因为行业内，可以说些其实是公开但是大多数人未必知道的事实
开放权值模型在商业领域的授权一般用户接触不到，但实际上从一开始就有的。当年 llama 时代就规定了如果模型被 700M 以上月活的公司拿去做事情，要有商业许可证。
当年的 Qwen2.5-72B 也是 100M 月活（MAU) 后要商业许可证. Kimi 的我不清楚但官方也说过有商业授权。
Inference 起来之后，哪家提供 GPU 去推理就从某种程度上看不再重要，重要的你的服务（包括在上面的微调）到达一个量级，就属于商业应用，不再受普通用户许可证规约。
所以整个行业的生态目前还是比较健康的，最终头部开放权重模型厂商基本上就是不拥有硬件的纯模型厂商，和 nVidia 不拥有物理的芯片生产，却照样赚钱一样。
目前拥有模型 serve 能力的厂商因为各种动机，反而不愿意自己去开发模型，反而去研发某种“先进封装”能力（即微调产业链，routing , 模型为推理硬件做优化等等）。
而哪些号称要狂买硬件设施的垂直集成的模型厂商，未来会发现硬件实在不是一个好的业务，$W 回报率很低。 这样，整个模型生态将来会和英伟达/台积电的生态同构，设计（模型训练）和制造（模型推理）商业模式分开但 co-design。
当然你可以说，模型训练和推理垂直整合最优效率。您说的对，其实当年半导体的设计制造一把下也是有诸多好处的，然而行业趋势不受局部最优影响，这个行业里有太多的张忠谋。
顯示更多
月之暗面 kimi 的开源是有限制的，cursor 之前用的 kimi 的底座做了自己的模型，会有强制署名但是没有收益分成。
用户量门槛：产品的月活跃用户（MAU）超过 1 亿。
收入门槛：产品的月收入超过 2000 万美元。
Cursor 的年化收入（ARR）已达 20 亿美元，单月进账约 1.67 亿美元但是很可惜 kimi 没有多分到一分钱。这次如此顶尖的模型也开源，是应该考虑给自己多增加一些授权收益了，提高一点天花板。
能力到这个份上不能再给人白嫖了，开源可以但应该加上一些限制给自己多创造一些收益，否则没有持续现金流优势很难持续保持，烧钱总有一天是会烧完的
顯示更多
