马识途(@shitunote):Stripe创始人帕特里克：“我仍然坚持自己写作。无论是从理念上，还是从实质内容上，我都不太喜欢模型生成的文本。这很有意思，对吧？因为这些模型甚至能证明雅可比猜想(Jacobian Conjecture)之类的高深难题，它们具备完成这些壮举的能力。但不知为何，我至今还没读过一篇让我觉得极具说服力的、由大语言模型(LLM)撰写的文章。现在很难在这个领域对它们进行强化学习(Reinforcement Learning, RL)，因为效用函数(Utility Function)之类的东西很难定义。我认为写作与人际沟通是人类最基础的能力，它让我们能够在现实的多维空间中进行理性的推演，在某种难以言喻的层面上，我觉得模型在这方面依然有所欠缺。” 哇，帕特里克的体感和我完全一致，AI可以解决高深的数学难题，写出牛掰的代码，但很难写出令自己十分满意的文章

2026.08.05 07:48

Stripe创始人帕特里克：“我仍然坚持自己写作。无论是从理念上，还是从实质内容上，我都不太喜欢模型生成的文本。这很有意思，对吧？因为这些模型甚至能证明雅可比猜想(Jacobian Conjecture)之类的高深难题，它们具备完成这些壮举的能力。但不知为何，我至今还没读过一篇让我觉得极具说服力的、由大语言模型(LLM)撰写的文章。现在很难在这个领域对它们进行强化学习(Reinforcement Learning, RL)，因为效用函数(Utility Function)之类的东西很难定义。我认为写作与人际沟通是人类最基础的能力，它让我们能够在现实的多维空间中进行理性的推演，在某种难以言喻的层面上，我觉得模型在这方面依然有所欠缺。” 哇，帕特里克的体感和我完全一致，AI可以解决高深的数学难题，写出牛掰的代码，但很难写出令自己十分满意的文章