Google 最近公开了他们怎么批量生产 Agent Skills 文章不长，但把 Skill 从“写一份 SKILL.md”推进到了工程化维护。自己在做 Skill 库，可以直接抄这 7 个做法： 1、目录先统一 每个 Skill 都按同一套结构来：SKILL.md 放主指令，OWNERS 标负责人，EVAL.yaml 放测试题和评分标准；复杂资料、脚本、素材和内部数据再各自归档。人多以后，统一结构能省掉大量沟通和排查 2、工具调用有优先级 能接远程 MCP 就优先接远程 MCP，需要时再退回 CLI 或 API。原因很实际：MCP 既能给 Agent 提供工具，也方便统一处理认证和权限 3、内部开发，自动导出 Google 先在内部编写和评测 Skill，通过后再用自动规则发布到 GitHub。导出时会剥离负责人信息、内部素材和评测集，公开仓库保持干净，内部治理信息也不会混进去 4、合并前先过机器检查 CI 会检查 frontmatter、行数、目录结构和命名规范，还会逐条测试链接，拦住 404 和编造出来的网址。文章推荐用 lychee 查链接，也给了一份用 skills-ref 验证 Skill 的 GitHub Actions 配置 5、持续跑评测 新 Skill 提交时要附多组测试题和评分标准，发布前先跑一次；整个 Skill 库每周还会定时复测。评测会比较 Agent 使用 Skill 前后的准确率、任务完成率、Token 消耗和完成时间，并在不同 Agent 框架里重复运行 6、每个 Skill 都要有人长期负责 仓库维护者管 CI、架构规范和整体健康，Skill Owner 负责后续更新。API 变了、评测退化了，都能直接找到应该修的人 7、用 Agent 帮作者写 Skill Google 还做了内部 Skill 和基于 ADK 的多 Agent 工具，辅助作者写指令、补评测、做自我批评，再导出到主仓库。Skill 数量一多，作者工具本身也得产品化 如果你正在维护自己的 Skill 库，可以先试试：统一目录、每个 Skill 配评测、明确长期负责人。做到这一步，Skill 才能跟着模型、API 和工具变化持续更新

分享一些和男生面基的经验（从未失手过） 1、吃完饭如果对他有好感，可以主动说请他看电影。如果他婉拒，那就是没看上。 2、看完电影让他送你回家。"太晚了我有点怕"，如果他拒绝，说明没看上。 3、送到你家楼下跟他挥手拜拜，说："谢谢你今天陪我，我很开心，下次请你吃XXX。" 4、回去之后关灯睡觉，别回味，别聊天。他发什么消息一个字别回。（他会觉得见光死了，很伤心）如果他给你发消息问你到到家了没、睡了没，第二天回。主动分享一个你自己做的早餐图片给他："我有认真学习怎么做早餐哦。"（让他联想去吧） 5、等他主动约你下次吧，如果他不约，说明没看上你。你要是实在喜欢，可以再主动约一次。上次不是说请他吃东西，就直接发给他："上次说请你吃早餐，这周六吧，不许放我鸽子哦。"他要是拒绝你就放弃吧。 6、男生照片和本人不一样的概率也很大，照骗很多。（重点关注戴口罩、露半张脸、捂脸、只有自拍没有远景他拍的）约会之前降低预期。也有部分男生本人比照片好看的（可能不太会拍照）。 7、第一次约会谁主动都 OK的，有些优质的男生身边不缺美女，认识陌生女生的欲望没那么强烈。 8、第二次约会一定得男生主动，或你引导他主动。他不主动约第二次的都没戏。 9、暗示男生约你："你说话挺幽默的，现实中一定是个有意思的人，挺期待见一见真人的。""我买的新裙子到了，不知道谁可以成为第一个看我穿它的人。" 10、约会地点的选择。如果他问你想吃什么，不要说随便，打开地图认真挑选。比如："我看那附近有一家火锅店评价不错，你喜欢吃火锅吗？还有，你觉得这家店怎么样？" 11、第一次见面的氛围决定了你俩关系的走向。聊得太开、喝酒互诉衷肠的，注定只能是朋友；说黄段子、有肢体动作的，注定只能是漂友。最好的氛围是热情友好+腼腆+留白。举个例：商业互夸，"你和我想象中的一样""我觉得你是那种很有气质的男生"（一上来夸他，对方很容易对你产生好感）。对方会问"你想象中我是什么样？"你"这个……回来再告诉你吧。"（制造神秘感） 12、直接约你散步、喝咖啡、喝奶茶或者吃路边摊的，直接拒绝。"我不吃这个，不健康。" 13、关于聊天的话题，以倾听为主，在他提到一个话题时，可以用5W1H法则进行拓展。（比如他说刚游泳回来，where：游泳馆人多不多，有没有美女帅哥；when：你坚持游泳多久了……）激发他的倾诉欲，你就成功了一半。 见面不是一味讨好，学会引导、设好底线，才更容易吸引到真心对你的人

最近新冠肆虐，从国内过来的朋友很多都阳了 建议大家每天早晚各吃一定量的维生素 C 以抵御新冠 虽然说新冠很普遍了，但是得了一次还是非常难受的

我发现小红书上大部分 是那种处于 奥德赛时期 原生家庭有问题阴湿破碎infp解离躯体化焦虑内耗高敏感型生命是一万次的春和景明可是妈妈人生是旷野啊世界是个巨大的草台班子显化二本双非硕考公考编生活碎片取悦自己被狠狠治愈钝感力自我和解课题分离沉没成本不参与重大决策女性自我觉醒爱自己才是答案长期主义快乐老家在这里拍到了人生照片大女主把自己重新养一遍松弛感特种兵生命力祛魅质感我的生命就该浪费在这种地方自由是灵魂的氧气张力戒断反应贵气感氛围感多巴胺大小姐取悦自己向内求鲜活治愈生命勇敢的人先享受世界生命力Chill经济上行时期的美群像的魅力那种人

