X 的设计主管刚刚开源了他的品味 代理按 7 个步骤工作： 1. 媒介：静态还是动画，它的位置，尺寸 2. 外观：浅色、深色、蓝图还是玻璃，一个强调色 3. 故事：3 到 5 个节拍 4. 示例：从数十个黄金示例中从最近的开始 5. 屏幕：几个真实单词，其余用占位符行 6. 编舞：重叠的节拍和一个从起点结束的循环 7. 排练：拍摄它，阅读每一帧，修复它发现的问题

Before you rush to buy a stock that's down 15-20% after earnings, understand one important rule: The 3-Day Rule! What is the 3-Day Rule, and why does it matter? Let me explain. When a stock gaps down sharply after earnings or bad news, wait at least 3 trading days before considering buying. Why? Large institutions managing millions of shares may need several sessions to reduce their positions. The initial gap down might be just the beginning of the selling pressure. Day 1: An initial bounce could be driven by short covering and aggressive dip buyers rather than sustained institutional demand. Days 2 and 3: Selling pressure may continue, and the stock could make new lows as investors reassess the news. After Day 3: Look for signs that selling pressure is fading and price is beginning to stabilize. Before buying, check: - Selling volume is shrinking - Price is holding above the recent low - You understand why the stock dropped - The fundamental thesis remains intact Remember, three days don't guarantee a bottom. Some stocks need several weeks or even months to build a proper base before beginning another sustained uptrend. If the business is fundamentally broken, the stock isn't necessarily on sale. It may simply be getting repriced. The market doesn't reward you for catching the exact bottom. Let the selling pressure fade, let the stock build a base, and let the trend confirm itself. Missing the bottom is far better than getting caught in a downtrend

如果这辈子只能看一堂商业课，我会推荐这场。 Peter Thiel 在斯坦福大学讲了 41 分钟，内容密度可能比很多售价几千美元的商业课程还高。没有那些被反复包装的创业鸡汤，也没有空泛的成功学，而是直接讨论企业真正的竞争逻辑。 他重点讲了三个问题：如何从零建立一家具有垄断能力的公司；为什么陷入同质化竞争，往往是企业走向平庸甚至失败的开始；以及 Google、PayPal、Facebook 当年究竟做对了什么，才逐步占据各自市场的主导地位。 Thiel 最核心的观点是：优秀的公司并不是在已有赛道里和所有人拼价格、拼效率，而是创造一种别人暂时无法复制的独特价值。竞争越激烈，利润通常越薄；真正有价值的企业，往往会通过技术、网络效应、品牌或规模优势，建立属于自己的壁垒。 我看过不少商业战略和创业类书籍，但很多内容的浓度，甚至不如这场演讲的前 15 分钟。更难得的是，它完全免费。 无论你正在创业、经营公司，还是只是想提升自己的商业判断力，这场分享都值得认真看完。看完之后，你可能会用完全不同的视角，重新审视一家公司的产品、竞争优势和长期价值。 建议先收藏。这不是一场只看一次就够的演讲，很多观点值得隔一段时间重新回顾。

