时候，一个师兄，我们上一届的学生党支部书记给我看的。当时真是大开眼界。
转眼之间，到了2026。
大家都躺平了。
体制内的，大部分人都躺平了。不求有功，但求无过。混吃等退休。 反腐进行了一轮一轮又一轮。做的越多，错的越多。
体制外，凋敝。一片凋敝。卷，什么都卷，卷到没有利润。不是一个地方，不是一个行业，全行业，全国范围内都卷生卷死，而且不挣钱。
如果长者在，应该不会是这样的。
工程师治国的时代一去不复返。
他虽然也有很多问题，但是他算是一个非常不错的人。
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看了老江的纪录片，这人真不错啊。
这个人如果不当领导，
就算是一个邻居退休老大爷，
也是一个非常有趣的老头子。
看了老江的纪录片，这人真不错啊。
这个人如果不当领导，
就算是一个邻居退休老大爷，
也是一个非常有趣的老头子。
登陆时间30分钟之内，登陆半径30公里之内。
这个确实比较nb了。
China is using AI-powered weather models to track typhoons, with recent forecasts predicting landfall times and locations with high accuracy, including Typhoon Dolphin. More here:
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但是大公司不能这么做。因为大公司需要讲合规。公司的数据理论上是不能走个人的AI账号的。
所以这里面存在一个市场，就是AI Planner，就是帮企业提供一套方案，
1. 提供各种私有化的部署。（美国阵营的公司，很多都不让你部署中国的开源模型，法律合规问题）坐等Meta，开源
2. 优化组合各种不同能力的模型，降低公司的成本。
AI 渗透进企业这个趋势是不可逆转的，但是如何多快好省又合规，是个大问题。
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@mtrainier2020 还是订阅带来的使用惯性。最恨的应该是那些不得不采购 A\ 的 API 额度来提供给员工作为额外用量的企业，以至于很多公司都把这个直接关掉，如果用超了就用自己的个人账号去订阅，再给你报销。
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其实光看token花了多少钱是没有太大参考价值的。这还是原来老黄和meta那种token maxxxx的遗毒。
token是钱，那么花钱就要有性价比，有效率。
这些说花了多少钱token的，是不是都是同一家模型的token。
A家fable 模型token用API烧，1万美元不过1天都撑不过。
如果用token就像花自己钱一样小心翼翼，
比如只把复杂问题，架构问题扔给高等级模型，中等难度问题扔给GLM、deepseek，简单问题甚至用本地模型。然后自己还做一些缓存。 那么token的使用量，以及成本会非常可控。
ROI会远远高于普通人类员工。
但是更多的公司/个人还是喜欢一把梭，A家在log中偷偷骂这种问题不该问fable也是现实。
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这个试验很有意思：100万美元预算，让给20多人的团队不限量 Token 使用 AI。
结论是：
人会更累，AI 的成本比人还高；
效率提升最大的是组织从 0 到 1 使用 AI；
公司的组织架构还是为人设计的，就算有无限 Token，效率提升上也有明显天花版；
人的思考都外包给 AI 了，对项目细节掌控度下降，需要问 AI 才能回复别人的问题。
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只要差距不是代差，当然有用。
1. 因为美国政府，以及很多美国朋友圈的国家立法了禁止使用中国的大模型。
那么只要不是代差，meta的开源模型就有机会。
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@mtrainier2020 打不过DS、Kimi、GLM还是白瞎
小扎还是很聪明的（鸡贼的）。
meta股票可以买。
其实这才是meta正确做法，填补生态位。
（开源，闭源）x（一带一路，美国朋友圈）
AI因为太重要太强大了，
必然会有类似于北约vs华约的分野。
现在开源，美国朋友圈自从llama逝世后，这个生态位是空缺的。 很多公司尽管政府官方反对，依然使用中国的开源模型。
架不住便宜啊。
meta自己的AI 打肯定打不过openai和A\。
闭源-美国朋友圈这个生态它肯定没戏。
那么赶在gemini，MAI之前抢占开源，美国朋友圈这个生态。还是有机会的。
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I believe everyone should have access to superintelligence, and I wrote a long piece about Meta's philosophy and values for building a positive future for everyone.
