remote-working 是一个远程工作资源整理项目。
它主要收集对国内用户友好的远程工作资料,包括经验文章、常见问题、招聘团队、信息渠道、播客、视频、报告、书籍和协作工具。
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最实用的是那套执行流程和复盘建议。
每天找标题、素材、用AI写、自己改、记录数据,不是瞎发。
普通人做内容就该这样,一步步测试优化,而不是靠感觉。
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从装环境到跑出第一个小工具,步骤写得特别细。
新手跟着做基本不会卡在命令行上,配国产模型那块也照顾得很周到,适合完全没接触过的人上手试水。
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Media Downloader 是一个原生 macOS 视频下载工具。
可以从 YouTube、Instagram、X、TikTok、Vimeo、Reddit 等平台下载视频,并在一个应用里完成保存、复制和裁剪。
GitHub:
主要功能:
-支持数千个 yt-dlp 兼容网站
-粘贴链接即可开始下载
-自动转换/合并为 MP4
-下载完成后自动复制文件
-支持本地下载历史和缩略图
-可重新复制、Finder 中显示或打开原始链接
-支持裁剪视频片段并保存/复制
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Rig 是一个给 Ghostty 用户用的 macOS 终端会话管理工具。
它可以帮你快速创建、聚焦、排列和追踪不同项目里的 Ghostty 终端窗口,适合经常同时跑多个项目、多个 Agent 或多个本地服务的人。
GitHub:
主要功能:
-从浮动侧边栏管理 Ghostty 会话
-快速切换到指定终端窗口
-支持网格、级联、并排、全屏排列窗口
-自动检测本地服务 URL,并提供可点击入口
-可把检测到的网页和对应终端放在同一桌面
-基于 Ghostty AppleScript 和 macOS Accessibility 控制窗口
如果你经常同时开很多终端、跑多个本地项目或 AI Coding Agent,可以看看 Rig。
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一张图看懂普通人怎么用 Product Hunt👇
一篇 YC 的新手指南,偏“网站怎么用”的那种。
主要是给关注 AI、出海项目、独立开发的人看的。里面讲了怎么在 YC 上找海外早期 AI 项目、看产品发布页、拆解需求,还可以顺手找一些内容选题和项目灵感。
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一部手机同时用国区和大号和小号美区ID的做法,核心数据完全不冲突,我就是这么搞的
下午五点到九点这个时间段对小号来说确实是比较好的窗口。
流量大而且算法相对公平,内容质量能更直接决定能不能冲起来。
低粉账号想出头,选对发帖时间确实能省不少力气。
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中文圈在AI辅助写严肃长篇这块还挺空白的,
工具和成熟流程都没跟上。
国外已经有人靠类似方法出书上架,
读者也开始分不清是不是AI写的,差距确实存在。
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从入门角度把LLM、RAG、Agent、Skill这些概念讲得比较清楚,
重点说明了AI能做什么、做不到什么。
看完对想上手又怕被概念绕晕的人来说,是一份比较实在的入门材料
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翻 YC 的 AI Startup 列表,最明显的感觉是:
AI 创业已经不再只围绕大模型,而是在进入非常具体的业务场景。
餐厅订位、临床试验、制造报价、投研、营销活动、技术文档,都有人在做。
AI 的机会,正在从通用工具走向「行业工作流」
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来自 Anthropic 黑客马拉松获胜者的完整 Claude Code 配置集合。
它是一套经过实战打磨的 AI Coding 系统,覆盖配置、技能体系、本能行为、记忆优化、持续学习、安全扫描,以及研究优先的开发模式。
项目内包含可直接用于生产环境的智能体、技能模块、钩子、规则、MCP 配置,以及兼容传统命令的适配层。所有内容都经历了 10 个多月的高强度日常使用,并在真实产品开发中持续迭代。
适用于 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Gemini,以及其他 AI Agent。
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说个暴论:
AI 编程工具正在让我们成为更好的开发者,而不是更懒的开发者。
那些不会用 Agent 的人,
就是 5 年前连 Google 都不会用好的人。
技能只是换了个地方。
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OpenPets 是一个给 AI Coding Agent 用的开源桌面宠物应用。
它会在桌面上显示一只像素风小宠物,并根据 Claude Code、OpenCode、Codex 等 Agent 的状态做出反应:思考、写代码、跑测试、等待确认、完成任务或报错。
GitHub:
主要功能:
-桌面像素宠物,实时显示 Agent 工作状态
-支持 Claude Code、OpenCode、Codex 等工具
-支持 MCP,其他 Agent 也能接入
-可安装不同宠物包,并为不同项目配置不同宠物
-本地运行,默认不展示 prompt、代码、日志、路径和密钥
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token-tracker 可以统计 Claude Code、Codex 等本地 AI Agent 的 token 使用情况、成本、额度进度和会话记录,让你知道自己每天到底用了多少、花了多少。
GitHub:
主要功能:
-支持 Claude Code、Codex 等 AI Agent
-实时查看 token 消耗和上下文占用
-支持成本分析,按会话、天、周、月查看
-支持额度和速率限制监控
-提供 CLI Dashboard,终端里直接查看数据
-数据保存在本地,不上传 prompt 和对话内容
-支持一键安装,也可以通过 pip 安装
如果你每天都在用 Agent 写代码,但不清楚 token 到底烧在哪里,可以用它做一个本地用量看板。
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AirTranslate 可以直接捕获 Mac 正在播放的系统音频,实时转写成文字,再翻译成目标语言,并支持用悬浮字幕窗口显示在其他应用上方。
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适合场景:
-线上会议
-视频内容
-采访音频
-直播内容
主要功能:
-捕获 Mac 系统音频,不用走麦克风转录
-支持 Apple Speech 实时转写
-支持 Apple Translation 翻译
-支持 GPT 模式,可接入 OpenAI Realtime 模型
-支持悬浮字幕窗口,边看边翻译
-支持保存转写记录,文本保存在本地
-API Key 存储在 macOS Keychain 中
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md2html 是一个把长篇 Markdown 文档转换成精美 HTML 页面的 SKILL。
GitHub:
主要功能:
-一条命令把 .md 转成自包含 HTML
-自动生成侧边目录、锚点和滚动进度条
-支持 Mermaid 图表、时间线、Callout、对比卡片
-支持代码块复制、亮色/暗色主题
-支持多语言,中文文档会自动使用中文界面标签
-可用于 Claude Code、Codex、Antigravity、Cursor 等Agent
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Claude 是真的好用,
所以大家才对它的每次偷偷调参数格外敏感。
模型好用是一回事,规则会不会突然改是另一回事。
以后用 AI也得看它怎么收费、怎么限额。
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AI 工作流不是装满插件就高级。
上下文乱、验证弱、护栏缺,再强的模型也会把项目写成能跑但不敢碰。
好 Agent 背后,其实还是好工程习惯。