很多人都知道 DAN KOE，但我觉得很少有人会去了解他过往的经历。今天 Yunn 带大家看看 DAN KOE 的发家史，所有资料来源于他官网自己的文章。 〈𝗗𝗔𝗡 𝗞𝗢𝗘 发家史〉 主要来自官网两篇自述：My Story、I Failed At 7 Online Business Models 时间线按大一 → 大四 → 毕业后推 —— 𝗣𝗮𝗿𝘁 𝟭：大学前到大四，失败攒技能 他从小立志「做和所有人相反的事」：别人看电视，他看成事的创作者；别人躺平，他去健身；别人看新闻，他读灵性 / 自我实现。上 ASU 后把毕业当成倒计时。 • 大一：和朋友做健身 YouTube，一万卡挑战约 2 万播放，几个月放弃；校园抽大麻被捕，瞒着父母花 5k–10k 美金走验尿项目，靠《当下的力量》缓过来，口播还是没做成。 • 大二 / 大三：自学摄影 + PS，Instagram 合成图约 2500 粉后玩腻；买课做 FB 广告代理，约 50 封冷邮件、2–3 通销售电话，0 客户；锐舞服 dropshipping，砸约 100 刀广告只卖出一件亮片胸罩。 • 大四：爱上写代码，95% 课没去仍全班第一；接熟人单总共约 500 美元。 —— 𝗣𝗮𝗿𝘁 𝟮：低谷 → 上班 → 漏斗涨价 向父亲借「几千美元」做防蓝光眼镜，钱烧在广告和 meme 号推广上，评论区骂他小丑，信用卡刷爆。很快进建站公司，看清公司靠营销销售运营，设计师只是一环。又试极简钱包，专业产品图一单没卖。副业靠跑本地商家 / 熟人 / LinkedIn，每月 2–3 单、每单 1500–2500。 关键一变：不再卖「漂亮网站」，改卖服务型漏斗（落地页 + 留资 + 邮件序列），帮有线索的本地商家把线索变成预约电话，单价涨到 2500–5000，还更好流程化。几个月后辞职，再过几个月上 Twitter，客群切到创作者 / 教练 / 自由职业者。 —— 𝗣𝗮𝗿𝘁 𝟯：内容 + 产品阶梯（收入爆发） • 自由职业年入六位数（他第一次） • 约 500 粉时卖自由职业课，每月额外约 3000；靠被开发者 / 自我提升大号转发，借到超 10 万曝光 • 第二课：教做网站（给被心态内容吸引来的新手一项接单技能） • Twitter 1 万粉后：社交媒体获客课，后打包进 Modern Money / MMHQ • 实体手账卖得行但讨厌发货 → 数字版 The Power Planner 免费送 • 三门数字产品一年多卖 10 万美元 • 代做改成营销咨询（电话 + Telegram），腾出时间 • 搭 Modern Mastery HQ；结论：社群涨得慢，也不比普通数字产品更好赚 • 首个 5 万美元月：约 5 个顾问客户 × 约 8000 + MMHQ；2022 年文写一人公司稳定年入 30–50 万、MMHQ 约 1000 会员 • 停咨询 → 2022-06-14 上 Digital Economics，再拆低价 2 Hour Writer 做阶梯 • 2022：每天写 2 小时，年入 80 万 • 写 My Story（2023-10）前：有一年赚了 330 万（原文未标年份） • 钱投进 Kortex（笔记 + 写作软件，兼教育咨询），同期推书 The Art of Focus

Some news: I’m joining OpenAI to lead product management for Core Products! I have a lot of respect for OpenAI for showing the world that scaling works, for bringing AI to over a billion people, and for believing great products are core to the mission. I’m excited to work with @thsottiaux, an incredible PM team, and everyone across OpenAI. Together, we’ll build agents that have your back and your team’s, and keep you in control, so you get more time for the people and work you love. Lots to learn, and lots to build. Please keep your feedback coming!

2026，资产不过100万人民币的，直接抄！ —— 居住 —— 中国选成都 120m²改善住宅约150万，租房3000元/月。 三甲医院密度全国前列，山姆盒马全覆盖， 高铁直达全国，国际机场飞全球。 消费低，普通人生活质量天花板。 日本选福冈，同样100万人民币（约2000万円）， 70m²公寓可以全款拿下 在东京，同样的钱连首付都不够 月租2LDK约8-10万円（≈4000-5000元） 飞上海1.5小时，飞首尔1小时，飞台北2小时。 日本本土医疗，亚洲腹地的地理位置。 多次被评为日本最宜居城市 东南亚选泰国清迈 精装公寓约50万人民币，租房约3000元/月。 舒适生活月均6000-8000元，数字游民圣地。 —— 投资 —— NVDA：AI时代卖铲子的人 TSLA：自动驾驶+人形机器人 未来的物理AI王者 BTC：全球唯一真正稀缺资产 —— 电子产品 —— 港版iPhone 17 Pro Max：日版快门声无法关闭，港版可以，双实体卡，保值率最高 MacBook Pro M5 Max 128G：未来5年生产力工具 AirPods Pro 3 每天使用时间超过任何奢侈品 —— 囤货 —— 冰鲜三文鱼，冷冻蓝莓，谷饲M5牛排。 （日本コストコ，中国山姆，货架不同，逻辑一样） 蛋白质和维生素之王，没有之一 —— 保健品 —— 维生素D3，鱼油，甘氨酸镁 现代人缺的最多，投入产出比最高 —— 睡后收入 —— 标普500指数ETF，BTC 自媒体：X 文章、视频、Prompt、Agent。 一次生产，长期收费 —— 认知 —— 第一性原理、贝叶斯思维 理解世界的全部操作系统 —— AI能力 —— 熟练使用Claude Code、CodeX、Gemini任意一个 未来最赚钱的人，不是程序员，而是管理AI员工的人。 人生最终只剩四件事： 健康，现金流，认知，AI 其余95%，都是噪音

