syk233 MemeMax ⚡️|🐬TermMax(@syk233):Inference：从理论走向基建，JSTprove 登陆 Subnet-2 截至 2026 年 1 月 21 日，Inference @inference_labs 宣布其技术已完成到生产环境的准备，目前JSTprove 已在 Subnet-2 正式投入生产，正在为真实的机器学习（ML）工作负载大规模扩展zk证明 DSperse 模块化切片，破解大模型“不可证明”难题 Inference @inference_labs 成功的底层在于利用 DSperse 技术对验证路径进行了根本重塑： ①模型组件化切片：DSperse 通过将庞大的机器学习模型切片为一系列可验证的组件 ②从理论向基础设施跨越：这一技术路径让可验证推理（Verifiable Inference）成为可大规模分发的工业级基础设施这一进展确立了 2026 年 AI 生态的全新标准： ✅确立 AI 决策的审计主权 ✅驱动可验证智能的规模化爆发 Inference 正在为未来的Autonomous Agents和去中心化金融夯实最真实的信任基础

2026.01.21 09:16

Inference：从理论走向基建，JSTprove 登陆 Subnet-2 截至 2026 年 1 月 21 日，Inference @inference_labs 宣布其技术已完成到生产环境的准备，目前JSTprove 已在 Subnet-2 正式投入生产，正在为真实的机器学习（ML）工作负载大规模扩展zk证明 DSperse 模块化切片，破解大模型“不可证明”难题 Inference @inference_labs 成功的底层在于利用 DSperse 技术对验证路径进行了根本重塑： ①模型组件化切片：DSperse 通过将庞大的机器学习模型切片为一系列可验证的组件 ②从理论向基础设施跨越：这一技术路径让可验证推理（Verifiable Inference）成为可大规模分发的工业级基础设施这一进展确立了 2026 年 AI 生态的全新标准： ✅确立 AI 决策的审计主权 ✅驱动可验证智能的规模化爆发 Inference 正在为未来的Autonomous Agents和去中心化金融夯实最真实的信任基础

Inference Labs@inference_labs

2026.01.20 17:00

We’re entering the phase where AI systems don’t just run, they have to be provable. On Subnet-2, we’re now running JSTprove in production and scaling zk proofs for real ML workloads.