WangNextDoor(@WangNextDoor2):美国路易斯维尔大学 AI 安全教授罗曼・扬波尔斯基，在播放量超两千万的海外访谈抛出一个极具争议的预判：2030 年全球失业率有可能达到 99%。他的替代逻辑值得思考：AI 最先取代的，是可以拆解、可以复制的执行类工作。写文案、做 PPT、助理打杂，这些岗位的执行环节已经在被替代。未来单纯执行能力会持续贬值；而做判断、做决策、为最终结果承担责任的能力，会越来越值钱。真正的焦虑，不完全在于失业这件事本身，而是失业之后，你还有多少生存选择权。过去 “学一门技能、找一份工作、干到退休” 的路径正在收窄。传统工作换工资换取体面的这套社会规则，正在受到挑战。对普通人的启示是，不要只停留在完成指令，要往价值链上游移动，聚焦理解真实需求、独立判断、承担后果的角色。我觉得他这个判断略为武断和偏博眼球了一点。我这么说吧，2030年在物理AI的层面尚未完成取代所有人工，很多精细类技术工种还是会由人来完成。在数字领域，替换应该已经基本完成，但人不会失去一切价值。举个例子，当你去买保险，即使再有经验的团队根据大数据做出一套所谓适合你完美方案，但最后拍板的还是你，AI不可能猜出所有的人类情绪喜好细节，所以更多的还会是AI（为主）和人（为辅）共存做最终判断。所以99%的失业率在2030年还是太夸张了。

2026.08.18 15:20

美国路易斯维尔大学 AI 安全教授罗曼・扬波尔斯基，在播放量超两千万的海外访谈抛出一个极具争议的预判：2030 年全球失业率有可能达到 99%。他的替代逻辑值得思考：AI 最先取代的，是可以拆解、可以复制的执行类工作。写文案、做 PPT、助理打杂，这些岗位的执行环节已经在被替代。未来单纯执行能力会持续贬值；而做判断、做决策、为最终结果承担责任的能力，会越来越值钱。真正的焦虑，不完全在于失业这件事本身，而是失业之后，你还有多少生存选择权。过去 “学一门技能、找一份工作、干到退休” 的路径正在收窄。传统工作换工资换取体面的这套社会规则，正在受到挑战。对普通人的启示是，不要只停留在完成指令，要往价值链上游移动，聚焦理解真实需求、独立判断、承担后果的角色。我觉得他这个判断略为武断和偏博眼球了一点。我这么说吧，2030年在物理AI的层面尚未完成取代所有人工，很多精细类技术工种还是会由人来完成。在数字领域，替换应该已经基本完成，但人不会失去一切价值。举个例子，当你去买保险，即使再有经验的团队根据大数据做出一套所谓适合你完美方案，但最后拍板的还是你，AI不可能猜出所有的人类情绪喜好细节，所以更多的还会是AI（为主）和人（为辅）共存做最终判断。所以99%的失业率在2030年还是太夸张了。

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