推荐序： 在这个时代，最核心的杠杆是注意力，而获取高质量注意力的唯一途径，是建立具备“思想标识”的个人品牌。 作为每天都在用 Claude Code 结合各类 API、Grok Bot 以及 Gemini 跑多智能体自动化工作流的人，我深知现在批量生产图文或视频的门槛有多低。 但也正因如此，毫无方向、全靠模型幻觉生成的废话内容已经失去商业价值。 Dan Koe 这篇文章真正有价值的地方，在于他对 AI 角色定位的清醒认知——AI 无法凭空创造你的灵魂，它应该被用来做全网爆款的数据提取、知识库提炼和策略辅助，而不是盲目的一键代笔。 他提出的基于真实数据抓取、倒推内容地图的工作流，以及拒绝机器味儿、追求真实连接的结构化表达，不仅适合用来做高客单价的代运营服务，也非常适合独立开发者和技术创作者用来重塑自己的输出体系。 无论你是打算自己做一套自动化内容矩阵，还是想用极客的方式去赚其他公司创始人的钱，这篇干货都提供了一条极其清晰的实操路径。 静下心读完，把它融入你的工具链，这是接下来真正懂 AI 的人该干的事。

这太他妈疯狂了。Demis Hassabis 花了 16 年打造 DeepMind 并获得了诺贝尔奖 上周，他把对未来 5 年的所有洞见浓缩成一场免费的 1 小时演讲 他解释了谁能在即将到来的变革中生存，谁不能 Chatbots → Agents → Workflows → Automated Departments → One-Person Companies 一个真正理解 AI 的人将超越整个初创团队的表现 人们花 15K 美元参加那些教的东西比这少得多的训练营 你可能现在没有 1 小时时间 别让这个从你的动态里消失 收藏起来，今晚看

我想说的是，频繁发帖的博主，要么他们是话痨要么是吹牛逼 真正干事的博主，他们线下培训都接不过来 孔老师，我只要跟他发消息，他就是在培训，你想啊，他什么实力

去年我还在百度的时候，团队里有个实习生，逻辑能力一般，但他有个习惯： 每天花1小时精读3篇深度行业报道，36氪、虎嗅、甲子光年轮着来 三个月后，他提的需求方案开始频繁被采纳 不是因为他突然变聪明了，而是他脑子里的“信息密度”变高了 他知道竞品在测什么新功能，知道行业在往哪个方向卷，知道用户最近在讨论什么新痛点 同样的逻辑能力，输入的信息质量不同，输出的结果天差地别 我自己转型做 AI 这一年，最大的感受也是这个 刚开始我也焦虑，觉得自己技术不如科班出身的，逻辑不如大厂十年的老 PM 但后来发现，在 AI 这个快速迭代的赛道，信息的时效性比逻辑的精密性更重要 我每天泡在 Twitter、GitHub、Discord，第一时间知道 OpenAI 发了什么新 API，知道哪个开源项目突然爆了，知道海外独立开发者在用什么新玩法变现 这些信息进来之后，哪怕我的逻辑能力平平，也能快速判断出： 这个能不能用、这个值不值得做、这个有没有商业价值 很多人卡住，不是因为想不明白，而是根本没见过 你让一个从来没刷过海外 AI 社区的人，去判断 AI Agent 的商业模式，他再聪明也只能瞎猜 但如果他每天看10个海外案例，一个月后，他自然就能总结出规律 信息输入的本质，是给你的逻辑提供“可计算的原材料” 逻辑再强，输入的是垃圾信息，输出也只能是垃圾结论 这也是为什么我一直强调“信息差就是生产力” 不是说要去割韭菜，而是说，你比别人早知道、多知道、深知道，你的决策质量自然就高 具体怎么做 我自己的方法是：每天固定30分钟，精读1-2篇深度内容，可以是行业报告、可以是技术博客、可以是海外案例 关键是“精读”，不是刷资讯那种扫一眼标题 要带着问题读：这个案例的成本结构是什么，这个工具解决了什么真痛点，这个模式能不能复制到国内 读完之后，用自己的话总结核心逻辑，发条推文或者记到笔记里 这个过程，就是把“信息”转化为“认知”的过程 三个月后，你会发现自己看问题的角度完全不一样了 不是因为你逻辑变强了，而是你脑子里的“信息坐标系”变密集了 最后说一句 逻辑能力确实重要，但它更像是“处理器”，信息输入才是“数据库” 处理器再快，数据库是空的，也算不出有价值的结果 90%的创业问题都是由于信息不够多，所以不要觉得别人多个脑子，他们只是暂时比你知道的多而已