现在连“租 AI 显卡要花多少钱”，都能交易了。 H100 是训练 ChatGPT 这类大模型常用的高端显卡。公司不一定会自己买卡，很多时候会按小时租。 比如价格是 3.28，意思是租 1 张 H100 用 1 小时，要付 3.28 美元。 一张卡连续跑 24 小时，大约 79 美元；8 张卡同时训练一天，大约 630 美元。 它不是显卡售价，也不是股票价格。 它是市场租用算力的小时工钱。 黄仁勋 @JensenHuang 对这类资产的定义很直接：NVIDIA 的计算资源具有可替代性、耐久性和高出租率。 它是一种生产性的、能持续产生收入的资产。 一张卡放进数据中心，按小时出租；租金涨跌，反映的就是市场为这份算力付多少钱。 不同云厂商、地区、租期和 GPU 配置，报价原本差异很大。要把这些零散报价变成可交易标的，先得有一条统一的价格线。 @Bitget_zh 上线的 H100USDT、B200USDT，就在尝试做这件事。 交易的不是你手里那张 GPU，也不会给你交付算力。 看的是：高端 GPU 的标准化小时租金，接下来会涨还是会跌。 不过现阶段，仍是 Pre-market 合约。按当前产品规则，价格采用内部定价；指数源进一步公开，是后续转为正式合约需要满足的条件之一。 H100USDT、B200USDT 现在更像是一个试运行的报价牌。 过去几年，市场想押 AI，只能去买卖造卡的公司、盖数据中心的公司、供电的公司，或者卖内存和光模块的公司。算力本身一直藏在云厂商的合同、报价单和机房里。 未来它能不能长成像原油、电力那样成熟的市场，要看外部指数是否透明、真实租赁需求是否足够大、流动性能不能撑住。 但至少从今天开始，算力不再只是一项后台成本，已经开始有自己的报价表了。