实践哥 Li
@MinLiBuilds
AI Builder 超级个体。实践哥Li不做概念党，只聊 AI 实战。分享Claude，Codex，Grok，Gemini， 开源大模型各种一手折腾心得。
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这个《天龙八部》的场景，每次看都热血沸腾。
这次文峰揍 Dario，也是这个味道。😂
中国技术圈对 AI 的认知，最后可能就一句：
开源是正义。
一个模型开出来，后面几千个人帮你量化、微调、适配 Runtime、狠狠干部署。
一个人开源，整个江湖都来帮你打。
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还在把 md 当记忆补丁、把窗口加大当「有记忆」的，这篇值得认真拜读一下。
窗口再大也只是缓存。Harness 调的再顺，也只是外壳在进化，模型没进化。RAG 再全，也只是把查询相关的信息塞回到 prompt。官方这篇写得很硬核：这些做法给了 AI 更多的信息，但却不能让 agent 变的更强。
从初级助理变成熟手搭档的，是需要带着判断和反馈的工作经验——而这种东西网上是没有的。
两派人现在走的不是一条路。一边继续往外加检索、加会话摘要、加更长的上下文；而另一边则是把真实工作流里的判断、改稿、交付结果，经过筛选写回权重，再用质量门和回滚把进化锁住。前者每次接活都有点重来的味道，后者每干完一次，下一次再干就又有了很大的进步。
Alloomi 把应用层和模型层焊在一起，四层是一个飞轮，不是四个功能。OpenContext 开源的是第一层：时间上下文、记忆检索、上下文校正、多平台接入、主动调度。产品侧是 OKR 驱动的自进化数字员工，已经在法律、保险、投顾这些高专业度场景里共创。
下一阶段比的不是模型有多聪明，是它在真实世界里每干完一件活，学走了什么。
现在智能只是起跑线，而经验和判断力才是分叉口。你站哪边？👇
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