赖嘉伟Gary(@lai_jia_wei):发布我们团队的第一个 side project 项目 https://t.co/REpTqH6Uyl 这是一套收集、处理用户反馈的 Agent 工作流，包含 Widget、CLI、MPC、Skill，开源地址在评论区。随着运营产品越来越多，许多细节很难逐一深入体验（尤其当自己不是目标用户），AI coding 可以实现可用，但是好不好用还得是现场用户说了算，更别说出现静默 Bug 的时候，只能实际使用才知道哪里出问题了。所以我们做了一个很轻量的小工具，Make This Better 可以让用户在网页上提交反馈，AI 根据现场进行需求分析，最后你的本地 coding agent 接手处理，全程不碰任何数据、代码。内部运行下来，帮助我们处理了不少用户反馈，甚至有些用户建议让我们发现了新需求。前端 widget 组件是开源的，支持自定义后端，后端接口设计也在仓库里。如果你不想自己写后端，欢迎使用我们的官网后台，支持 BYOK，个人使用是完全免费的，不限项目数。 AI writes the code. Users make it better. 欢迎反馈。

2026.07.30 04:13

发布我们团队的第一个 side project 项目这是一套收集、处理用户反馈的 Agent 工作流，包含 Widget、CLI、MPC、Skill，开源地址在评论区。随着运营产品越来越多，许多细节很难逐一深入体验（尤其当自己不是目标用户），AI coding 可以实现可用，但是好不好用还得是现场用户说了算，更别说出现静默 Bug 的时候，只能实际使用才知道哪里出问题了。所以我们做了一个很轻量的小工具，Make This Better 可以让用户在网页上提交反馈，AI 根据现场进行需求分析，最后你的本地 coding agent 接手处理，全程不碰任何数据、代码。内部运行下来，帮助我们处理了不少用户反馈，甚至有些用户建议让我们发现了新需求。前端 widget 组件是开源的，支持自定义后端，后端接口设计也在仓库里。如果你不想自己写后端，欢迎使用我们的官网后台，支持 BYOK，个人使用是完全免费的，不限项目数。 AI writes the code. Users make it better. 欢迎反馈。