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想学强化学习，看论文太硬核，看博客又太碎片，找一份系统又不劝退的入门资料不容易。
《The Little Book of Reinforcement Learning》这本开源书籍，篇幅不长，从基础概念讲到常用算法。
附带全套 PyTorch 代码，书里讲到的每个算法都有可运行的实现，边读边练。
GitHub：
还有一份动态规划的详细推导作为补充，想深入数学细节的可以对照看。
对强化学习感兴趣、想从零入门的朋友，这本小书适合当起点。
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