Ren(@Ryrenz):🖌️ 百度把自家的文生图模型开源了，权重直接放出来 80 亿参数的单流扩散 Transformer，GenEval 总分 0.8856 国内能拿到开放权重的文生图模型本来就不多，能把中文长文本渲染好的更少。想在图里放一句中文标语，出来经常是缺笔画的字符。 ERNIE-Image 在这块的成绩不错，LongTextBench 中英文平均分拿到 0.9733。它放了两个版本：标准版推理 50 步、CFG 4.0，追求质量；Turbo 版经过 DMD 和强化学习优化，8 步、CFG 1.0 就能出图，快得多。生态接得也够全：Diffusers 和 SGLang 支持调用部署，ComfyUI 有 Turbo 版工作流模板，Unsloth 能构建 GGUF 权重，AI-Toolkit 支持微调。Apache 2.0 协议。模型开源这件事上，权重放出来才算数。 GitHub：

2026.08.11 13:09

🖌️ 百度把自家的文生图模型开源了，权重直接放出来 80 亿参数的单流扩散 Transformer，GenEval 总分 0.8856 国内能拿到开放权重的文生图模型本来就不多，能把中文长文本渲染好的更少。想在图里放一句中文标语，出来经常是缺笔画的字符。 ERNIE-Image 在这块的成绩不错，LongTextBench 中英文平均分拿到 0.9733。它放了两个版本：标准版推理 50 步、CFG 4.0，追求质量；Turbo 版经过 DMD 和强化学习优化，8 步、CFG 1.0 就能出图，快得多。生态接得也够全：Diffusers 和 SGLang 支持调用部署，ComfyUI 有 Turbo 版工作流模板，Unsloth 能构建 GGUF 权重，AI-Toolkit 支持微调。Apache 2.0 协议。模型开源这件事上，权重放出来才算数。 GitHub：