领哥LingGe🙏
@shangdu2005
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今年9家科技巨头累计裁员近7万人，被统一贴上「AI驱动」标签。但拆开看，这锅不该全让AI背。
1/ 裁员名单：
Oracle 30,000 / Amazon 16,000 / Meta 8,000 / Block 4,000 / Cisco 4,000 / Intuit 3,000 / WiseTech 2,000 / Atlassian 1,600 / Snap（未公布）。横跨云计算、电商、支付、安全、SaaS，结构性调整而非单一赛道收缩。
2/ 归因有猫腻：Oracle砍3万人，核心是云业务和Cerner医疗业务整合；Block和支付行业增速放缓相关。AI自动化只是多重因素之一，媒体统一贴「AI驱动」标签，等于帮企业转移战略失误焦点。
3/ 同一硬币的另一面：这些公司在裁员的同时，AI/ML工程师和产品经理的招聘量也在飙升。旧岗位消失和新岗位爆发同时发生，单看裁员表只能制造焦虑。
4/ 个体应对：从名单提炼出最易受冲击的三类岗位——客户支持、合规审查、初级代码编写。重复性任务占比超过40%的岗位，现在就该启动转型，别等下一份裁员名单发布。
5/ 底层判断：最危险的不是被AI替代，而是被「AI替代叙事」制造出提前放弃的心理。裁员表和招聘表对冲着看，才是完整的信号。
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⚡ 14500星的论文插件，不是帮你写论文。
兄弟们，GitHub热榜第一的这个东西，思路很正。
它叫 academic-research-skills，是 Claude Code 的一个技能插件。核心理念就一句话：AI 是副驾驶，不是驾驶员。它能帮你找文献、排版引用、校验数据一致性，但「我主张……」后面的那句话，必须你自己写。
最狠的是它的反幻觉机制——基于一篇Nature论文总结的AI学术造假七种死法，逐条验证你的每一条引用是否真的支撑你的论点。2.5M篇论文审计发现14.7万条幻觉引用，这个插件就是冲着这个问题来的。
无论是不是学生，日后留着备用。
链接：
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