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唐华斑竹🦅
@uniswap12
💛币安广场全球百强作者🏆独立研究员 ✨#Binance# 近3亿用户的共同选择,启程Web3,就在币安 👉 ✨13年+ 全球 TOP3 交易全球资产: 💡有人假冒我行骗,请认准唯一TG:tanghua5 👫微信➡ ycyj44444
Joined December 2020
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大家有用过这个省Token的方法吗? Google 还是挺大方的,NotebookLM 的算力直接免费蹭。 真没必要在 Claude 对话里硬塞资料了,问几次额度心都在滴血。 这个思路挺机智:资料先丢给 Google 的 NotebookLM 去存、去查。免费版能塞 50 个源,PDF、网页、视频字幕通吃,算力全算 Google 的。 Claude 只看带引用的结论,原文一个字都不进对话。别人实测一轮研究会话,成本直接从 $9降到 $0.5,差了 17 倍。这个你们试过吗? 上手也就三步: 1️⃣ npm i notebooklm-client 装客户端 2️⃣ npx notebooklm export-session 导出登录态 3️⃣ npx notebooklm skill install 装 skill 之后在 Claude Code 里说句“查下 NotebookLM 里的信息”,它自己就跑通了。 这个是不是有点绕了,但确实是一个好思路。这么多的NotebookLM资料,也可以直接用起来 #AI# #AIAgent#
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