哎。。。。我就看claude 啥时候开发出曲率引擎。哈哈。
Anthropic 今天宣布，一个未公开的研究版 Claude 在尝试证明黎曼猜想的过程中，虽然没能证明猜想本身，却在一个相关问题上取得了重大突破：
它把黎曼 ζ 函数的非平凡零点落在临界线上的已知比例下界，从 41.6% 提高到了 67.2%。
黎曼猜想是数学界最著名的未解难题之一，1859 年提出，至今 167 年无人能证明或推翻。它的核心主张是：黎曼 ζ 函数的所有非平凡零点都落在复平面上一条特定的竖直线上，数学家称之为“临界线”。
如果这个猜想成立，素数的分布就有了一种深层的规律性。这个问题列在克雷数学研究所的七大千禧年问题之中，悬赏 100 万美元。
既然全面证明太难，数学家们退而求其次：
能不能至少证明有多大比例的零点确实在这条线上？
这个方向上的进展，过去 80 年是这样的：
- 1942 年 Selberg 首次证明有正比例的零点在线上，但比例很小；
- 1974 年 Levinson 证明至少三分之一；
- 1989 年 Conrey 推到五分之二；
- 此后又经历了几代数学家的努力，到 2020 年 Pratt 等人才把这个数字推到 41.7%。
换句话说，从 33% 到 41.7%，人类花了将近 50 年。Claude 一步跳到 67.2%，跨度接近 26 个百分点，是这个问题历史上最大的一次单步提升。
Claude 的发现建立在前人的工作之上。它结合了 Baluyot、Goldston、Suriajaya 和 Turnage-Butterbaugh 近年发表的一系列成果，以及数学家 Bombieri 在 2000 年的一篇论文。这些工作本身已经为突破铺好了路，而 Claude 找到了把它们拼在一起的方法。
Anthropic 的两位数学家 Levent Alpöge 和 Ralph Furman 审查验证了 Claude 的证明，外部专家 Brian Conrey 和 Dan Goldston 也在短时间内审阅了论文。Claude 还用 Lean（一种形式化证明语言）写出了可机器验证的证明。
过程本身和结果一样有故事。Anthropic 的一位员工 Jarred Sumner（不是数学家）在 Claude Code 中对 Claude 说了一句“认真试试黎曼猜想”，然后就把数学决策交给了模型。
Claude 先生成了 650 个想法，全部失败。被鼓励再试一次后，它花了一天半时间协调大约 60 个子智能体（subagent），运行了 2400 条命令，写了数百个 Python 脚本。这些子智能体之间分工明确：2 个负责核心数学思路，13 个为它们提供想法，30 个尝试但未能提出新思路，13 个做验证，2 个帮忙写论文。
整个过程中 Jarred 的参与基本限于给 Claude 打气，发的消息大多是“继续”和“相信自己”。
Anthropic 说，这种鼓励似乎帮助 Claude 克服了“我真的能在这种级别的问题上有所推进吗”的自我怀疑。
这已经是 Claude 今年第二次在数学领域搞出大新闻了。三周前，Anthropic 的数学家 Levent Alpöge 用 Claude Fable 5 找到了 Jacobian 猜想（Jacobian Conjecture）的反例，推翻了这个 87 年历史的代数几何猜想的一般形式。那次的反例简洁到人类数学家一天之内就能手动验证。
两次事件有一个共同点：Claude 做的不是解题，而是原创性的数学研究，是在数学家们几十年没能推进的前沿问题上找到了新路径。
Anthropic 也明确表示，Claude 使用的技术不太可能直接导向黎曼猜想的最终证明，但这个结果展示了 AI 模型在数学能力上的进步速度。
Anthropic 公布了 Claude 的完整论文、Lean 形式化证明、简明证明笔记，以及 Claude 自己描述思路演化过程的附录，都可以在 Anthropic 官网的研究页面找到。
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