Pi Agent、Claude Code、DeepSeek Harness，新手到底应该怎么选？🔥 最近这三个 Agent 我都研究了不少，虽然它们都能写代码、调用工具，但实际用下来，我觉得它们的定位和设计理念还是有很大区别的 尤其是对新手来说，不一定要选择功能最多的，还是得看自己的需求和愿意花多少时间折腾 我从三个 Agent 的特点和上手难度来聊一下： 1、Pi Agent｜极简、自由度高 Pi 最大的特点就是精简，默认只有 4 个基础工具，很多功能都可以通过插件自己扩展，模型支持也比较自由 好处是架构简单、上下文开销小，可以按照自己的需求搭建 Agent，不需要的功能完全可以不装 但对新手来说，想实现一些复杂功能，就需要自己找插件、配置和调试 我觉得 Pi 更适合喜欢折腾、希望自己控制 Agent 每一部分的用户 2、Claude Code｜开箱即用、功能完整 这三个里面，我认为 Claude Code 对普通编程用户最友好 它的定位就是 AI 编程助手，代码理解、文件修改、Plan Mode、Subagent、权限管理这些功能基本都已经做好了 新手不需要了解太多 Harness 的知识，就能直接让它帮你开发项目 缺点是自由定制程度没有 Pi 那么高，而且长期高强度使用的成本也需要考虑 如果你主要就是想让 AI 帮你写代码，我更推荐先从 Claude Code 开始 3、DeepSeek Harness｜插件化、玩法比较多 DSH 最大的特点就是一切皆插件，模型、工具、会话、沙箱甚至运行模式都可以自由组合 它还提供了标准、PTC、极简、创造等不同模式，新手可以先用标准模式，后面再慢慢研究其他玩法 不过它的插件体系相对复杂，想深入定制的话还是需要一定的学习成本，而且项目本身还在快速迭代 我觉得它比较适合想研究 Agent 架构、插件开发，或者想用 DeepSeek 搭建自己工作流的用户 其实这三个 Agent 并没有绝对的谁更强，它们走的是三条不同的路线 Claude Code 更偏向完整的产品体验，Pi 更偏向极简和自由定制，而 DeepSeek Harness 更偏向模块化的 Agent 框架 我的建议是，如果你刚开始接触 AI 编程，优先选择 Claude Code，先把 AI 辅助开发的流程跑通 如果你已经有一定经验，想进一步研究 Token 成本、上下文和插件，就可以尝试 Pi 如果你对 Agent 的底层架构和各种运行模式比较感兴趣，那 DSH 也非常值得研究 没必要三个都折腾一遍，先找到一个适合自己的 Agent 用起来，比单纯追求功能多更重要