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奶牛叔
@WWTLitee
沉迷于 vibe coding 的币圈咸鱼 每天高强度学习写代码中 插件,脚本,游戏,啥都写 冲! DM for Collab Tg:
Joined October 2010
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长上下文很快会把普通 prompt 塞满。模型也会卡住。rlm 就是用来让模型继续拆问题和递归调用的项目。 rlm 是一个给 Recursive Language Models 用的推理库项目。 项目说明把关键动作写得很实。常见的 `llm.completion(prompt, model)` 在这里会换成 `rlm.completion(prompt, model)`,上下文会放进 REPL 环境里,模型可以继续检查内容,再递归发起子模型调用。仓库里还放了 inference engine、多种 sandbox 执行环境,以及 training 目录下的 verifiers 训练线,推理和训练都能顺着项目说明往下看。 要处理超长材料、复杂任务拆分,或者想研究递归式语言模型的人会更需要它。短 prompt 问答场景里,普通调用链通常已经够用了。 GitHub 现在约 4.9k stars 工具地址:
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我真的生气了 半月前我做了这个时间穿越机 可以说用尽了我毕生的物理学知识 蒸馏了所有顶级物理学家的人格 可以说是燃尽了自己做出来的跨时代机器 结果今天看到一个简陋版的时间机器竟然有20+万的浏览 看来这个世界尊重知识的人还是少数 中科院呢?我要给中科院打电话!
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