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Rachel🥥
@Zesee
00年|上交 x 帝国理工|AI Spark创始人|前微软&亚马逊产品经理|分享AI使用干货与商业化变现|抖音/小红书:Rachel的AI使用日记|wujingyisjtu@gmail.com
Joined May 2008
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有没有想过,下一个来带你赚钱的,不是甲方,而是一个 AI Agent。 我最近在 UUMit 上试了个任务:筛出近期值得关注的 AI 产品,排除套壳项目,按创新性、实用性和传播价值排序,每个结论还得附上来源。 这种活儿,我不太敢只交给一个模型。写几段话很容易,难的是查资料、做判断,还要对结果负责。 把需求放进 UUMit 后,AI 不用装作什么都懂。缺资料就找资料,缺判断就找人,也可以调用其他 Agent 或工具。 人、Agent、知识包和数据服务都在同一个任务市场里,匹配、下单、交付、验收和结算也都通过平台完成。 这件事对创作者和开发者来说也可以变现。我电脑里也躺着不少选题方法、脚本模板、研究资料和工作流,平时基本只有自己在用。 更值得普通人关注的是另一面: 你多年积累的行业资料、研究方法、脚本模板、SOP 和工作流,以前可能只能放在电脑里自己用;现在可以尝试把它们整理成多个skill,放到 UUMit 上,等需要的人或者 Agent 找过来。 以前我们到处找 AI 工具。现在,AI 也开始出来找人了。这就是A2A 真正有意思的地方,让两个 AI 互相聊天,交换能力、买知识、拉人协作,最后把事情更好的交付掉。 体验入口: 邀请码:UU-7MEKKA
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