一个月内,中国五大云厂商全部上线了同一个开源项目的一键部署。
上一次见到一个国家的整个科技基础设施这么快对齐到同一个开源项目上是什么时候?
想象一下AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud和IBM Cloud在30天内全部原生支持同一个开源工具。
看AI这么多年,基础设施层这种速度的共识还是第一次。
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一个我经常想的事:传统VC模式是为一个"最稀缺的资源是资本"的世界设计的。
26年,资本不稀缺,智能平权,分发也更民主化了
现在最稀缺的资源是什么?品味、判断力、知道什么值得做。
但VC模式还在为旧的稀缺优化:募大基金、大规模部署资本、用品牌吸引deal flow。
What’s next? 全新的基金?
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每个看 AI 机会的投资人都应该关注的数字
中国开源AI模型:
* 全球采纳率:一年内从1.2%→30%
* 仅Qwen:4亿+下载,14万+衍生模型
* 开源token成本:$0.23/M vs 闭源$1.86
中国国产模型使用:
* Token消耗占比:2024年底2% → 现在39%
* 国产模型消耗量本季度超越海外模型
大部分西方投资人却还在关注哪个硅谷初创公司融了B轮。
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最近和很多20多岁的年轻人聊天,发现ai焦虑可以分为两种。
第一种:"AI会抢我的工作。"
第二种:"AI什么都能做,但我不知道我该做什么。"
第一种是旧恐惧,第二种是全新的,而且难解决得多。
当一个东西几乎什么都能做的时候,需要思考的就是做什么?为什么做?🤔
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现在在深圳,一个23岁的年轻人可以:
- 拿到政府补贴创办一人AI公司
- 用接近零成本的开源模型
- 通过本地云基础设施部署agent
- 接入一个数百万人的国内开发者生态
不需要VC、不需要斯坦福学位、不需要人脉介绍。
深圳又一次成为了“改革开放”的试验田。
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