Manus 允许用户使用自定义的 LLM API，再加上 Manus 的客户端是用 Electron 封装的；是否可以认为，现在破解 Manus 基本上难度极小了。
通过自定义的 LLM API，基本上可以拿到Manus 的后端逻辑；客户端可以拿到 Manus 的的前端逻辑。
Manus 肯定也懂这一点，代码层面的防护基本上不 care 了。
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强烈推荐斯坦福的这套关于 AI Agent 的课程，对于有志成为 agent engineer 的同学可以看看：
说软件已死，说开发软件很简单的人，你去做个 manus 出来试试，去做个 muse 出来试试，这种练手会极大的提升你对真正可用的 agent 的认知和能力。
搞定 cluade 账号是非常重要的能力，这个能力跟 vibe coding 的能力同等重要，优先级甚至是最高的。
当一个技术人员说太麻烦不想弄 claude 账号的时候，他已经放弃了解决问题的心态。
太多的人把自己当成所谓的专业人士了，好像程序员只管跟代码相关的事，认为搞定 cc 账号不是他的分内事。
但，优秀的人才先把自己定义为：问题解决者。
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@dotey 上次你推荐后，我最近深度用了一下，惊为天人，唯一的缺点就是一个产品设计基本上会耗费完一周的 token用量。
@dotey 我还是没搞懂这个 Project 和Codex 本地中的 Project 有啥区别？
基本上 agent 的战争已经结束了。
创业公司没有任何必要再造轮子了。
接着来，codex 借助开放平台，快速渗透到千家万户的企业中去。
我一个年销售额 10 个亿的客户朋友，人家是真的在潜心研究 AI + 原生组织的落地。
他很清楚，原有的组织结构是很难被 AI 撼动的，只有全新的商业模式全新的团队才能实验全新的 AI 原生组织。
这类踏踏实实的探索远超推上那些一惊一乍的标题党们。
这一轮，有业务的反而真正对 AI 理解深刻。
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