KK.aWSB
@KKaWSB
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GPT-6 Astra 的实时语音写项目是真好用，不用自己来回扭头换着屏幕看执行结果了，还能多并行一条开发生产线。
再次感觉触摸到了20%的AGI。
GPT-6 主要提升的几个核心指标快速搞懂：
电脑操作 = AI 干活更快了
ARC AGI 3 = AI 更会自己摸索了
FrontierMath = AI 更会解决顶级难题了
ExploitBench = AI 更会自己找漏洞、攻系统了
展开说：
ARC AGI 3：遇到陌生问题，自己摸索规则
99.9% 可以简单理解为：
给 AI 一个它事先没见过的小游戏或新环境，不告诉它完整规则，让它通过观察、试错、推理，自己搞明白怎么玩。
这更接近我们平时说的“举一反三”。
比如第一次把你扔进一个陌生游戏，你需要观察：
“这个按钮干什么？”
“碰到这个东西为什么会死？”
“怎样才能过关？”
然后自己总结规则。
Astra 在这类测试上的成绩已经接近满分。
FrontierMath：解决顶级数学难题
97.6% 衡量的是非常高难度的数学推理能力。
可以粗略理解成：
以前 AI 很擅长做普通数学题，现在开始能够挑战专门为顶级 AI 和数学研究设计的难题。
它测试的重点已经远远超过“会不会算数”，更看重长链条推理、证明、发现规律和解决复杂数学问题。
这意味着 AI 在数学、物理、算法和科研上的上限进一步提高。
ExploitBench：自己找到并利用软件漏洞
100% 是四个里面最值得关注的一个。
这个测试会给 AI 一些存在安全漏洞的软件，然后看它能不能：
发现哪里有漏洞 → 理解漏洞原理 → 写出利用方法 → 成功攻破。
Astra 在测试中达到了 100%。
更值得注意的是，在安全评测过程中，它还发现了两个此前没人公开发现的 zero day 漏洞。
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