刚看到 Qwen 发布 Qwen3.8-Max，它开始挑战几小时、几天甚至跨周的复杂任务：从空目录搭项目、连续跑科研实验，到处理数百份文档和操作视觉界面，边做边检查，发现问题再自己修正 模型总参数 2.4T、激活参数 95B。API 已经上线；权重将在下周开放，这是 Qwen 首次开放 Max 级模型权重 1、连续十几天写一个项目 官方让它从零开发 oh-my-cli，截至 7 月 30 日自主运行了约 16 天，完成 265 次提交、127 个 PR 和 151 个 Issue。它还给自己搭了任务分发、状态监控、CI、E2E 测试和故障恢复流程 2、自己跑完一轮科研 它连续工作约 125 小时，阅读并复现一篇大模型数据筛选论文，写下约 7600 行代码，执行超过 1100 次操作和 33 轮 GPU 训练 复现完成后又继续探索 18 个想法，找到的方法比论文方案再高 2.7 个百分点 3、会根据真实反馈改方案 在一场有 526 支人类队伍参加的比赛中，它在 24 小时内提交 45 次，把准确率从 0.60 提到 0.853，超过 458 支队伍 这个案例更能体现 Agent 的用法：提交、看结果、调整，再提交 4、办公任务开始接近成品交付 官方展示了数百份文档审查、带公式和图表的表格、8 页交互式数字银行原型、餐厅菜单成本分析等任务 交付物覆盖文档、表格、网页和可视化，适合资料多、步骤长、需要统一格式的工作 5、视觉信息也进入执行循环 它能处理 200 多页报告、长视频、截图和设计图，也能根据截图写前端、把平面图转成 3D 场景 生成后会观察页面布局、方向和交互是否出错，再重新规划和修改 6、可以接进现有 Agent 工具 官方已经给出 Claude Code、Codex、Qoder CLI、Qwen Code 和 OpenClaw 的接入方式，兼容 OpenAI 与 Anthropic API reasoning_effort 可选 xhigh、medium、low；Codex 示例配置给出 100 万上下文，并支持文本、图片和并行工具调用 7、目前怎么用 现在可以通过千问 AI 平台调用 API，Hugging Face 和 ModelScope 的模型权重还要等到下周 上面的长程案例与成绩来自 Qwen 官方测试，准备接入生产前，建议拿自己的代码库、文档和成本预算再跑一轮 我觉得日常问答未必能体现它的优势；自动编程、深度研究、多文件交付和长视频理解，才是这次更值得尝试的方向

人要在幸福的时候多买香水！ 因为气味是有记忆的当你生活难过的时候 喷一下就会把你带到曾经的幸福感受里 香水就是大型动物（人类）的丰荣 我们要在幸福，快乐，满足的时候喷香水 然后身体会记住这个味道 下次等到这个味道，我们会再次感到快乐

千万不要有“状态洁癖”，下雨天可以学习、计划被打乱也可以学习、分手失恋也可以学习，既然选择这条路就不要因为一些琐事耽误赶路。别等心情好了再开始，别等万事俱备再行动，真正能走远的人都是一边崩溃一边自愈，一边狼狈一边坚持。你可以难过，可以疲惫，可以偶尔停下，但别轻易放弃。你要的未来从来不在情绪里，而在每一次不肯认输的坚持里

Codex 有几个很值得养成的收尾习惯 分享一个 AI 长会话收尾三件套：`HANDOFF.md` + 反思机制 + 经验记录。三句话解决“AI 失忆”问题，直接复制提示词就能用。 1、`HANDOFF.md`｜跨天任务必备 什么时候用？长会话要结束、跨天推进的大任务、项目中间状态复杂，必须留给下一个新会话看。 直接复制这段： 这个会话要结束了。请写一份交接文档存到 `HANDOFF.md`：我们在做什么任务、已经完成了什么、当前卡在哪、下一步计划是什么、有哪些踩过的坑绝对不要再踩。写给一个完全没有上下文的新会话看。 下回开新会话，第一句： 请先读取 `HANDOFF.md`，了解项目上下文，再继续推进。 2、反思机制｜把踩过的坑变成下一轮输入 让模型把这次协作里被纠正过的地方逐条列出来，再判断是信息不够，还是判断逻辑出了问题。这样下次开局，模型不会重复踩同一个坑。 直接复制这段： 回顾我们这次协作，你的输出里，哪些内容是我给你纠正的，逐条列出，判断是我给的信息不够导致你判断缺失，还是信息够了但你的判断逻辑有问题，思考如果下次做同样的任务，我在开头多说哪几句话，你就能避开这些问题？复盘结果用表格输出三列，包括我修改的内容，归因，下次的开头指令建议。 3、经验记录｜把纠错变成长期资产 什么时候用？每当你发现一个值得记住的教训、一个好用的审查顺序、一种有效提问方式，或者纠正了 AI 一个判断，让你觉得“下次还用得上”，就该录入错题本。 直接复制这段： 把我们刚才的经验录入错题本/系统记忆，只记纠错与有效方法，错题本里已有类似记录的，更新旧条目，不新建，审查规则或提示词模板里已经明确写了的内容，不重复记录。 使用顺序： 1、长会话收尾：先写 `HANDOFF.md`，只记任务进度，不堆经验 2、中间发现偏差：跑反思机制，把表格存进经验记录 / 错题本 3、错题本攒出高频规律：提炼最通用的几条进 Memory 常驻 这套流程超级适合放在长任务、跨天协作和Agent 工作流里，尤其是你不想每次都从零解释上下文的时候 今晚就试试看吧👀