Jev 模型上手不知道干嘛?看官方的五个案例🔥
1、模型路由
简单的任务用小模型 复杂的任务再用大模型
2、上下文有效检测
判断任务所需上下文有效的在 放入上下文
3、Agent 错误检测
针对输出结果做评判 可以减少 AI 出错
4、终止条件判断
执行长时间操作的时候 可以用结果判断 如果无法再继续执行 会终止任务
5、权限控制
针对一些高危操作 敏感数据做一个简单判断 最近操作的时候就不用开最高权限
其实这 5 个案例本质就是把 JEV 模型当做一个判断分支, 在做事情或者是做操作的时候 都可以优先进行一次判断
不仅可以有效地减少上下文的污染,还可以增加整套任务流程的准确性和效率
我也在探索其他方向 看看效果怎么样
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