Ren
@Ryrenz
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⚡ 我去，这个开源项目把你的 Mac 变成了一台本地大模型服务器，跑 Claude Code 这类工具又稳又快。
GitHub 狂揽 1.7 万+ Star，作者是个独立开发者，被现有工具气到自己动手做的。
他的原话是，试过的每个 LLM server 都让他在「方便」和「可控」之间二选一。Mac 用户跑本地模型都懂这种痛：长对话每次重新算上下文，又慢又烫，本地模型只能跑跑 demo，干不了真活。
oMLX 的思路是把历史上下文缓存到内存加 SSD 两层，接着聊不用重算；常用模型钉在内存，大模型按需自动换入换出；所有管理在菜单栏点一下就完事。API 兼容 OpenAI，Claude Code、Codex 这些工具直接接本地模型干活。
装它也简单，brew install 一行，或者直接拖个 dmg 进应用程序。
本地模型以前只能跑 demo，现在能干真活了。
GitHub：
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