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rick awsb ($people, $people)
@rickawsb
瞎读书,乱解释,买啥亏啥,宏观小学生,政经评论外卖员,正在ai中慢慢迷失自我,crypto holder, defi farmer, not financial advice 非投资建议
Joined November 2017
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今天的几条ai新闻连起来看,我只想说,wtf! 1. 谷歌Gemini“越狱”黑进3家真实公司 谷歌承认,Gemini在今年5月的网络安全测试中,利用公开信息猜出凭证,实际侵入了3家真实公司系统。 2. 独立安全团队用Claude(Opus 4.8/5)在72小时内拿下OpenAI员工账号,并进入内部GitHub代码库。 3. 美军差点因AI幻觉对华采取行动 有报道称,一份由AI生成的虚假情报称某艘中国船只运载核武器组件,美军战机一度升空准备拦截,最后一刻发现是幻觉才叫停。 4. “放缓AI研发”被起诉反垄断 有人向加州北区法院起诉Anthropic、OpenAI、Google、SpaceXAI等,称它们就“放缓前沿模型研发”达成协调,涉嫌违反反垄断法。
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ai将让每一台电脑,都装上核按钮 --- 托马斯·霍布斯 zixi @ZixiStablestock和@allen_su1024 关于“都拥有顶级模型才能像各国都掌握核武器一样实现恐怖平衡,然后才能开始控制” 是一个很有意思的观点 我也想来啰嗦两句。 事情的发展,可能比核军备竞赛严重的多的多,设置可能完全失控,原因如下: 核威慑的历史经验是:核能力高度集中在少数国家,尤其冷战时期核心结构近似为:美国↔苏联 双方都有可靠二次打击能力,因此形成:首次打击→报复→双方毁灭 这样一个相互确保毁灭(MAD--Mutual Assured Destruction)。这是一种战略均衡,不是一份协议。 参与者越多,战略关系数量非线性增加。 若有 N 个独立行为体,两两关系数量为:N(N−1)​/2 例如:N=10⇒45个双边关系,而N=100⇒4950个双边关系 任何一个双边关系出问题,都会导致可能出现核威胁失控 所以威慑、协调、验证、危机管理和误判路径都会迅速复杂化。 同理,军控难度也会随着参与者增加而快速上升。 因为参与者越多,潜在的否决者就越多,共识越难形成。 真正危险的是“小概率 × 大量参与者”。 假设每个行为体在某段时间内因恶意、事故、误判或失控触发严重事件的概率是 p,有 N 个独立行为体,则至少一个出事的概率约为:P(至少一次)=1−(1−p)n次方 当 p 很小时:P≈NpP 因此,即使单个行为体非常可靠,只要参与者足够多,系统整体风险仍会显著上升。 而现实中的风险可能比线性增长更糟。 因为行为体并不真正独立。一次攻击可能导致报复、误判和连锁升级,所以可能出现: 单点事件→连锁反应→系统性灾难 开放api的模型,和开源模型,及这些模型的快速进化,所带来的并不是中国vs美国, 其带来的是非国家行为体,未来甚至是小组织、个人获得这些能力的门槛的不断降低, 其带来的是“毁灭性能力扩散化” 这不会带来更强威慑,只会增加系统的脆弱性。 少数国家之间还能建立热线、核查、军控、指挥链和危机管理;如果能力扩散到成千上万乃至数百万个行为体,这套机制很难复制。 这个时候,问题就从“国家间威慑”转变成“超大规模尾部风险叠加”,而最坏情况的发生,就会从小概率,变成大概率,甚至必然。 这将会是托马斯·霍布斯所说的,所有人对所有人的战争(bellum omnium contra omnes) 不一样的是,每个人手里,可能都掌握着毁灭所有人的武器; 每一台电脑,可能都是核按钮。。。 注:标题并非霍布斯观点,其实是鲁迅说的😅
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